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作者 anovachen 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共443則

限定看板：Statistics

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[問題] 柴比雪夫不等式計算

[ Statistics ]4 留言, 推噓總分: +2

作者: Puck - 發表於 2014/03/18 00:07(10年前)

2^F推anovachen:http://en.wikipedia.org/wiki/Cantelli's_inequality03/18 08:01

[問題]來自常態的變異數估計式的MSE

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: xxxxxxxx - 發表於 2014/03/13 14:00(10年前)

1^F推anovachen:mu已知還是未知???03/13 14:38

Re: [問題] 平均VIF

[ Statistics ]33 留言, 推噓總分: +3

作者: celestialgod - 發表於 2014/03/12 22:27(10年前)

1^F推anovachen:模型去掉其中一個解釋變數就可能造成其他迴歸係數出問題03/12 23:54

2^F→anovachen:而且小樣本+迴歸係數母數很小的時候更容易發生這問題03/12 23:58

3^F→anovachen:所以才要看VIF03/12 23:59

4^F→anovachen:另外，ridge regression是偏誤估計量...03/12 23:59

5^F推anovachen:純粹從實務經驗來講，迴歸係數可以反應效果大小，03/13 00:08

6^F→anovachen:共線性會讓去掉某個解釋變數後，另外某個變數迴歸係數03/13 00:09

7^F→anovachen:由顯著變不顯著(或反之)，由正變負(或反之)...03/13 00:09

8^F→anovachen:這樣研究人員根本不曉得要怎麼解釋研究結果。03/13 00:09

9^F→anovachen:英文維基百科Consequences of multicollinearity上寫的03/13 00:20

10^F→anovachen:大致上是我懂的,某些情況甚至也是經歷過的03/13 00:20

11^F→anovachen:您可以評論維基百科的那個段落...03/13 00:21

12^F→anovachen:如果要把全部的解釋變數都放進模型，之前我試過主成分03/13 00:25

13^F→anovachen:迴歸03/13 00:25

14^F→anovachen:在當時的情況，我不會去解釋迴歸係數，因為我是做03/13 00:27

15^F→anovachen:資料探勘，要做預測模型03/13 00:27

16^F→anovachen:如果是流行病學研究遇到這問題，就要考慮干擾因子03/13 00:28

17^F→anovachen:通常我會把干擾因子配對後作conditional logistic迴歸03/13 00:30

18^F→anovachen:但那是因為資料屬性的關係((都是二分類型的反應變項03/13 00:31

19^F→anovachen:而不會把干擾因子也丟進模型裡03/13 00:31

20^F→anovachen:同意你的說法...但有些學生是一股腦的把資料庫的變數03/13 00:42

21^F→anovachen:丟進去模型裡....03/13 00:42

22^F→anovachen:然後上台報告時就開始不曉得怎麼解釋了= =03/13 00:42

23^F→anovachen:不過作預測模型時，共線性的影響都是參考別人的經驗，03/13 00:42

24^F→anovachen:我不確定有共線性時，模型是否會因此不穩定(如何證明?03/13 00:43

25^F→anovachen:維基講共線性那邊提到的statistically robust03/13 00:44

26^F→anovachen:可能換了某組sample就預測不準這樣...03/13 00:46

[問題] 平均VIF

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +1

作者: tokyo291 - 發表於 2014/03/12 11:01(10年前)

2^F推anovachen:如果你是念Kutner的書，那應該是誤解文意...03/12 23:38

[問題] 為何要使用樣本標準差當作母體標準差的

[ Statistics ]23 留言, 推噓總分: +3

作者: cph23 - 發表於 2014/02/23 01:13(10年前)

12^F推anovachen:s是σ的漸近不偏估計量02/24 10:30

13^F→anovachen:↑常態母體有此特性02/25 11:02

21^F推anovachen:好像要用到卡方分配去證明E(S)=c(n)σ, c(n)是n的函數02/27 14:56

22^F→anovachen:http://imgur.com/a/6uhwV02/27 15:12

[問題] 該用獨立T還是相關T

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: survivorchen - 發表於 2014/02/17 17:42(10年前)

2^F推anovachen:在同一間超商內兩種品牌的銷售量有一定的相關性02/17 23:34

[程式] 關於SAS執行速度問題

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +1

作者: mike5554 - 發表於 2014/01/20 18:51(10年前)

1^F推anovachen:先抽一小部分(約1000筆資料)跑一次，如果跑得出結果01/21 10:42

2^F→anovachen:那就是電腦運算速度的問題...01/21 10:42

3^F→anovachen:可是65萬資料取殘差值也太勉強了。記憶體塞得下嗎?01/21 10:42

Re: [問題] 統計問題-如何重抽

[ Statistics ]3 留言, 推噓總分: +2

作者: celestialgod - 發表於 2013/12/29 03:27(10年前)

1^F推anovachen:感謝分享!! 這是比較有效率的寫法。12/29 16:02

[問題] 交互作用圖

[ Statistics ]11 留言, 推噓總分: +2

作者: saxonwing - 發表於 2013/12/28 21:04(10年前)

6^F推anovachen:從你的圖我看不到p=0.014的資訊。12/29 16:07

7^F→anovachen:另外，你有做中心化嗎？(mean centering)12/29 16:09

8^F→anovachen:最好用標準化係數來畫交互作用圖會比較好...12/29 16:09

9^F推anovachen:其實藍色線也是有可能迴歸係數不顯著，如果虛無假設12/29 16:17

10^F→anovachen:b1=0為真，那麼這條線就變成水平線了，可是因為紅色線12/29 16:17

11^F→anovachen:拒絕虛無假設，所以是斜線，兩者仍然會相交(有交互作用)12/29 16:17

[程式] 三組資料分析(ANOVA) 使用SPSS

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: +1

作者: albert00 - 發表於 2013/12/24 00:59(10年前)

1^F推anovachen:如果標準差差異很大也不能用ANOVA檢定...12/24 06:18

2^F→anovachen:如果違反常態假設用kruskal-wallis test會比較好12/24 06:22

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