[問題]原始變數與經factor analysis之結果比較！
各位好，有個統計之觀念要請教：
小弟目前再做認知功能與大腦不同區域體積相關性之分析！
因為認知功能有16個變數，彼此間許多會有相關性；所以先把認知功能做factor analysis
得到2-factor solution(最後用了8個變數，主要是有些變數之inter-correlation太
高，導致明顯之multicollinearity；所以拿掉一些變數)
接下來再把factor分數和大腦體積做相關性分析。
因為好奇，我把原始之16個變數也個別和大腦體積做相關性分析
結果顯示：那兩個factor可以包含幾乎所有個別原始變數有相關之大腦體積區域
當中有一個變數得沒有，而這個變數是文獻上說和其他變數比較是非線性關係的
(舉例：這兩個factor總共和大腦體積a,b,c相關，而原始16個變數有的和a相關、有的和b
相關、有的和c相關；只有一個變數和d相關)
我的問題是：
1. 將factor analysis之結果和其他變數做相關分析，其結果幾乎是納入factor analysis
之原始變數和其他變數做相關分析之結果總和。請問這是一般做factor analysis必然的
結果嗎？還是可以以此佐證此factor analysis結果為適當的。
2. 承1.，可以此correlation patterns為佐證，說那個僅和d相關的變數不適合納入
factor analysis，必須獨立分析嗎？
Thanks~
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We在喝喜酒，They死守家園，不關I的事~不善言詞馬英九
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