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作者 ahot 在 PTT [ PhD ] 看板的留言(推文), 共57則

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Re: [問題] 大家對於抵免資格考的看法

[ PhD ]134 留言, 推噓總分: +23

作者: ahot - 發表於 2014/03/08 13:47(10年前)

5^F→ahot:你或許遇到偏激的老闆我很同情你但你這特例就別再提了03/08 13:53

66^F→ahot:W大現在沒啥人會想回台灣認教啦我也領較到個位土博先進的意03/08 19:38

67^F→ahot:見謝謝讓我認清台灣的現況一切該正常的似乎在台灣都不正常03/08 19:39

68^F→ahot:我也不想在跟個位爭論土博跟洋博想法上就是兩個世界領教了03/08 19:42

Re: [問題] 博班生科領域轉生資

[ PhD ]58 留言, 推噓總分: +8

作者: bioeric - 發表於 2013/07/03 23:49(11年前)

1^F→ahot:講真的,妳如果從wet跳到dry,然後有不自己寫程式都用套裝的07/04 06:43

2^F→ahot:那有啥競爭力可言?在pure-dry lab不自己開發程式或是發展方法07/04 06:44

3^F→ahot:當妳出去社會找工作,不管是業界或是學界,都可以輕易被取代07/04 06:45

4^F→ahot:業界老闆覺得請你不如請個CS Master.博後那就更不用講了07/04 06:47

5^F→ahot:想走pure dry就不要怕寫程式,導方法,用用套件我實驗室的tech07/04 06:48

6^F→ahot:花個一天研究問問別人也可以輕易上手07/04 06:49

7^F→ahot:另外,我不覺得妳走dry lab就一定會比做實驗的快,當然也要看07/04 07:01

8^F→ahot:甚麼實驗.另外我不懂妳怎麼覺得做分析就一定有data就能發表07/04 07:02

9^F→ahot:妳確定妳拿到的data是第一手還沒被發表?妳確定有data來源?07/04 07:03

10^F→ahot:就算妳真的有data好了,妳發的是像樣的journal?07/04 07:04

11^F→ahot:我其實只想說想做跟做的好是不一樣的!每個人都不一樣所以07/04 07:06

12^F→ahot:要想要有所成就,是要有真材實料還要有高人提攜07/04 07:07

13^F→ahot:大家加油吧!我差的還遠勒,一點淺見!07/04 07:08

19^F→ahot:由於我是dry-lab出身,在我的定義裡面,可能O大跟B大的理解跟07/04 10:44

20^F→ahot:跟我不一樣,我覺得要做到最基本像是Rafael Irizary07/04 10:46

21^F→ahot:Shirley Liu,Mark Daly, or Mark Gerstein這樣才比較像是07/04 10:48

22^F→ahot:就是因為你再做dry lab所以妳應該要發現以前software的不好07/04 10:49

23^F→ahot:加以改進,不然怎麼comp biologist那麼重視 big O或是power07/04 10:50

24^F→ahot:做些NGS annotation,寫寫Perl,應該離comp bio還是太遠了07/04 10:52

25^F→ahot:不過爭論這些也沒啥意義,抱歉我有點激動了07/04 10:53

31^F推ahot:其實妳有機會去看看Perl的原始碼,或是去看看Bioconductor的07/04 11:22

32^F→ahot:原始碼,她們寫的也沒多難,但是這種小圈圈裡面自己資訊很快07/04 11:24

33^F→ahot:甚至是最可笑的PLINK C code,最重要的是把過程user friendly07/04 11:25

34^F→ahot:PLINK只是把常用的統計方法弄成一個套件command line tool07/04 11:26

35^F→ahot:多多少少的人在使用,我不覺得這是程式能力的問題,重點是07/04 11:26

36^F→ahot:台灣還沒人進去這些人的實驗室建立關係,再來消息太慢,打不進07/04 11:27

37^F→ahot:這些全力圈子,再去看看Goncalo Abecasis的軟體,把一個公式07/04 11:28

38^F→ahot:寫成一個package,多多少少的citation ex:Merlin, Metal07/04 11:29

39^F→ahot:這些都是速度問題當然還有權力分享的問題07/04 11:30

Re: [問題] 博班生科領域轉生資

[ PhD ]12 留言, 推噓總分: 0

作者: lingon - 發表於 2013/07/03 06:12(11年前)

1^F→ahot:這種能做通吃的實驗室通常全世界也沒很多,訓練也取決老闆的07/03 06:40

2^F→ahot:態度,我老闆畢竟見多識廣,知道functional studies是我的弱項07/03 06:41

3^F→ahot:所以找了合作對象讓我去一個有技術的lab裡學著做最後的aim07/03 06:42

4^F→ahot:我想有點良知的老闆不太會就這樣叫學生自己完全摸索,在我們這07/03 06:44

5^F→ahot:好一點畢業生的通常兩邊都碰都受訓練,但我同意很難兩全07/03 06:44

6^F→ahot:想做妳所講的pure-dry lab的,可以去看看現在有哪個PI不是本科07/03 06:47

7^F→ahot:就是CS/Math/Physics相關領域出來的,想做跟做的好是有差距的07/03 06:48

8^F→ahot:不過我同意你的觀點,還是看自己想學啥,之後的造化就看個人了07/03 06:50

Re: [問題] 想問已經是博班的人考慮的點通常是?

[ PhD ]15 留言, 推噓總分: +4

作者: scteelml - 發表於 2013/02/25 01:47(11年前)

3^F→ahot:想也知道不可能是十六篇第一作者有個兩三篇第一就偷笑了02/25 04:26

9^F→ahot:S大我在Hopkins and WashU都沒看過這類神人,四年有九篇第一03/01 03:27

10^F→ahot:作者,還Ave. IF>10,那你真的很幸運見識到這特例中的特例03/01 03:28

11^F→ahot:我相信你的說法,但這種前三大醫學院(H,J,W)可能一百年才半個03/01 03:30

14^F→ahot:這就是為什麼仔細慎重在博班是很重要的,不要隨便信口開河03/03 12:20

Re: [心得] 一個很大的決定：放棄美國博士班

[ PhD ]55 留言, 推噓總分: +17

作者: onehundred - 發表於 2011/05/24 07:52(13年前)

9^F推ahot:去年就感覺你不是很快樂,不過至少走過來了,加油囉05/24 11:12

10^F→ahot:另外PI在怎麼樣都還是要尊重他,太機八也就很清楚知道不能待05/24 11:13

11^F→ahot:保持表面上的尊重是基本的,隨著年紀的增長,很多話聽聽就好05/24 11:15

12^F→ahot:真正厲害的教授是不會隨便開芭樂票的,反之.....05/24 11:15

[心得] 讀博班小心得分享

[ PhD ]104 留言, 推噓總分: +92

作者: highlight - 發表於 2011/01/26 09:49(13年前)

24^F推ahot:恭喜壓..小威...01/26 14:36

Re: [轉錄] 中研院授博士立院沒過

[ PhD ]80 留言, 推噓總分: +4

作者: Mirrian - 發表於 2010/05/09 21:52(14年前)

68^F推ahot:又搞醫學又搞統計的叫做"生物統計",這種跨領域的東西應該05/10 00:39

69^F→ahot:在醫學院非常平常,統計學家在genome science 作的好的比比皆05/10 00:40

70^F→ahot:是,只是這種跨領域的東西不是每個國家都有能力與資源可以發展05/10 00:41

[問題] 跨領域

[ PhD ]35 留言, 推噓總分: +5

作者: Sabathia721 - 發表於 2010/03/28 11:08(14年前)

1^F推ahot:要做好生統,不是純數出身的基本上很難做出甚麼好成績,三思03/28 11:55

[問題] 有沒有人的研究和計算生物學/神經科學꘠…

[ PhD ]29 留言, 推噓總分: +4

作者: onehundred - 發表於 2010/03/28 08:24(14年前)

26^F推ahot:非常同意oplz說法,這也是為啥我要從Biostat轉Human Genetics03/28 11:49

27^F→ahot:統計,comp bio的model日新月異,沒有bio evidence真的是垃圾03/28 11:50

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