Re: [問題] 可以這樣解釋嗎?
h0 為真 h0 為假
accept h0 正確決策 型二
P(a h0｜h0○) P(a h0∣h0X)
= 1-α = β
reject h0 型一 正確拒絕
P(r h0∣h0○) P(r h0∣h0X)
= α = 1-β
教科書應該都會有這樣的表
α指的是犯型一的機率 就算你拒絕了h0 你這一次的決策真的是因為操弄有效嗎？
當機率小於α時 表示犯錯機率很低 造成這種情況很可能是因為
操弄的自變項真的有效果
所以好像還是不能忽略機率因素 只能說因為機率很小
我們"冒險"下這個決策
而機率大於α 我們保留h0
我認為是因為操弄出來的結果可能是隨機的
（自變項與依變項之關係）
但這仍然有可能是錯得
由於犯型一所需成本較大 α＝.05
（ex.做了個研究這個藥可以提高智商，吃藥組與吃安慰劑組有顯著差異，n=100000
廠商聽了很高興，砸成本製藥，結果根本沒屁用。）
看就知道樣本那麼大，隨便都顯著
那麼犯型二會如何，大不了就把paper藏在抽屜裡，浪費實驗經費，
或者人類的進步稍微晚了一些些，
抑或是有一天別人做你這個題目做出來得到諾貝爾獎，然後你鎚鎚心肝而已，
所以我們還要去看看power之類有的沒的
不知道我的看法正不正確....給個參考....
版上還有很多高手!! 有錯請鞭～
※ 引述《polb (不理不理是我無情)》之銘言：
: 先小問一下 機率和阿法的關係想了一個小時會太久嗎
: 感覺有點久的不合理....請問有人跟我一樣嗎@@
: 不知道我這樣想可不可以喔 不可以請鞭
: 機率小於等於阿法時 所以可忽略其機率因素 表示自變項可改變依變項 所以H0拒絕
: 當機率大於阿法時 不可忽略機率因素 在機率的可能下 則我要認為自變項不可改變
: 依變項 所以H0保留
: 抱歉不會打下標
: 請問這樣的想法是對的嗎 還是有瑕疵?
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