[問題] 取樣數大於30?

看板Statistics作者 (..??)時間12年前 (2013/10/28 21:48), 編輯推噓5(5推 0噓 19→)
留言24則, 8人參與, 最新討論串1/1
統計雖然在工作上使用也算多，但是有一個問題是我接觸統計以來一直想不懂的 就是有關中央極限定理相關的說明 有提到當取樣數>= 30時，母群的分佈近似常態分佈 想請問一下，30這個數字有什麼學理上的依據嗎? 還是說這真的是一個經驗值? 如果是跟統計軟體有關請重發文章 如果跟論文有關也煩請您重發文章 文章類別是為了幫助大家搜尋資料與解答，造成不便之處請見諒 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 122.116.221.185
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"母群的分佈近似常態分佈"...
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不同分配的 "收斂速度" 不同, n = 30 根本不完全可靠.
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像是指數分配, n=1000 的平均都不一定能近似常態.
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沒有根據, 這是好幾年來我一直在闢謠的東西.
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"30" 這個數字我猜是來自 t 分布用標準常態近似. 然而, 這項
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近似是源於大數法則, 樣本標準差機率收斂至群體標準差, 或更
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直接相關的是 Slutsky 定理.
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關於這個 很多中文的統計書籍都亂寫..
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推
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(97年高考)
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連國考題目都出過這樣的 就知道中央極限定理在台灣有多少
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謬誤了..
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不只中央極限定理.. 大數法則,標準誤,假設檢定
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也常常出現一些很莫名其妙的東西
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推
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下次我跟家教學生借課本拍一拍船上來好了 裡面很多搞笑的
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東西
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傳 真不懂那樣為何能出書
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推
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真要估請用Berry-Esseen bound
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推
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就我的理解,偏態越嚴重收斂速度越慢
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不管樣本多大 母群體都是一樣的啦 = =
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請問各位先進~有書或是網站有在說明這個部份的嗎?
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我是工作後才接觸統計，真的沒看過這相關的說明
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因為常態分布幾乎是所有data統計的基本，才很想了解這塊
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中央極限定理說的是樣本夠大時樣本平均數的
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抽樣分佈(sampling distribution)會近似常態
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