[問題] 兩連續變項間的一致性

看板Statistics作者 (Syameroke)時間13年前 (2012/12/26 11:36), 編輯推噓1(1推 0噓 23→)
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最近遇到一個問題,想要知道新的測量方法與舊的測量方法是否有一致性 問題出在兩個皆是連續變項 我查過了資料,Bland Altman plot似乎是比較常用的方法 但我認為有下列一些問題: 1. 目視法似乎不甚理想 2. 樣本一大這張圖就只剩下密密麻麻的點 而使用迴歸或相關係數又覺得跟一致性的關係不是這麼強烈 想問問看是不是有一個指標可以代表連續變項間的一致性? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 210.60.122.8
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相關係數還是可用的, 只是需要較高的值才能說有些一致性.
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如測驗/量表統計方法中所稱的 "信度" 也是用相關係數來表示.
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而 "信度" 本質上就是 "一致性" 的指標.
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為什麼我不想用相關係數是因為這樣的,如果有兩串數列
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分別是1,2,3,4,5與26,32,38,44,50那會得到1的相關係數
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問題是他必須經過線性轉換才能得到相等的答案,但新的診
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斷方式與舊的必須完全相等,不能經過線性轉換
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就像在Kappa指標中,若有系統性的誤差,如第二次判定的指
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標都固定比之前多1,那Kappa是0,而不是1,因為他們不完全
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相等
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生態學上有所謂相似度指數, 或許可以參考看看.
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例如 Sørensen similarity index
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對不起上面這個不適合你用
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退一萬步至少可以算多維空間中的直線距離.
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推
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icc呢?
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icc和相關系數很像阿,都有經歷過去平均這段
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經過線性轉換後得到的一致並不是我想要的,我想要的是原
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使資料的一致
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那就考慮 2Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) 吧?
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或者應說是 1 - 2Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2) ?
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錯了...分子那個乘數 2 是不該有的.
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所以是 1-Σ(Xi-Yi)^2/(ΣXi^2+ΣYi^2)
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我試試看這個東西...,可以請教下她叫什麼名字嗎
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如果沒有名字也沒關係
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