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作者 jiaching 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共61則
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[情報] Alphago新的自戰對局
[ GO ]264 留言, 推噓總分: +127
作者: HeterCompute - 發表於 2017/05/27 15:47(6年前)
38Fjiaching: 跟風棋迷越來越誇張05/27 16:05
116Fjiaching: 沒人解說的情況下 有能力看alphago自我對戰棋譜05/27 16:33
117Fjiaching: 看來ptt真是臥虎藏龍05/27 16:33
[LIVE]柯潔對戰 AlphaGo:第三局
[ GO ]1498 留言, 推噓總分: +811
作者: wjmd92 - 發表於 2017/05/27 10:08(6年前)
1018Fjiaching: 可惜圍棋歷史不會記錄酸民的對話 一日圍棋史今日截止05/27 14:43
1063Fjiaching: 拿99999*99999舉例超好笑 我心算超弱都秒算05/27 15:02
1064Fjiaching: 文組秀下限05/27 15:03
1145Fjiaching: 性情中人05/27 15:25
1459Fjiaching: 星海可能更簡單 不需要戰術 純靠極限操作可能都輾壓人類05/27 16:59
1466Fjiaching: 你去看星海 悍馬2000ai 機槍甩毒爆 每隻機槍兵獨立05/27 17:09
1469Fjiaching: 操作 極限距離拉打 人類根本做不到05/27 17:10
[LIVE]柯潔對戰 AlphaGo:第一局 @中國烏鎮
[ GO ]1262 留言, 推噓總分: +770
作者: wjmd92 - 發表於 2017/05/23 09:55(7年前)
628Fjiaching: alphago限時真的沒啥意義 cpu gpu要多少有多少05/23 13:33
[情報] 聶老:alphago佈局差,我沒犯錯能拿下
[ GO ]138 留言, 推噓總分: +47
作者: ulycess - 發表於 2017/01/05 15:14(7年前)
70Fjiaching: 每次看到退讓就想笑 alphago的字典裡只有勝率沒有退讓01/05 15:57
Re: [討論] 淺談AlphaGo
[ GO ]41 留言, 推噓總分: +12
作者: ilw4e - 發表於 2017/01/05 14:06(7年前)
9Fjiaching: 簡單說明一下01/05 14:25
10Fjiaching: AlphaGo 主要的機制有2個 policy network和01/05 14:25
12Fjiaching: value network olicy network會根據所學的棋譜預測01/05 14:26
13Fjiaching: 對手可能的落點位置(相當於人類棋士的經驗)01/05 14:26
14Fjiaching: value network則根據policy network所提供的落點位子01/05 14:26
15Fjiaching: 評估出最佳的落點位置(相當於人類棋士的計算能力)01/05 14:26
18Fjiaching: policy network靠所學的棋譜為依據 然後在19*19的棋盤上01/05 14:30
19Fjiaching: 挑選出對手最有可能的落點位置01/05 14:30
[問題] 職業棋士的水平 vs AlphaGo
[ GO ]117 留言, 推噓總分: +21
作者: tester - 發表於 2017/01/05 12:01(7年前)
55Fjiaching: 接不接受是別人的事 為什要強迫他人接受呢01/05 13:14
[討論] 淺談AlphaGo
[ GO ]60 留言, 推噓總分: +17
作者: ykes60513 - 發表於 2017/01/05 10:04(7年前)
16Fjiaching: 圍棋實力是經驗與計算力的綜合表現01/05 11:06
17Fjiaching: 論經驗AI下棋數量遠大於人類 論計算能力AI更是遠勝人類01/05 11:06
18Fjiaching: 這樣的條件下 人類如何跟AI學習01/05 11:08
32Fjiaching: 去年的alphago每秒鐘能考慮10萬種棋路 這個計算能力01/05 11:35
33Fjiaching: 人類要怎麼彌補01/05 11:35
35Fjiaching: 圍棋高段打低段也不是100%勝率阿01/05 11:44
50Fjiaching: 看幾盤根本不是重點 重點是看了之後是否能吸收進而增加01/05 12:42
51Fjiaching: 棋力 你讓小學生每天看10題微積分 又不加以指導01/05 12:42
52Fjiaching: 小學生會變成微積分高手嗎01/05 12:42
55Fjiaching: 一盤5分鐘 一天100盤 能做得到當然是頂尖高手 無話可說01/05 12:48
56Fjiaching: 而且還是看AI而非人類下出來的棋譜01/05 12:51
[新聞] 唐韋星:誰說我們幾十年的圍棋白學了!
[ GO ]90 留言, 推噓總分: +27
作者: zkow - 發表於 2017/01/05 01:34(7年前)
17Fjiaching: 人機大戰熱潮過後 下棋的依舊下棋 一日棋迷跟風棋迷01/05 01:52
20Fjiaching: 很快地也會不見 圍棋世界不會有任何改變01/05 01:53
Fw: [FB] Aja Huang
[ GO ]59 留言, 推噓總分: +37
作者: b1233967 - 發表於 2017/01/04 23:21(7年前)
48Fjiaching: AI快棋慢棋有差嗎 利用分散式架構 電腦要多強有多強01/04 23:46
[情報] 古力:今晚7點 3位中韓冠軍挑戰Master
[ GO ]978 留言, 推噓總分: +509
作者: madeinheaven - 發表於 2017/01/03 18:02(7年前)
829Fjiaching: 對電腦而言下1分鐘跟下10秒 可能只是90分進步到95分01/03 22:34
830Fjiaching: 而人類則是70分進步到90分01/03 22:34
835Fjiaching: 算完所有變化 是在作夢嗎?01/03 22:35
840Fjiaching: 還在當初 現在都2017年了01/03 22:37
911Fjiaching: 你以為AlphaGO就一個硬碟在裡面 只要把棋譜存進去他就會01/03 23:39
912Fjiaching: 自動學習了嗎01/03 23:40
914Fjiaching: 沒有工程師寫的演算法 它會自動學習?01/03 23:40
916Fjiaching: AI的強大是建立在它強大的計算能力 人類根本不能比01/03 23:42
922Fjiaching: 強大的計算能力又沒說要用在窮舉上01/03 23:45
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