Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境兩大關鍵廠商消沉

看板Stock作者snaketsai (さいでんし)時間3月前 (2024/01/29 11:06)推噓9(11推 2噓 9→)

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※ 引述《su27 (su27)》之銘言： : 你想多了 : 並行運算還有opencl OpenCL真的很難紅得起來 10年前大學時因為修課不得已寫過幾次完全可以理解為何cuda打遍天下無敵手現在基本上只有學術產paper時，出於研究性質的一發藝近來也有很多論文，開始很放心地玩PTX (CUDA的bytecode) 所以除非是真的要從造輪子的題目不然願意去碰OpenCL的會越來越少有一些開源專案*本持著：「我須要支援一個非nVIDIA平台也能跑的加速runtime」的佛來心腸 (有看過專案直接說：Go buy an nVIDIA or go home.) 沒有它們生態系只會更悲哀 * 最有名的大概是DarkTable吧但是很多專案做一做就縮了例如x264： https://code.videolan.org/videolan/x264/-/merge_requests/66 : 並不是只有Cuda : CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊 : 他們很早就投入各方面的應用 : 如opencv調用cuda 的函數 : 我估計也是nvidia自己家工程師寫的 : 使用者只要去調用就行了 : 不用自己用並行運算寫法去寫一個 : 所以在openai 也是相同 : 目前的差別在於他們已經建立好了社區 : 所以大家都選擇cuda : 新的公司要去挑戰他們 : 只要他們願意投入軟件工程師 : 將一些功能打包好給使用者去調用 : 再加上性價比更高就能贏了「將一些功能打包好給使用者去調用」技術細節不說，就當作這句話辦得到好了問題是羊毛出在羊身上，軟體生態系的建立需要錢這是鐵的事實現在就是沒有什麼巨頭公司拿錢出來認真合作這是個大家都想要從第一名身上搶市場但就是一堆the others彼此互踩的世界現在最務實的方式其實是想辦法在法律邊緣直接吃CUDA生態系學術界已經很早就看清這方向了。我去年在台灣的COSCUP研討會邀請到喬治亞理工的高性能架構實驗室 (HPArch) 他們做出來能跑在他們加了客製指令的RISC-V core的 CUDA flow： https://www.youtube.com/watch?v=um8xqvVwxMA

https://www.youtube.com/watch?v=iHFkoQ1ZLKs

(江湖一點訣，點破不值錢 PTX-> SPIR-V -> profit) 我也不諱言，你去一些新創GPGPU在招人時的job description，會看到一些「有趣的端倪」 N家自然是會想全力圍堵這種攔截流水麵的事情但這就跟勁量電池太成功了如果不想被反托拉斯拆成屍體就必須讓AA電池規格變公開規格一樣 N家應該是不會輕易跨過去讓自己被法院認證是托拉斯的 : ※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言： : 新 : 未 : 境 : 察 : : AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟台 gg 一樣，整個生態早就建立 : 起 : : 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cu : da : : 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體， : 但? : : 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而 : 已? : : ----- : : Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.120.53.16 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706497569.A.70D.html

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konfyt

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rebel

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