作者查詢 / ching0629
作者 ching0629 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共412則
限定看板:Statistics
看板排序:
8F→:給你點建議,傾向分數最重要的目的在"有效預測"08/12 20:47
9F→:既然有變數相關性非常高,為什麼不用1個代替2個?08/12 20:47
10F→:你只需要說明你的傾向分數模型有多高的預測準確度08/12 20:48
1F→:你接受什麼樣的軟體? R你會嗎?08/07 21:19
2F→:用R很容易就可以做出來了08/07 21:20
3F→:還有,這張圖真的滿神奇的,迴歸的信賴區間居然不是彎的08/07 21:22
5F推:取過對數,每個X上Y的標準差還是會隨著偏離平均值改變阿08/12 22:29
6F→:有興趣用R的話自己站內信給我,大致講下你的目標,我給你08/12 22:30
7F→:點方向08/12 22:30
1F→:補充:依變項看起來是個百分比,是不是必須捨棄線性迴歸07/13 12:39
2F→:改用卜瓦松迴歸之類的方式都是你必須考慮的07/13 12:40
3F→:另外這張圖看起來並未提供原始的數據,先將資料百分比化07/13 12:40
4F→:不見得恰當,檢定前要先考慮很多東西,先想清楚最重要07/13 12:41
9F推:先定義沒有意見的要怎樣處理吧,如果要保留就要有心理準06/29 22:51
10F→:被差異來自於在先B後A有人表達"無意見"06/29 22:51
11F→:基本的卡方檢定就能解決這個問題,重點只在無意見的定義06/29 22:52
3F→:算case給錢我不覺得吃虧,如果沒有一直更改要求,這是在訓04/16 23:02
4F→:練你用最短的時間完成任務的技巧04/16 23:03
2F→:描述的還是不夠詳盡,最好給你這個V矩陣的前10列03/20 23:06
3F→:我認為版友們幾乎給了所有可以用的寫法,但是還滿足不了03/20 23:06
4F→:你的需求,恐怕是你想問的問題跟版友們感覺得不同03/20 23:07
7F→:a最好也想像一個數字帶一下,讓大家了解"輸入"及"輸出"03/20 23:08
2F推:不知道你用什麼套件? metafor? 看不太出來你想做的事情03/20 07:56
3F→:你想看的是相減嗎? 相減為0應該還OK吧03/20 07:57
1F推:for (i in 1:length(v[,1])) {03/19 16:39
2F→:if (v[i,1]==a) {A運算}03/19 16:39
3F→:else {B運算}03/19 16:40
4F→:}03/19 16:40
5F→:沒看到不用for,我還以為指定用for03/19 16:41
6F→:要做A運算的DATA=v[v[,1]==a,]03/19 16:43
7F→:要做B運算的DATA=v[v[,1]!=a,]03/19 16:43
8F→:像上面那樣分兩個DATA處理吧03/19 16:44
33F推:為什麼不分成兩個檔案跑呢? 我覺得你描述的清楚一點會03/20 17:12
34F→:對你更有幫助,我覺得我提供的第二個方法也很理想03/20 17:12
35F→:我的意思是說,你先把原始檔分成要做A運算的檔案及要做B03/20 17:13
36F→:運算的檔案,然後這兩個檔案分別在每列做運算就好了03/20 17:13
1F→:要不要查一下paired t的公式是哪個? 下面的才是對的02/22 17:19
2F→:先乘除再加減,和先加減再乘除結果本來就不一致,但是要02/22 17:19
3F→:怎樣用應該要看你的目的02/22 17:20
4F→:你的目的應該是"如果我還想再做一群,那它們平均數改變量02/22 17:21
5F→:是多少",所以應該用第二種02/22 17:21
7F→:我不認為畫畫資料的分布圖不能得知數學式,有些式子很難02/22 17:24
8F→:導是真的,高中不就有教拉格朗日逼近法了?02/22 17:25
9F→:連sin函數和cos函數都可以逼近了,當然不可能完全一致,但02/22 17:25
10F→:是逼近的程度非常非常誇張了02/22 17:25
11F→:不過要先找出那些點也不容易的感覺02/22 17:55
20F→:並不是說那些已知分布是靠點算出來的,但是一些未知的分02/23 08:29
21F→:布,想要短時間找到特定條件的方程式的話,他真的很好用02/23 08:30
22F→:有時候式子太複雜很難拆,只要肯定他的型態(如4個變量,那02/23 08:31
23F→:肯定是3次式),然後就可以算出該3次式的係數了02/23 08:32