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作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則

限定看板：Statistics

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[問題] 問一個簡單的線性回歸

[ Statistics ]25 留言, 推噓總分: +1

作者: dreler1 - 發表於 2013/01/09 04:06(11年前)

5^F推ching0629:第二句話才是對的,原理是這樣的01/09 20:04

6^F→ching0629:回歸就是用X去預測Y,如果先不考慮存在誤差,那且方程式01/09 20:05

7^F→ching0629:為y=3+2x,那無論x的分布如何,他與y的關係都成立01/09 20:06

8^F→ching0629:在你接受上面這個說法後,我們考慮預測可能存在誤差01/09 20:06

9^F→ching0629:因此式子變成y=3+2x+殘差項01/09 20:07

10^F→ching0629:如果這個誤差是隨機的,我們就可以說我們的預測是準的01/09 20:07

11^F→ching0629:所以只要你的殘差項是常態分布就好了01/09 20:07

12^F→ching0629:所以,x與y原來長的多噁心都沒關係,重要的是殘差項必須在01/09 20:08

13^F→ching0629:所有x上都呈現"相同"的常態分布01/09 20:09

[問題] 複相關的拆解

[ Statistics ]5 留言, 推噓總分: +1

作者: gsuper - 發表於 2013/01/08 20:17(11年前)

2^F→ching0629:你的複相關是指Canonical correlation?01/08 23:02

3^F→ching0629:如果是的話,我覺得這樣做不宜...01/08 23:02

4^F→ching0629:如果你這4個Y彼此之間沒啥關係,那你這樣做才好01/08 23:03

5^F→ching0629:用Canonical correlation反而不宜01/08 23:03

Re: [程式] R分量迴歸結果顯示

[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: ching0629 - 發表於 2013/01/03 20:56(11年前)

1^F→ching0629:資料儲存在"X1變數"這個物件內01/03 21:00

4^F→ching0629:手上沒R,你用ls(rq(y~x,0.5))去試試看裡面有哪些01/04 11:01

5^F→ching0629:應該會看到標準誤是哪一個名字01/04 11:01

7^F→ching0629:我查了一下,rq(y~x,0.5)裡面似乎沒有標準誤,而01/04 15:36

8^F→ching0629:summary(rq(y~x,0.5))裡面也只有上下界,沒有標準誤01/04 15:36

9^F→ching0629:下界是這樣叫的:01/04 15:37

10^F→ching0629:summary(rq(y~x,0.5))$coefficients[2,2]01/04 15:38

11^F→ching0629:這是X1的下界,你自己在for迴圈中計算標準誤吧01/04 15:38

[程式] R分量迴歸結果顯示

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: 0

作者: Ennail5566 - 發表於 2013/01/03 20:16(11年前)

1^F→ching0629:恐怕要寫迴圈才能做到你想要的,不過我不是很清楚各分量01/03 20:35

2^F→ching0629:是什麼,這個變數(分量)你放在哪呢? 可否提供一下你目前01/03 20:36

3^F→ching0629:下的指令?01/03 20:36

[問題]原始變數與經factor analysis之結果比較！

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: ykj - 發表於 2012/12/29 10:46(11年前)

1^F推ching0629:可以再講清楚:"相關分析之結果總和"是啥嗎?12/29 14:00

[問題] 兩連續變項間的一致性

[ Statistics ]24 留言, 推噓總分: +1

作者: ching0629 - 發表於 2012/12/26 11:36(11年前)

4^F→ching0629:為什麼我不想用相關係數是因為這樣的,如果有兩串數列12/28 10:07

5^F→ching0629:分別是1,2,3,4,5與26,32,38,44,50那會得到1的相關係數12/28 10:08

6^F→ching0629:問題是他必須經過線性轉換才能得到相等的答案,但新的診12/28 10:08

7^F→ching0629:斷方式與舊的必須完全相等,不能經過線性轉換12/28 10:09

8^F→ching0629:就像在Kappa指標中,若有系統性的誤差,如第二次判定的指12/28 10:10

9^F→ching0629:標都固定比之前多1,那Kappa是0,而不是1,因為他們不完全12/28 10:10

10^F→ching0629:相等12/28 10:10

16^F→ching0629:icc和相關系數很像阿,都有經歷過去平均這段12/28 15:47

17^F→ching0629:經過線性轉換後得到的一致並不是我想要的,我想要的是原12/28 15:48

18^F→ching0629:使資料的一致12/28 15:48

23^F→ching0629:我試試看這個東西...,可以請教下她叫什麼名字嗎12/31 16:55

24^F→ching0629:如果沒有名字也沒關係12/31 16:56

[問題] 樣本數多少才夠

[ Statistics ]30 留言, 推噓總分: +3

作者: kinghtbus - 發表於 2012/12/25 11:06(11年前)

1^F推ching0629:滿意度只有"滿意"及"不滿意"兩種選項嘛?12/25 11:52

2^F→ching0629:是的話,那三種各抽385人就夠了12/25 11:55

3^F→ching0629:公式: 0.5^2/(你希望的誤差)^2*1.96^212/25 11:56

4^F→ching0629:如果你的滿意度是分數的話,那就會複雜一點12/25 11:56

5^F→ching0629:也許我們要先小規模抽樣了解給分的標準差12/25 11:57

8^F推ching0629:恐怕就不是了,我想你可能想把滿意度轉化為分數12/25 12:38

9^F→ching0629:建議你看看之前做過的調查,有沒有過往的平均及標準差12/25 12:40

10^F→ching0629:如果不是想要用分數的方式呈現,是要用5種比例(圓餅圖)12/25 12:41

11^F→ching0629:基本上還是385人就夠了,可是這樣我覺得5%有點太大了12/25 12:42

[程式] SAS 將變項數值重新排列

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: angiolini - 發表於 2012/12/24 23:49(11年前)

2^F→ching0629:滿好奇做什麼事情要重新排100次...12/25 11:59

[問題] 有人跑過 rare event logistic 嗎

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +1

作者: RungTai - 發表於 2012/12/20 22:07(11年前)

1^F推ching0629:Penalized logistic regression?12/20 22:10

[程式] MINITAB跑出的ANOVA數據

[ Statistics ]6 留言, 推噓總分: +2

作者: cobras0409 - 發表於 2012/12/20 19:53(11年前)

1^F推ching0629:看起來不怎麼奇怪,唯一奇怪的點是性別只有兩類,一般不會12/20 20:10

2^F→ching0629:做ANOVA,但是如果你是做線性回歸另當別論,不過線性回歸12/20 20:11

3^F→ching0629:比較少人呈現這張表12/20 20:11

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