Re: [討論]常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

看板Tech_Job作者yohowo (科科魂!!!!)時間5年前 (2018/12/22 09:37)推噓3(3推 0噓 7→)

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我猜蠻多公司早就在搞了也有賺錢想知道細節原理的話可以上上喬治亞州理工這門線上課 Machine Learning for Trading https://www.udacity.com/course/machine-learning-for-trading--ud501 作業網頁在這裡 http://quantsoftware.gatech.edu/CS7646_Fall_2018 作業不難要是真的卡住自己上github找我有上完比較複雜的是你要針對每種股票類型甚至個股找要訓練哪些技術分析指標然後timing window也要抓這都很仰賴長期投資股票的知識累積不是把歷史數據直接丟進去訓練就可以的至於有人說的黑天鵝其實不重要因為本來就可以設定風險風險越高賺賠越高風險越低賺賠越少黑天鵝是可以被長期平均掉的 ※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言： : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 : 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， : 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 208.185.211.3 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1545442647.A.D93.html ※ 編輯: yohowo (208.185.211.3), 12/22/2018 09:37:59

推

toxintoxin

12/22 10:47, 5年前 , 1^F

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nitu2009

12/22 11:09, 5年前 , 2^F

12/22 11:09, 2^F

推

yiefaung

12/22 15:29, 5年前 , 3^F

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