Re: [問題] 可以這樣解釋嗎?
h0 和 h1 都是針對「母體變項」間的關係去做陳述的。
而因為研究者常常想知道兩變項之間是否相關,
所以都會把 h0 設為無相關性。
之所以會用推翻 h0 的方式來作假設檢定,
是因為 h0 含有機率的成分。
我們會先假設 h0 為真,然後去計算,若 h0 為真,
抽到的樣本,因為「運氣」成分湊巧得到「相關」結果的機率為多少?
若這個機率蠻大,就表示,這兩變項之所以相關,「運氣」的成分很重。
所以,我們要設定一個標準,也就是 alpha 值,
去看說,到底這機率要低到什麼程度,
我們才能說,我們所得到的結果不是純粹的機率或巧合而來的,
而是母體兩變項真的有關係,有機率以外的因素影響我抽樣的結果。
而由於 h0 和 h1 是互斥且包含所有可能情況,
固只要拒絕 h0 ,就可以間接表示 h1 為成立了。
但是還是有可能抽樣結果是運氣,因為假設檢定並沒有辦法改變母體的真實情形,
假設檢定只能提供給我們一個標準,去驗證我們對母體狀況的揣測是否 ok。
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◆ From: 61.62.90.194
※ 編輯: a761223 來自: 61.62.90.194 (12/30 01:34)
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