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討論串[問題] 可以這樣解釋嗎?
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#4
Re: [問題] 可以這樣解釋嗎?
推噓7(7推 0噓 28→)留言35則，0人參與, 最新作者a761223 (芬檸)時間16年前 (2009/12/30 01:33), 編輯資訊
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h0 和 h1 都是針對「母體變項」間的關係去做陳述的。. 而因為研究者常常想知道兩變項之間是否相關，. 所以都會把 h0 設為無相關性。. 之所以會用推翻 h0 的方式來作假設檢定，. 是因為 h0 含有機率的成分。. 我們會先假設 h0 為真，然後去計算，若 h0 為真，. 抽到的樣本，因為「運
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#3
Re: [問題] 可以這樣解釋嗎?
推噓3(3推 0噓 9→)留言12則，0人參與, 最新作者kent2243 (kent2243)時間16年前 (2009/12/28 21:15), 編輯資訊
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你舉列的很清楚 我看的好模糊XD. 犯TYPE1是比較嚴重沒錯. 然後是看就知道樣本那麼大，隨便都顯著@@"!?. 稍微補充一下好了......... 檢定達顯著影響的條件不只是樣本大小. 還包含了數據之間的差異性、單尾或雙尾考驗、以及顯著水準的大小等. 至於樣本大小，理論上樣本越大，越容易達顯著.
(還有566個字)
#2
Re: [問題] 可以這樣解釋嗎?
推噓1(1推 0噓 4→)留言5則，0人參與, 最新作者wi1son (大頭症vs.大頭鄭)時間16年前 (2009/12/28 17:48), 編輯資訊
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h0 為真 h0 為假. accept h0 正確決策 型二. P(a h0｜h0○) P(a h0∣h0X). = 1-α = β. reject h0 型一 正確拒絕. P(r h0∣h0○) P(r h0∣h0X). = α = 1-β. 教科書應該都會有這樣的表. α指的是犯型一的機率 就算
(還有405個字)
#1
[問題] 可以這樣解釋嗎?
推噓3(3推 0噓 13→)留言16則，0人參與, 最新作者polb (不理不理是我無情)時間16年前 (2009/12/27 21:16), 編輯資訊
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先小問一下 機率和阿法的關係想了一個小時會太久嗎. 感覺有點久的不合理....請問有人跟我一樣嗎@@. 不知道我這樣想可不可以喔 不可以請鞭. 機率小於等於阿法時 所以可忽略其機率因素 表示自變項可改變依變項 所以H0拒絕. 當機率大於阿法時 不可忽略機率因素 在機率的可能下 則我要認為自變項不可改
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