[情報] MSFT/NVDA/PLTR...等公司公開信

看板Stock作者 (Cheshire Cat)時間2天前 (2026/07/25 06:45), 2天前編輯推噓37(41463)
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標題: Open Weights and American AI Leadership 開放權重模型以及美國AI領導地位 來源: https://tinyurl.com/5ef4t62m (Microsoft/Nvidia/IBM/Palantir.....等數個公司都有放在官網上) 網址: https://tinyurl.com/5ef4t62m 內文: 以下為翻譯 1980 年代,早期的開源軟體先驅挑戰了當時普遍的觀念,即認為軟體只有在公司對其程 式碼保持嚴格控制的情況下才能進步。這場運動推動了一個透明的生態系統,讓全球各地 的開發者都能研究、修改和改進軟體。由開源社群開發的軟體如今支撐著大部分的網際網 路,並構成了全球最大科技公司、美國軍方,以及執行科學研究、網路安全和其他關鍵任 務的聯邦機構所使用系統的基礎。開源的貢獻不僅僅是降低了軟體成本;它更創造了一個 共享的知識基礎,世世代代的美國工程師和企業家以此建立起他們在體制上的主導地位與 技術自主權。 如今,美國在人工智慧(AI)領域也面臨著類似的選擇。我們的 AI 領導地位不應僅由單 一的前沿 AI 模型來評判,而是取決於美國是否能建立一個強大、開放並能滲透到各個產 業的生態系統。這對於在全國創造創新與繁榮的機會至關重要。我們需要擴大對 AI 的獲 取管道、鼓勵競爭、建立穩健的應用層,並讓美國人對其所依賴的技術擁有更大的控制權 。「開放權重模型」(Open-weight models)——即任何人都可以下載、檢查、修改並在 自身基礎設施上運行的 AI 模型——正是該基礎的重要組成部分,因為它們讓先進的 AI 變得更容易取得、更具適應性,且能被更廣泛地使用。 開放權重擴大了參與 AI 經濟的機會。新創公司、成熟企業、大學和公共機構可以基於先 進模型進行開發,而無需從頭訓練模型,也不必為每項任務支付前沿模型的高昂費用。開 放權重讓每個組織都能以適當的成本為適當的工作匹配適當的模型,將前沿規模的能力保 留給真正的前沿難題,並在其他所有地方運行高效且專業的模型。隨著 AI 的應用擴展到 數十億的日常任務中,這種紀律正是讓 AI 在經濟上保持永續發展的關鍵。美國要在 AI 時代取勝,就必須將 AI 融入工廠、醫院、農場、教室以及市井街頭各種企業的工作流程 中。 開放權重同時也強化了競爭,而競爭正是確保 AI 帶來的收益能被廣泛分享,而非集中在 少數人手中的關鍵。透過允許許多組織建構、調整並部署先進模型,開放權重不僅在模型 開發者之間創造了競爭,也促進了雲端晶片、應用程式與服務領域的競爭。這種競爭會激 發創新、降低成本,並將 AI 的好處廣泛分配至整個經濟體中。 開放權重也賦予了客戶更大的控制權。當組織投資 AI 時,他們希望確保自己不會被單一 供應商綁定,也不會失去隨著時間累積建立起來的知識與能力。開放權重模型藉由讓組織 掌控自身數據、評估並根據自身需求調整模型,以及在業務需要的地方進行部署,從而提 供了這份保障。當組織利用 AI 創造價值時,開放權重讓他們能夠透過自我改進的模型、 專業能力以及累積的知識來擁有這些價值,進而推動美國的技術自主權與繁榮。 誠然,開放權重確實伴隨著真實且獨特的風險。權重一旦釋出,便超出了原始開發者的控 制範圍,且修改後的版本很難追蹤或復原。但應對這種風險的正確做法並不是禁止開放權 重。在一個網路安全攻擊者利用先進 AI 的世界裡,防禦者同樣需要獲得具備相當能力的 模型,以便偵測、模擬並應對新興威脅。開放模型拓寬了防禦能力、提高了透明度,並允 許在多個團隊之間發現並修補漏洞。 事實上,開放性可能是通往 AI 安全與防護最重要的途徑之一。僅僅依賴封閉模型並不能 保證絕對安全:它們可能會被駭客入侵、濫用,或以局外人無法察覺的方式發生故障。將 先進的 AI 能力集中在少數封閉模型背後,反而會加劇這種風險。這將導致少數單點故障 (single points of failure),削弱競爭,並讓關鍵技術掌握在少數供應商手中。相反 地,開放權重模型讓廣大的研究人員與開發者社群能夠檢查其行為、識別漏洞、開發防護 措施,並持續改進。正如開源軟體所證明的「透明比隱匿更安全」,AI 的安全可能同樣 取決於賦予更多人測試與強化社會所依賴模型的能力。它允許進行嚴格的基準測試與評估 、紅隊演練(red teaming),並針對真實且已證實的危害制定保護措施,而不是預設封 閉系統自然比較安全。 一個強大的 AI 生態系統並非必然的結果。政策制定者擁有採取行動的重要機會。這包括 為新創公司和研究人員擴大算力資源的取得、投資共享的訓練資產(數據集、工具、評估 框架),以及避免對開放模型實施過早的限制(這會扼殺競爭或將創新驅趕到海外),從 而保持前沿領域的多元化。這些措施還必須考慮強大的應用層如何能擴展整個經濟體系 對 AI 的自主使用。 在塑造這個生態系統時,政策制定者應謹慎避免將合法的模型開發技術與盜用行為混為一 談。「知識蒸餾」(Distillation)——即利用一個模型的輸出結果來協助訓練或改進另 一個模型——是一種廣泛應用於模型改進、評估和驗證的技術。它反映了自開源軟體運動 興起以來,從現有技術中學習、在此基礎上建構並進行改進的悠久傳統,這個傳統一直推 動著創新的發展。相比之下,從封閉模型中非法提取價值的行為確實引起了合理的擔憂。 這些擔憂應透過具針對性的法律與商業框架來解決,而非對那些在 AI 創新中扮演重要角 色的技術實施全面性的限制。 AI 時代有潛力成為繁榮的時代。若能做出正確的選擇,開放權重的 AI 將能擴大機會、 強化競爭、延續美國的技術領導地位、降低風險,並確保這項非凡技術的利益能廣泛分享 於我們整個經濟體系中。這樣的未來值得我們去打造,而美國應該在其中扮演領導角色。 署名太多了,我只列出幾個重要的 Arena CrowdStrike Dell Technologies Hugging Face IBM Meta Microsoft NVIDIA Palantir Perplexity Reflection ServiceNow Y Combinator 心得 賣鏟子的、目前模型落後的都開始支持開放權重和開源AI 從字眼來看,他們也支持local的小模型、自己蒸餾自己想要的區域 身為供應鏈的一部分,我認為開放權重的小模型會帶來更多機會 包括service provider、hardware,甚至打造hybrid model 特殊功能用途直接用agent去抓小模型,喇低賽用大模型 Again,這是我這種年營收10B廢物傳產的想法,不代表高端科技業言論 讓硬體和鏟子超人再次偉大! 但開源勢必會造成一個問題,短期內data center軍備競賽會迅速降溫 長期需求會分散但持續成長 但至少我們供給US Navy的設計可以開始使用AI了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.163.68.38 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1784933141.A.D36.html

07/25 06:47, 2天前 , 1F
阿爸被阿共逼死了 這樣怎麼吃最大塊的肉
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07/25 06:47, 2天前 , 2F
歐印就對了
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07/25 06:49, 2天前 , 3F
沒競爭力的才會署名
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07/25 06:52, 2天前 , 4F
老黃的x貼文最後還是寫到 The world needs both
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07/25 06:53, 2天前 , 5F
老黃:我全都要(賺)
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07/25 06:54, 2天前 , 6F
frontier closed models and frontier open models
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07/25 06:55, 2天前 , 7F
急了?
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07/25 06:57, 2天前 , 8F
反過來看就這些是認輸名單?
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07/25 06:58, 2天前 , 9F
投降宣言?
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07/25 07:00, 2天前 , 10F
意識到不妙,聯合各家一起吹牛皮
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07/25 07:00, 2天前 , 11F
講白點就是想白嫖前兩家的模型啦 不過是可以理解啦
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07/25 07:01, 2天前 , 12F
算力貴 模型差 所以都想拿現成的
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不 他們意思是應該針對開放權重AI去制定法律做出明確規範 現在基本上是沒有這一塊的,他們沒想要白嫖

07/25 07:02, 2天前 , 13F
就是打不贏 開始跪著求
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07/25 07:02, 2天前 , 14F
開源了 怕自己沒跟上時代浪潮
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07/25 07:03, 2天前 , 15F
管他什麼規範 再講一遍 沒競爭力才會署名
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07/25 07:03, 2天前 , 16F
結果大家都用同一個?
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07/25 07:06, 2天前 , 17F
你知道實務上開源成功的除了中國自己能卷 其他能卷
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07/25 07:06, 2天前 , 18F
嗎 Chromium為什麼成功你知道嗎 生態圈很難建立
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07/25 07:11, 2天前 , 19F
看來真的丸子
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07/25 07:12, 2天前 , 20F
開放蒸餾的話 以後拿什麼臉罵中國
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07/25 07:14, 2天前 , 21F
吵了很久最後還是獲利得出結論
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07/25 07:20, 2天前 , 22F
本來就沒臉罵中國,OpenAI Claude一直都是互相蒸餾
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07/25 07:29, 2天前 , 23F
以前OS怎麼不呼籲開源
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07/25 07:30, 2天前 , 24F
這就是要弄死Anthropic IPO
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07/25 07:31, 2天前 , 25F
微軟講這種屁話真tm諷刺
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07/25 07:34, 2天前 , 26F
叫微軟先當開源社
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07/25 07:43, 2天前 , 27F
Amazon Anthropic google OpenAI 阿婆沒聯署
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07/25 07:49, 2天前 , 28F
apple都在中國生產手機了 本身就是「中概股」
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07/25 07:52, 2天前 , 29F
原本有優勢的跟看戲的 當然不會去連署這個
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07/25 07:53, 2天前 , 30F
這個實際想對誰開源跟蒸餾白嫖資料 大家都清楚啦
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07/25 08:05, 2天前 , 31F
賣鏟子的和認輸的才會想開放吧
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07/25 08:14, 2天前 , 32F
Perplxity is over
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07/25 08:23, 2天前 , 33F
嘻嘻 聯名的讚喔
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07/25 08:24, 2天前 , 34F
主權AI要開始反撲惹
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07/25 08:28, 2天前 , 35F
怕中國囉
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07/25 08:29, 2天前 , 36F
全部開源等於所有買的起機櫃部署的公司,突然都擁有
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07/25 08:29, 2天前 , 37F
應用的競爭門票了,軍備競賽不會降溫,這是所有公司
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07/25 08:29, 2天前 , 38F
都會參與的應用層大爆發,利好鏟子跟雲,模型的智能
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還有 30 則推文
還有 1 段內文
07/25 10:27, 2天前 , 69F
東西更增加集權的管理風險
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07/25 10:28, 2天前 , 70F
中國不是都開源嗎?
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07/25 10:29, 2天前 , 71F
目前比較像中國的開源策略,讓美國巨頭覺得這樣其
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07/25 10:29, 2天前 , 72F
實比較好
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07/25 10:30, 2天前 , 73F
中國政府還沒意會到 反而是目前閉源大模型中國政
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府拿來當成工具用來管制群眾
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07/25 10:31, 2天前 , 75F
這個時間發這封公開信,和kimi k3橫空出世時間,未
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07/25 10:31, 2天前 , 76F
免太巧合
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07/25 10:39, 2天前 , 77F
kimi K3出來 -> 貝森特重申不開放中國開源大模型
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07/25 10:39, 2天前 , 78F
->這封公開信出來
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07/25 10:39, 2天前 , 79F
所以是有因果關係,不是單純的巧合
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07/25 10:48, 2天前 , 80F
所以美國禁用kimi k3喔 還以為只是不給用flash5
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07/25 10:48, 2天前 , 81F
國外
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07/25 11:02, 2天前 , 82F
不用這麼麻煩去立法,光靠白嫖中國開源模型就能省下
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07/25 11:02, 2天前 , 83F
90%開發成本了,多出來的錢全拿來買硬體,讓美國再
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07/25 11:02, 2天前 , 84F
次偉大
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07/25 11:21, 2天前 , 85F
名單上一堆都有出開源模型啊 至少google一下吧 然
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07/25 11:21, 2天前 , 86F
後這是在反對限制開源模型 腦殘如MAGA才會需要提醒
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07/25 11:21, 2天前 , 87F
的事
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07/25 11:30, 2天前 , 88F
開源真棒,windows 也應該開源看看 XD
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07/25 11:58, 2天前 , 89F
微軟真好意思叫人開源
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07/25 12:29, 2天前 , 90F
Office 文件先開源
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07/25 12:37, 2天前 , 91F
微軟近年本來就很擁抱開源了
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07/25 12:38, 2天前 , 92F
Github上貢獻最多開源程式碼的也是微軟
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07/25 12:42, 2天前 , 93F
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07/25 12:44, 2天前 , 94F
然後很多人不知道 開源最多模型的 並不是中國 只是
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07/25 12:44, 2天前 , 95F
新聞喜歡炒作而已 開源AI數量最多的是老黃 嘻嘻
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07/25 12:45, 2天前 , 96F
而且不是只有LLM 開源一堆奇奇怪怪的類型
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07/25 12:47, 2天前 , 97F
輝達有1000多個開源專案 Hugging Face上有500個以
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07/25 12:47, 2天前 , 98F
上的開源項目 老黃啊老黃
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07/25 12:53, 2天前 , 99F
如果其他國家擁抱開源,那Google、Anthropic、Open
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07/25 12:53, 2天前 , 100F
AI要強到大家不用你不可,不然大家跑去用中國開源
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07/25 12:53, 2天前 , 101F
模型,到時候市場整個被搶走,跟當初H200出口中國
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07/25 12:53, 2天前 , 102F
管制一樣,限制人家就自己發展也不需要你了,歷史
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07/25 12:53, 2天前 , 103F
經驗就是老黃說的話要聽
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07/25 13:10, 2天前 , 104F
從原始資料論文論壇影音網站蒸餾知識也是竊盜
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07/25 17:02, 2天前 , 105F
閉源才容易有後門,開源給你,跪下來感恩都來不及了
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07/25 17:06, 2天前 , 106F
台灣悶聲發大財,整個開源市場,獲利最直接的台灣硬
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07/25 17:06, 2天前 , 107F
體,再來是商務服務
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07/25 17:07, 2天前 , 108F
買兩張pro 6000,一般人的工作都能滿足
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文章代碼(AID): #1gO-iLqs (Stock)