Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

看板Stock作者 (su27)時間3月前 (2024/01/29 08:29), 編輯推噓3(9620)
留言35則, 19人參與, 3月前最新討論串4/6 (看更多)
你想多了 並行運算還有opencl 並不是只有Cuda CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊 他們很早就投入各方面的應用 如opencv調用cuda 的函數 我估計也是nvidia自己家工程師寫的 使用者只要去調用就行了 不用自己用並行運算寫法 去寫一個 所以在openai 也是相同 目前的差別在於他們已經建立好了社區 所以大家都選擇cuda 新的公司要去挑戰他們 只要他們願意投入軟件工程師 將一些功能打包好 給使用者去調用 再加上性價比更高 就能贏了 ※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言: : ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言: : : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉 : : ※請勿刪減原文標題 : : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ : : ※網址超過一行過長請用縮網址工具 : : 發布時間:2024/01/27 08:22 : : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 : : 記者署名:吳孟峰 : : ※原文無記載者得留空 : : 原文內容: : : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個 : : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司 : : 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。 : : 壁仞科技被美國政府列入 : : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困 : : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀 : : 心得/評論: : : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了 : : 現在另一個高層也閃人 : : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少 : : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險 : : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分 : AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立 : 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cu da : 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體, 但? : 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而 已? : ----- : Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.186.198 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706488142.A.963.html

01/29 08:41, 3月前 , 1F
opencl效能慘不忍睹,又難寫,要拚過CUDA很難
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01/29 08:45, 3月前 , 2F
不用擔心,這種艱困的工作老美不想做可以找東亞各
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01/29 08:45, 3月前 , 3F
國的碼農做,這些都是便宜好用肯吃苦的
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01/29 08:51, 3月前 , 4F
我這樣講好像也不對,opencl在只有CPU好的選項
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01/29 08:52, 3月前 , 5F
但幾個OS商的支援都很雞肋,變成還是要回歸各自框架
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01/29 09:05, 3月前 , 6F
opencl 在開源上慘不忍睹
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01/29 09:35, 3月前 , 7F
投入軟件工程師 你知道要什麼等級的嗎? nvidia這幾
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01/29 09:35, 3月前 , 8F
年投入多少工程師?
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01/29 09:46, 3月前 , 9F
講得好像NV的CUDA都廢物,隨便找人做就可以趕上
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01/29 09:48, 3月前 , 10F
最後一段就是台灣那些老版的觀念阿,大家拚一下
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01/29 09:49, 3月前 , 11F
把大廠都當白痴
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01/29 09:59, 3月前 , 12F
願意投入就能打贏ww,要不要想想"投入"要不要花錢阿
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01/29 10:05, 3月前 , 13F
cuda 社區就免費了,你怎麼打性價比?
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01/29 10:15, 3月前 , 14F
你太樂觀了 用個東西好好的 你以為工程師會有多勤
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勞想換?問問你自己願不願意去學一個新語言就知道
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01/29 10:17, 3月前 , 16F
回樓上 工程師需要不斷學新東西的不學會被淘汰
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01/29 10:23, 3月前 , 17F
現在主流DL用的都是cuda,先機已經被全佔走了
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01/29 10:24, 3月前 , 18F
沒錯 但你已經有個用的好好的 整天加班被死線追著
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01/29 10:24, 3月前 , 19F
跑 你有多少精力學一個用途重覆且成效不一定比較好
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01/29 10:24, 3月前 , 20F
的工具
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01/29 10:33, 3月前 , 21F
底層運算語言根本沒差opencl跟cuda 87%像
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01/29 10:37, 3月前 , 22F
講的好簡單 這麼好做你來做啊
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01/29 10:46, 3月前 , 23F
我也不想只買NV的顯卡 但我等好久 你們都不投入
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01/29 10:47, 3月前 , 24F
通篇支語看得好累
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01/29 10:54, 3月前 , 25F
AMD/INTEL真的該找你當CEO才對
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01/29 11:03, 3月前 , 26F
如果沒記錯 a i兩家都有cuda轉換工具 然後很多時候
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01/29 11:03, 3月前 , 27F
應該pytorch哪層就搞定了 不需要到cuda 不過真的用
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01/29 11:03, 3月前 , 28F
要先測過 調過 新的問題要解 這是時間和人力的額
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01/29 11:03, 3月前 , 29F
外成本 花錢買n省事省心 用a/i有時候不一定划算
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01/29 11:03, 3月前 , 30F
有這麼容易就好了,那華為應該已經AI霸主
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01/29 11:32, 3月前 , 31F
笑死 只要願意投入然後性價比高就會贏了,講廢話,
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01/29 11:32, 3月前 , 32F
你也只要願意投資然後報酬率高就會變有錢人了
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01/29 12:18, 3月前 , 33F
cuda優勢一方面是學習面 另一方面是底層優化和各種
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01/29 12:18, 3月前 , 34F
訓練模型的綁定 這方面amd差很遠 n家投入很多很久了
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01/29 12:18, 3月前 , 35F
amd的framework一直換來換去
01/29 12:18, 35F
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