Re: [討論]常常聽到ML可以預測股市，為什麼沒有成功

看板Tech_Job作者iceberg (冰山先生)時間5年前 (2018/12/22 01:51)推噓5(5推 0噓 1→)

留言6則, 5人參與討論串2/7 (看更多)

我就說python跟R是拿來寫興趣的，如果在台灣靠這東西當正業收入，薪水還真的不如去寫verilog跟C，雖然興趣能當飯吃是另一個題目，但興趣做得好，睡醒數錢數到老。啊不小心講一堆屁話，有人講了很中肯的事實輸錢賠很慘的最後也去開班授課收學員了自己釣不到魚乾脆改行賣釣竿還比較賺真正賺錢的，除了檯面上幾個常見貼對帳單的老司機，其他人大概也懶得跟你說，為什麼？對權益數沒幫助的事情，多說無益自由人一本書要賣你一萬多，讓你讀完又怎樣？最後發現操作方式不適合自己GG 雖然近一兩年自由人也開始賣軟體就是了啊，怎麼大家都去賣釣竿了？因為賭場最喜歡新手賭徒進場啊既然是賭場，就沒有絕對輸或絕對贏的事件股價除了要看整間公司的財報淨額還關係到供應鏈、市場供需、國際事件、黑手財報可以數據分析，這個連隔壁小學生都會用python寫爬蟲但供應鏈、事件、黑手（黑天鵝）...？這些沒辦法量化的東西就麻煩了尤其股市當沖交易手續麻煩又貴，通常都是做長線，長線對於散戶又經不起高風險，所以賠錢的人多，賺錢的人少，我現在打這篇文章時，美股又殺了，剛才開盤還+300，現在am 1:30變成-100 https://i.imgur.com/M7RuBWi.jpg

連隔壁小學生都知道等等又要V字拉上來平盤了，喔，回到主題寫過論文都知道，paper有些實驗數據也只是僅供參考但市場確實不是random walk，這件事情是很有趣的，也蠻值得研究至少對我而言啦嘻嘻 ※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言： : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 : 演講者說預測成功率很高，可以打敗大部分基金， : 可是為什麼實驗結果都只會發paper，沒有真的拿出來賺到錢的成功案例？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.33.68.65 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1545414678.A.0B4.html

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ed78617

12/22 02:19, 5年前 , 1^F

12/22 02:19, 1^F

當然4亂嘴啊老師也是開兩個帳戶一個做多、一個放空，只要賠手續費，貼賺錢的那個帳戶，就可以賺進大把學費，爽！

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drajan

12/22 05:53, 5年前 , 2^F

12/22 05:53, 2^F

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AboveTheRim

12/22 07:24, 5年前 , 3^F