Re: [討論]常常聽到ML可以預測股市,為什麼沒有成功消失

看板Tech_Job作者時間5年前 (2018/12/22 02:39), 編輯推噓1(100)
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我只想評論一下你說的v轉 話說, 你這說法很奇怪, 目前看起來就只是暫時止跌, 哪有v轉成立的條件 還有就算等等要v轉好了, 請問妳的進場點在哪,停損要守哪 莫非你要直接什麼證據都沒有就猜等等會v轉!? 然後隨意設一個停損給他 末跌高都還沒過你說要v轉!? 這波下跌的0.618過了嗎? 請勿隨意用幻想式預測 就是很多人都憑感覺亂猜一通才會大家以為交易沒專業 ※ 引述《iceberg (冰山先生)》之銘言: : 我就說python跟R是拿來寫興趣的, : 如果在台灣靠這東西當正業收入,薪水還真的不如去寫verilog跟C, : 雖然興趣能當飯吃是另一個題目, : 但興趣做得好,睡醒數錢數到老。 : 啊不小心講一堆屁話,有人講了很中肯的事實 : 輸錢賠很慘的最後也去開班授課收學員了 : 自己釣不到魚乾脆改行賣釣竿還比較賺 : 真正賺錢的,除了檯面上幾個常見貼對帳單的老司機, : 其他人大概也懶得跟你說,為什麼? : 對權益數沒幫助的事情,多說無益 : 自由人一本書要賣你一萬多, : 讓你讀完又怎樣?最後發現操作方式不適合自己GG : 雖然近一兩年自由人也開始賣軟體就是了 : 啊,怎麼大家都去賣釣竿了? : 因為賭場最喜歡新手賭徒進場啊 : 既然是賭場,就沒有絕對輸或絕對贏的事件 : 股價除了要看整間公司的財報淨額 : 還關係到供應鏈、市場供需、國際事件、黑手 : 財報可以數據分析,這個連隔壁小學生都會用python寫爬蟲 : 但供應鏈、事件、黑手(黑天鵝)...? : 這些沒辦法量化的東西就麻煩了 : 尤其股市當沖交易手續麻煩又貴, : 通常都是做長線,長線對於散戶又經不起高風險, : 所以賠錢的人多,賺錢的人少, : 我現在打這篇文章時,美股又殺了, : 剛才開盤還+300,現在am 1:30變成-100 : https://i.imgur.com/M7RuBWi.jpg
: 連隔壁小學生都知道等等又要V字拉上來平盤了, : 喔,回到主題 : 寫過論文都知道,paper有些實驗數據也只是僅供參考 : 但市場確實不是random walk, : 這件事情是很有趣的,也蠻值得研究 : 至少對我而言啦嘻嘻 : ※ 引述《nitu2009 (tomwhat)》之銘言: : : Machine learning預測股價的演講我聽過兩次了。理論上這種純數據科學絕對是 : : ML的強項。厲害一點的model可以把新聞都抓進來當做input。 : : 演講者說預測成功率很高,可以打敗大部分基金, : : 可是為什麼實驗結果都只會發paper,沒有真的拿出來賺到錢的成功案例? ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-N900U. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.242.196.75 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1545417588.A.D20.html

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專業的baseband112大大!
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