Re: [新聞] OpenAI與硬體供應商Cerebras簽約

看板Stock作者 (嘴砲無雙)時間14小時前 (2026/01/28 16:46), 14小時前編輯推噓29(30推 1噓 28→)
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bull shit https://tinyurl.com/4kjvpak2 Cerebras Systems 推出尺寸最大晶片，推理速度超過輝達 Blackwell 這款晶片的尺寸是 8.5 英吋（約 22 公分）的巨大方形晶片 一顆晶片比你的書桌還大張, 這是人類史上最大的晶片, 也是實用性與商業化最低的產品 一顆晶片大概是Rubin 的 8x8=64 10x10=100 倍大小, 良率(壞掉機率)跟面積成正比, 所以這顆晶片的良率是一般GPU TPU的1% - 0.1%, 也就是說, 如果一片晶圓wafer 能產出99%良率的GPU TPU, Cerebras 這顆晶片的良率大概1%, 如果GPU生產一百萬顆晶片的成本, 大概是Cerebras 生產一萬顆到一千顆晶片的成本 用白話文說, Cerebras 用大力出奇蹟的方式, 用土豪硬堆最貴的料 最高的成本, 硬堆出來的效能, 只能在PPT上面吹, 完全沒有實用性與商業性 這個其實是業界都知道的事情, 這新聞單純是OpenAI 炒新聞吵估值用的, 事實是根本無法用, 也無法大規模使用, 所以OpenAI 也就不用花錢 https://tinyurl.com/2a323ane 另外, Sam Altman既是客戶也是金主, OpenAI執行長Sam Altman本人就是Cerebras的個人投資者 Cerebras估值翻倍，OpenAI尋求「非NVIDIA」解決方案 受此大單激勵，Cerebras正在洽談一筆10億美元的融資 ※ 引述《h0103661 (單推人) 每日換婆 (1/1)》之銘言： : 原文標題： : OpenAI partners with Cerebras : : 原文連結： : https://openai.com/index/cerebras-partnership/ : : 發布時間： : 2026-01-14 : : 記者署名： : ※原文無記載者得留空 : : 原文內容： : Cerebras builds purpose-built AI systems to accelerate long outputs from AI mode : ls. Its unique speed comes from putting massive compute, memory, and bandwidth t : ogether on a single giant chip and eliminating the bottlenecks that slow inferen : ce on conventional hardware. : Cerebras 致力於打造專為加速 AI 模型長文本輸出而設計的專用系統。其獨特的速度優勢 : 源於將海量的運算能力、記憶體與頻寬整合至單一巨型晶片中，進而消除了傳統硬體中限制 : 推理速度的瓶頸。 : Integrating Cerebras into our mix of compute solutions is all about making our A : I respond much faster. When you ask a hard question, generate code, create an im : age, or run an AI agent, there is a loop happening behind the scenes: you send a : request, the model thinks, and it sends something back. When AI responds in rea : l time, users do more with it, stay longer, and run higher-value workloads. : We will integrate this low-latency capacity into our inference stack in phases, : expanding across workloads. : 將 Cerebras 納入我們的運算解決方案組合，核心目標是顯著提升 AI 的響應速度。無論是 : 提出複雜問題、生成程式碼、創建影像或運行 AI Agents，幕後都存在一個循環：用戶發 : 送請求、模型進行思考、系統回傳結果。當 AI 能實現即時響應時，使用者將能進行更多操 : 作、增加留存時間，並執行更高價值的運算任務。 : 我們將分階段把這種低延遲能力整合到我們的推理中，並逐步擴展至各類工作負載。 : “OpenAI’s compute strategy is to build a resilient portfolio that matches the : right systems to the right workloads. Cerebras adds a dedicated low-latency infe : rence solution to our platform. That means faster responses, more natural intera : ctions, and a stronger foundation to scale real-time AI to many more people,” s : aid Sachin Katti of OpenAI. : OpenAI 的 Sachin Katti 表示：「OpenAI 的運算策略是建立一個具韌性的資源組合，將最 : 適配的系統應用於相應的工作負載。Cerebras 為我們的平台增添了專用的低延遲推理方案 : 。這意味著更快的響應、更自然的互動，並為向更多大眾普及即時 AI 奠定了更堅實的基礎 : 。」 : “We are delighted to partner with OpenAI, bringing the world’s leading AI mode : ls to the world’s fastest AI processor. Just as broadband transformed the inter : net, real-time inference will transform AI, enabling entirely new ways to build : and interact with AI models,” said Andrew Feldman, co-founder and CEO of Cerebr : as. : Cerebras 共同創辦人兼執行長 Andrew Feldman 則表示：「我們非常榮幸能與 OpenAI 合 : 作，將世界領先的 AI 模型帶到全球最快的 AI 處理器上。正如寬頻改變了網際網路，即時 : 推理也將變革 AI，開啟構建 AI 模型及與其互動的全新方式。」 : The capacity will come online in multiple tranches through 2028. : 相關產能將在 2028 年前分多個批次陸續上線。 : : : 心得/評論： : https://i.meee.com.tw/FhiaPws.png
: Cerebras提供世界唯一的晶圓運算，模型推論速度輾壓GPU，數據比較： : Cerebras: 2862 tokens/s : OpenAI: 12 tokens/s : https://i.meee.com.tw/qvzhS0b.jpg
: Cerebras使用的WSE3晶圓引擎是完全由台積電5奈米製作， : 等於TSMC間接獲得了OpenAI的三年大單， : 不找老黃了，但贏家一樣是台積電。 : : : -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1769589988.A.C87.html
推
01/28 16:47, 14小時前 , 1F
又是左手換右手..玩不膩
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01/28 16:49, 14小時前 , 2F
感謝專業分享
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推
01/28 16:50, 14小時前 , 3F
一片晶圓切一顆嗎
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對, 一片晶圓切一顆, 當初在業界非常出名, 就跟你說人類有史以來第一顆這麼惡搞的
推
01/28 16:50, 14小時前 , 4F
Altman感覺很雷...市場能不能別隨他起舞阿
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01/28 16:50, 14小時前 , 5F
也不一定這麼低啦 可以用軟體關閉部分功能 或燒斷
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01/28 16:50, 14小時前 , 6F
部分保險絲還是可以讓大部分正常部分繼續運作
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推
01/28 16:50, 14小時前 , 7F
套特曼的老招，左腳踩右腳，嘻嘻
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01/28 16:50, 14小時前 , 8F
原本沒泡沫感覺都有可能被他弄到泡沫
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※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 01/28/2026 16:52:34
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01/28 16:51, 14小時前 , 9F
我一直覺得這種面積的晶片散熱很難做，散熱成本應該
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01/28 16:51, 14小時前 , 10F
超級高吧，但這家又都一堆mit跟哈佛博士，很好奇到
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01/28 16:51, 14小時前 , 11F
底他們怎麼弄的
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推
01/28 16:53, 14小時前 , 12F
一直搞有的沒的框錢，認真點工作好嗎
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推
01/28 16:54, 14小時前 , 13F
$$$$$$$$$
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推
01/28 16:58, 14小時前 , 14F
這麼大芯片layout不會畫到瘋掉??
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01/28 16:58, 14小時前 , 15F
未來AI要是泡沫真的會是這咖...
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01/28 16:58, 14小時前 , 16F
不會被幹cost超高嗎? 還是只是噱頭而己
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推
01/28 16:58, 14小時前 , 17F
Cerebras應該會fuse掉有缺陷的區域吧我猜 直接丟掉
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01/28 16:59, 13小時前 , 18F
太浪費了 我是覺得它的想法會慢慢被CoWoS取代就是
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推
01/28 17:00, 13小時前 , 19F
他應該是為了SRAM才做這麼大
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推
01/28 17:00, 13小時前 , 20F
不是喔 不是這樣喔 這種多半有設計對應的韌體 A區
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01/28 17:00, 13小時前 , 21F
壞掉就關A區 B區壞掉就關B區 所以不會一個地方壞就
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01/28 17:00, 13小時前 , 22F
整塊報銷 相關技術記憶體用很多
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推
01/28 17:00, 13小時前 , 23F
他的工作就是框錢啊！一直很認真~~~
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推
01/28 17:01, 13小時前 , 24F
真的 ～這大概只有文組的會相信
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01/28 17:01, 13小時前 , 25F
反正這個東西我是看不懂 就算做遮蔽 壞掉的面積還是
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01/28 17:01, 13小時前 , 26F
佔在那邊 產值零
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推
01/28 17:02, 13小時前 , 27F
還得是奧懶叫特曼，很會玩金融
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推
01/28 17:04, 13小時前 , 28F
Gross die會很可怕耶…感覺浪費超多面積
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01/28 17:04, 13小時前 , 29F
業界小八卦 群聯早期起家就是低價收購那些有問題的
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01/28 17:04, 13小時前 , 30F
顆粒 然後自己做控制器關掉壞的部份 只留好的部份
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01/28 17:04, 13小時前 , 31F
再低價賣給消費者
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推
01/28 17:09, 13小時前 , 32F
最近套特曼的新聞都是在找錢，你不能說他不認真，嘻
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01/28 17:09, 13小時前 , 33F
嘻
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推
01/28 17:15, 13小時前 , 34F
中東土豪的1000億鎂嘞？
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01/28 17:15, 13小時前 , 35F
大概要沒錢了，資金鏈要斷了
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推
01/28 17:25, 13小時前 , 36F
如果AI會破 鐵定是從openAI破口
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推
01/28 17:26, 13小時前 , 37F
最近奧特曼財務缺口很大，他要是上市公司早就被爆
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01/28 17:26, 13小時前 , 38F
料了
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推
01/28 17:30, 13小時前 , 39F
光罩曝光接合不會太難搞嗎？
01/28 17:30, 39F
推
01/28 17:42, 13小時前 , 40F
笑死，宇宙大燒賣
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推
01/28 17:47, 13小時前 , 41F
性能是真的，隔壁板我有貼這家跑開源模型的使用心
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01/28 17:47, 13小時前 , 42F
得，至於散熱、良率就反應到價格上。
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推
01/28 17:55, 13小時前 , 43F
該不會一通電就蹺起來(?
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推
01/28 17:56, 13小時前 , 44F
如果一般良率99.999呢
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推
01/28 18:01, 12小時前 , 45F
如果會泡沫就是他本人害的阿xd
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推
01/28 18:04, 12小時前 , 46F
電腦記憶體都四通道了 同一區域做兩組接口 某路徑斷
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01/28 18:04, 12小時前 , 47F
掉改另一個接口路徑 跑雙通道也不是太複雜的概念吧
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01/28 18:04, 12小時前 , 48F
再換個比喻 路徑未定論 後面測試那邊成功做哪邊不就
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好了
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01/28 18:52, 12小時前 , 50F
都在想辦法炒新話題圈錢
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噓
01/28 18:58, 12小時前 , 51F
連Cerebras怎麼處理這問題都沒看就在那想當然而
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01/28 18:58, 12小時前 , 52F
就你最聰明想得到別人都想不到，養一堆博士都塑膠
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陪他練功的台積電也都塑膠
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推
01/28 19:07, 11小時前 , 54F
不談怎麼營利，只講技術規格，不談成本 。這家公司
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01/28 19:07, 11小時前 , 55F
自己會泡沫化，產業繼續向前走 。
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01/28 19:32, 11小時前 , 56F
因為美國投資人的錢真的好騙 從科技業就知道 很多
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01/28 19:32, 11小時前 , 57F
都做不出產值 但是領高薪 那上面一定拿到更多
01/28 19:32, 57F
推
01/28 19:33, 11小時前 , 58F
笑了
01/28 19:33, 58F
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01/28 20:13, 10小時前 , 59F
為什麼22公分的方形晶片 比書桌還大
01/28 20:13, 59F
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