作者查詢 / ching0629
作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則
限定看板:Statistics
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1F推:首先,你必須同時做很多個樣本(只做1次是沒辦法統計的)07/24 10:51
2F→:其次,建議您訂出"差多少"叫做有差異,然後依循此差異訂出07/24 10:52
3F→:樣本數07/24 10:52
4F→:最後,我建議使用repeated ANOVA或是Generalized07/24 10:53
5F→:estimating equation來幫助您分辨時間對濃度的影響07/24 10:54
6F推:用Generalized estimating equation吧,很明顯了07/19 00:09
7F→:這方法就是專門拿來做重複測量的,限制比re-ANOVA少很多07/19 00:10
8F→:不過這方法滿困難的,如果非公衛/統計相關科系恐怕比較少07/19 00:14
9F→:看過07/19 00:15
14F推:GEE最初就是為了生物統計而出現,這個統計方法還是台灣人07/19 16:11
15F→:和外國人合作弄出來的,我想有心發個好文章最好選用GEE07/19 16:12
3F→:感謝,我試用看看07/13 19:00
4F→:jamiesa (google) 應該是說後面的那個吧...07/09 17:26
3F推:這是用哪個Package呢,請樓上大大解惑07/08 18:53
8F→:怎樣的相似法? 很多各變項完全一樣的個案,只要你確認你06/26 09:36
9F→:手上幾萬筆資料的來源和代表性(隨機抽or普查),真實的06/26 09:37
10F→:資料長那樣就直接分析,我也像yhliu一樣建議全部都分析06/26 09:38
11F→:最好不要抽樣06/26 09:38
4F→:Scheffe就像上面的人說的,是個很保守的統計方法,一般來06/24 20:44
5F→:說大部分研究想告訴讀者的是說,我連用Scheffe都顯著了,06/24 20:45
6F→:別懷疑有差異的結果了06/24 20:45
7F→:像你這種問題最好去檢視一下自己最初的目的,你的研究是06/24 20:47
8F→:要說metoo,還是要證實新的觀點06/24 20:48
9F→:另外我實際上用起來的經驗是...你先判斷一下0.39的差異06/24 20:49
10F→:是不是很大,如果不太大那你還是用Scheffe沒顯著來解釋吧06/24 20:50
11F→:我估計這差異大概非常小,你還是認為他沒有差異比較好吧06/24 20:51
1F推:請問你用的是哪個統計軟體,我猜是SPSS好了(理由...),因06/18 18:58
2F→:素分析中有個選項叫做"分數"裡面的"因速儲存成變數",可06/18 18:59
3F→:已幫你計算Factor scores,然後你再回原本的資料表上看有06/18 19:00
4F→:3個新的變數出來,命名過後就使用那三個因素進行後續分析06/18 19:00
7F推:是06/18 23:30