作者查詢 / ching0629
作者 ching0629 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1343則
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2F推: 車位部份是要承租還是附近可停呢?謝謝!06/29 22:42
7F推: 我不清楚法律上如何處理這樣的事情。08/18 17:19
8F→: 注意26%的來源是根據5個參數所決定的08/18 17:20
9F→: 1. 顯著水準 (0.018..) 2.樣本數 (519) 3.實驗/對照08/18 17:20
10F→: 比例 (1:1) 以上3者不可能變動08/18 17:21
11F→: 然而還有兩個參數:4. 對照組復發率 5. 實驗組復發08/18 17:21
12F→: 率 上述這兩者的設定是可以更動(依照你的預期)08/18 17:22
13F→: 不同的第4點&第5點可以計算出不同的機率08/18 17:22
14F→: 它可以說他在期中分析前根據XXX設定了他認為適合的08/18 17:22
15F→: 參數,所以他說超過50%的機率會成功08/18 17:23
16F→: 當然,它在講50%的時候隱匿了一些資訊,就是第4&第508/18 17:23
17F→: 點它所設定的數值,因此你當然可以提出疑問,你設定08/18 17:23
18F→: 了什麼參數導致你認為有超過50%的成功機率08/18 17:24
19F→: 若是他提得出他當時為啥更樂觀的依據,你當然不能說08/18 17:25
20F→: 他錯。08/18 17:25
1F推: "嚴謹的科學論證過程"本身就是賭博08/18 15:06
2F→: 只是賭在一個可接受的錯誤機率之下。08/18 15:07
3F→: 如果沒有賭博,何來Type 1 error以及Type 2 error08/18 15:08
2F→: 幫你算機率預測翻盤機率還不好?08/18 14:27
611F推: 求懶人包!08/12 22:07
613F→: 已查過FB,求豐功偉業...08/12 22:08
1F推: 遺傳統計有許多名詞混用,你必須先說明何謂"交互作用"08/12 20:52
2F→: 假定有一個方程式: ln(p/1-p)=b0+b1x1+b2x2+b3x1x208/12 20:54
3F→: 統計學家似乎把b3視為交互作用項,若你想檢定這,那你08/12 20:55
4F→: 想的就沒錯。08/12 20:55
5F→: 但我知道有生物學家認為所謂的交互作用是指這兩個基因08/12 20:56
6F→: 總是一起工作,根據這個想法,整個Model的效應都必須被08/12 20:57
7F→: 一起考慮,因為main effect也同樣重要,這時候有人是採08/12 20:58
8F→: 用Multifactor dimensionality reduction(MDR)。08/12 20:59
9F→: 另外,若考慮到你列出的這些SNPs,有可能有連鎖的情形08/12 20:59
10F→: 也有人將上式的x1,x2從SNPs改成haplotypes。08/12 21:00
7F→: 男生平常理性嗎? 給點男生個性的資訊吧08/11 14:25
9F→: 基本上夠有誠意通常就會原諒(也許不會當下釋懷,但最後08/11 14:26
10F→: 一定還是會接受)08/11 14:26
4F推: 真的要用阿波羅打有反強化盾的四封王嗎...08/11 14:05
19F推: 中間不是有反強化盾嗎...08/11 14:12
2F→:三次調查皆需調查樣本數的資訊08/03 15:03
3F→:另外,還需要定義支持率的真值(母群支持率)是否會變動08/03 15:04
4F→:若是假設會變動,那又要額外假設是以何種情形變動08/03 15:05
17F推:可否確認一下你的紀錄,為何沒有625之類的數據07/08 16:47
20F→:40次測試都不存在同時5與前面的一起落下?07/08 16:47
22F→:這個紀錄似乎有被重新排序過,破壞了一部分的資訊07/08 16:48
23F→:他在前面說要記錄成625阿..07/08 16:49
27F→:那是從最"右",另外這樣有點可惜07/08 16:50
29F→:我認為這樣的統計資訊不夠,因為你的假設是天降次數會07/08 16:51
32F→:影響落珠機率,而這樣會沒辦法進一部分析07/08 16:51
35F→:我不是說數據量不夠,是說天降被破壞的資訊沒有紀錄07/08 16:52
38F→:喔 原來是有紀錄,只是尚未呈現嗎? 抱歉07/08 16:53