作者查詢 / anovachen
作者 anovachen 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共931則
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6F推:year和EPO治療不曉得有沒有相關性...09/07 02:14
7F→:如果罹病後期嚴重到一定程度才能健保給付EPO的話...09/07 02:15
8F→:那會有干擾作用...09/07 02:15
3F推:一定要linear trend嗎? 如果條件放寬倒是有方法:09/07 02:04
4F→:http://ppt.cc/QaEC09/07 02:04
5F推:http://ppt.cc/nAAT Cochran-Armitage trend test09/07 02:30
6F→:話說回來,我沒學過Cochran的那個方法= =09/07 02:30
7F→:可是Mantel trend test如果要用SAS算,一時找不到指令09/07 02:31
8F→:以前只學過手算= =09/07 02:31
9F→:Fundamentals of Biostatistics (Bernard Rosner) 7/e09/07 03:02
10F→:pp.622-624有Testing for Trend in Presence of09/07 03:03
11F→:Confounding - Mantel-Extension test09/07 03:03
12F→:主要是要同時解決干擾作用又要檢定趨勢...09/07 03:03
13F→:如果只有一個2xk表格(k代表暴露層級),09/07 03:04
14F→:有Chi-square test for trend in binomial proportions09/07 03:05
15F→:pp.394-297 但是這是檢定2xk表格中的比率是否有趨勢= =09/07 03:06
16F→:我可能要再翻翻Agresti的類別資料分析導論看看,09/07 03:06
17F→:也許這本統計系類別資料分析的教科書會有答案...09/07 03:07
18F→:(上學期一整個衝堂到沒辦法旁聽類別資料...殘念09/07 03:07
19F→:不過生統書上沒寫Mantel方法到底是不是檢定linear trend09/07 03:10
20F→:但是用這方法要給定暴露層級分數...09/07 03:11
21F→:然後看暴露分數和OR的相關,感覺上應該是linear trend09/07 03:11
7F→:沒學過均勻收斂QQ09/06 19:29
8F→:也許要等念完高微才會懂>"<09/06 19:30
3F推:要念財金計量經濟的話08/31 18:42
4F→:時間數列會超級重要!08/31 18:43
5F→:大學部不用學分費 多修點課吧08/31 18:44
7F推:時間數列的研究有很多實際資料可以免費取得09/01 02:20
8F→:像是傳染病病例數、金融市場的資料等等09/01 02:20
9F→:反而是老師要會教理論,把理論講得清楚一點09/01 02:21
10F→:學生有良好基礎後自己可以玩這些資料...09/01 02:21
11F→:比較麻煩的是資料探勘,big data不易取得,09/01 02:22
12F→:就算是之前SAS資料採礦競賽的資料也不算大...09/01 02:22
13F→:相較於健保資料庫的百萬人抽樣檔有幾億列以上的資料09/01 02:23
14F→:那真得不夠看...09/01 02:23
15F→:業界實際上會接觸的資料可能還會更大...09/01 02:23
16F→:不過,重點還是理論要先學好。出了學校才有能力09/01 02:24
17F→:自己持續進修...09/01 02:24
18F→:另外,如果以後要考統研所的話,數學相關的課要多修點09/01 02:25
19F推:如果你拿不定主義的話,我建議A群組的課全部都要選修09/01 02:36
20F→:這些幾乎都是某國立知名大學統計系必修的課...09/01 02:36
21F→:沒想到你們列在選修...09/01 02:36
22F→:另外,B群組的課就選幾門感興趣的吧...09/01 02:37
23F→:A群組的課幾乎是統計諮詢師應該必備的專業能力。09/01 02:37
24F→:((更正:有點言過其實了,主要是類別資料、無母數這兩科09/01 02:38
25F→:在某校是列為必修的...就實務上來講,生統也常用到09/01 02:39
26F→:((大學就開存活分析和線性模型的課阿...真是羨慕= =09/01 02:44
27F→:這對生統工作者而言也是超重要的...09/01 02:44
1F推:生化Lehninger 普生Campbell 這兩本都是聖經本...09/05 00:46
2F→:另外兩科我比較不熟...不過,你不用考藥理學嗎?09/05 00:46
3F→:我印象中有某兩位補教老師的書滿適合準備藥師國考...09/05 00:47
4F→:拿來當研究所考試參考書也不錯...09/05 00:48
5F→:原文書方面就盡量參考台大藥學系的用書(?)09/05 00:48
6F→:可以google"台大課程" 然後看台大藥學系的課程資訊09/05 00:52
4F推:實際解題上...你真的想太多了XDD08/25 02:20
5F→:不過,這裡的X是大於零的隨機變數,非負則是代表08/25 02:21
6F→:可以大於零也可以等於零。08/25 02:21
7F→:像是指數分配、普瓦松分配的隨機變數都是非負08/25 02:21
8F→:可以等於零或大於零。08/25 02:21
9F→:但你這題的X不能是零.(不過只要大於等於零就能用Markov)08/25 02:22
10F→:P(X<=0)=0代表P(X>0)=1 (X大於零)08/25 02:24
1F→:一樣吧?class X1 (ref=參考組)08/24 01:05
2F→:因為就算是ordinal,也是每組個別和參考組比較算OR08/24 01:05
2F推:二維常態分佈?08/21 14:43
3F→:有種方法是用偏態和峰態檢驗的08/21 14:45
4F→:Mardia test?08/21 14:58
11F→:樣本數太少才不適合卡方檢定(要改用Fisher exact test)08/24 01:28
12F→:是你誤解顏月珠的說法,還是她真的寫錯了?08/24 01:28
13F推:卡方檢定要樣本數夠大才會讓統計量近似卡方分配...08/24 01:33
14F→:樣本數太大的主要問題是,一點點小小的差異也會達到顯著08/24 01:33
15F→:可是也不能因此說樣本數太大就不適合卡方檢定...08/24 01:33
16F→:我反而比較擔心樣本數太少衍生的問題...08/24 01:33
1F推:嶺東科大的還是中國醫大的鄭光甫教授??08/16 23:49
2F→:是出自哪本書的說法?08/16 23:50
2F→:看不太懂問題的敘述...08/16 23:37