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作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則

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Fw: [問題] kernal trick on svm

[ Statistics ]1 留言, 推噓總分: 0

作者: empireisme - 發表於 2020/03/31 12:05(4年前)

3^F推ching0629: 對於任意kernel function而言，都可以找到一個對應的特03/30 22:14

4^F→ching0629: 徵工程方式，如對一個資料僅含x1和x2兩個變項的資料，03/30 22:14

5^F→ching0629: 進行二次多項式kernel function轉換，其對應到的特徵工03/30 22:14

6^F→ching0629: 程方式是增加x1x2、x2x1、x1平方、x2平方等四項，所以03/30 22:14

7^F→ching0629: 在有些情形下的確能找到一個對應的線性svm對應到原來03/30 22:14

8^F→ching0629: 具有kernel function的svm。但為什麼說有些情況而已呢03/30 22:14

9^F→ching0629: ，這是因為有些kernel function對應到的特徵工程是無03/30 22:14

10^F→ching0629: 限多維的空間，這時候你當然寫不出線性svm的方程式，預03/30 22:14

11^F→ching0629: 測新資料時就只能直接使用拉格朗日乘算子與支持向量進03/30 22:14

12^F→ching0629: 行運算03/30 22:14

[問題] 求救meta regression解釋力R2怎麼會是1??

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: alienpiga - 發表於 2018/12/06 09:52(5年前)

1^F推ching0629: 一點都沒有不合理，只是你要清楚在meta reg裏面R2的意12/07 18:47

2^F→ching0629: 義12/07 18:47

3^F→ching0629: 在這裡是指，可解釋的異質性有多少比例，本來異質性可12/07 18:48

4^F→ching0629: 能就很低了，當然隨便解釋一下就100%了12/07 18:48

[程式] AMOS只有兩個問項不能單獨CFA?

[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +1

作者: shunyde - 發表於 2018/06/08 09:04(6年前)

1^F推ching0629: 因為有數學上的理由，兩個變數的相關係數只有一個，而06/08 13:07

2^F→ching0629: 你要解兩個方程式，所以無解06/08 13:07

4^F→ching0629: 講詳細一點好了，簡單來說，你每拉出的一條非error的線06/09 18:12

5^F→ching0629: ，就相當於是一條待解的方程式，而幾個方型的變數相當06/09 18:12

6^F→ching0629: 於有幾個原料。而SEM這一系列的方法只關心相關係數，06/09 18:12

7^F→ching0629: 所以原料就看你的方型變數的數量總共貢獻幾個相關係數06/09 18:12

8^F→ching0629: ，所以才會有一個自由度等於n(n-1) - xxx 的說法。而06/09 18:12

9^F→ching0629: 統計的基本原則就是原料數目要大於等於待解方程式數目06/09 18:12

10^F→ching0629: ，所以你變數少又拉太多條線就會有問題06/09 18:12

[程式] R程式畫直方圖問題? 如何找出次數?

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作者: askpeople - 發表於 2016/01/07 16:33(8年前)

9^F推ching0629: c=sample(c(1:100),150,replace=T);h=hist(c);h$counts01/08 20:57

[程式] SPSS 基因交互作用

[ Statistics ]10 留言, 推噓總分: +1

作者: kfc880 - 發表於 2014/08/11 21:58(9年前)

1^F推ching0629: 遺傳統計有許多名詞混用，你必須先說明何謂"交互作用"08/12 20:52

2^F→ching0629: 假定有一個方程式: ln(p/1-p)=b0+b1x1+b2x2+b3x1x208/12 20:54

3^F→ching0629: 統計學家似乎把b3視為交互作用項，若你想檢定這，那你08/12 20:55

4^F→ching0629: 想的就沒錯。08/12 20:55

5^F→ching0629: 但我知道有生物學家認為所謂的交互作用是指這兩個基因08/12 20:56

6^F→ching0629: 總是一起工作，根據這個想法，整個Model的效應都必須被08/12 20:57

7^F→ching0629: 一起考慮，因為main effect也同樣重要，這時候有人是採08/12 20:58

8^F→ching0629: 用Multifactor dimensionality reduction(MDR)。08/12 20:59

9^F→ching0629: 另外，若考慮到你列出的這些SNPs，有可能有連鎖的情形08/12 20:59

10^F→ching0629: 也有人將上式的x1,x2從SNPs改成haplotypes。08/12 21:00

[問題] 再調查的機率

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: saltlake - 發表於 2014/08/02 08:42(9年前)

2^F→ching0629:三次調查皆需調查樣本數的資訊08/03 15:03

3^F→ching0629:另外，還需要定義支持率的真值（母群支持率）是否會變動08/03 15:04

4^F→ching0629:若是假設會變動，那又要額外假設是以何種情形變動08/03 15:05

[程式] SPSS 兩個變項重新計算為一個

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: ballinboy - 發表於 2014/02/27 09:12(10年前)

1^F→ching0629:很多方法可以，舉個最簡單的例子：02/27 20:37

2^F→ching0629:變項C=10^(5-變項A)+10^(5-變項B)02/27 20:38

3^F→ching0629:可以預見會出現一個4位數...接著你應該就會了02/27 20:38

4^F→ching0629:2000,1100,1010,1001,0200,0110,0101,0020,0011,000202/27 20:40

[問題] 取樣數大於30?

[ Statistics ]24 留言, 推噓總分: +5

作者: newiwgp - 發表於 2013/10/28 21:48(10年前)

18^F推ching0629:就我的理解,偏態越嚴重收斂速度越慢10/30 08:11

[問題] 用SPSS求陽/陰性預測值

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: 0

作者: banbooo - 發表於 2013/10/25 12:29(10年前)

1^F→ching0629:用那個切點自己算不就好了? 不然你也以加上盛行率用貝式10/25 12:32

2^F→ching0629:定理自己算阿10/25 12:32

3^F→ching0629:上面的意思是,用那個切點分割->創造新變項->列聯表10/25 12:33

4^F→ching0629:陽性預測值和陰性預測值會因盛行率改變而不同,有不有用10/25 12:33

5^F→ching0629:這就很難說了10/25 12:34

[程式] R 利用for做變數宣告

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: robin112 - 發表於 2013/10/18 03:15(10年前)

1^F推ching0629:先用 z=list(NULL) ,等同於宣告z是一個列表10/18 08:11

2^F→ching0629:之後直接用z[[1]]到z[[9]]作為儲存資料的矩陣吧10/18 08:11

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