Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

看板Stock作者 (億載金城武)時間3月前 (2024/01/28 22:19), 3月前編輯推噓15(18推 3噓 32→)
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※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言： : 原文標題：中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉 : ※請勿刪減原文標題 : 原文連結：https://reurl.cc/WRAEMZ : ※網址超過一行過長請用縮網址工具 : 發布時間：2024/01/27 08:22 : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 : 記者署名：吳孟峰 : ※原文無記載者得留空 : 原文內容： : 曾經充滿希望的中國人工智慧（AI）產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新創 : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職，引發人們對公司未來 : 的擔憂；而寒武紀持續7年來虧損，不得不裁員。 : 壁仞科技被美國政府列入 : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商，但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境。 : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健，並跟上快速變化的市場趨勢，目前還有待觀察。 : 心得/評論： : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了 : 現在另一個高層也閃人 : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少 : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險 : ※必需填寫滿30正體中文字，無意義者板規處分 AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大，就跟 台 gg 一樣，整個生態早就建立起來了，要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda，只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda，目前開源做深度學習跟推論的，也都是綁 cuda ， 然後 cuda 並不是開源的，所以如果不是 Nvidia 的晶片，根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡，openai 也買 nv 的卡，AMD 雖然也有自己的運算軟體，但生態系沒建立起來，在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈，你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎？ 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣，只是純燒錢而已，什麼都不會有的 ----- Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.133.151 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706451591.A.755.html
推
01/28 22:23, 3月前 , 1F
中國沒選擇阿 一定要兩條腿走路 單壓就死定了
01/28 22:23, 1F
→
01/28 22:23, 3月前 , 2F
你看光NV出口許可改幾次了
01/28 22:23, 2F
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01/28 22:24, 3月前 , 3F
蘇媽還是有拉，市場不會允許老黃把整塊蛋糕吃掉
01/28 22:24, 3F
gg 就把整個先進製程吃掉了阿
推
01/28 22:25, 3月前 , 4F
反托拉斯準備好了
01/28 22:25, 4F
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01/28 22:26, 3月前 , 5F
最可憐的就牙膏惹QQ
01/28 22:26, 5F
推
01/28 22:26, 3月前 , 6F
G叔不是說NV的CUDA護城河淺又小嗎
01/28 22:26, 6F
推
01/28 22:30, 3月前 , 7F
講十年太自滿
01/28 22:30, 7F
老黃軟體佈了十幾年，我覺得十年內都還太快
推
01/28 22:38, 3月前 , 8F
反托拉斯準備拍來賀電
01/28 22:38, 8F
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:39:47
推
01/28 22:40, 3月前 , 9F
老黃會讓蘇嬤有湯喝啦 不然托拉斯一拳打死
01/28 22:40, 9F
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:41:29
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01/28 22:47, 3月前 , 10F
照你這樣講 amd股價不就漲假的
01/28 22:47, 10F
電競這塊還是有湯喝啊，ai 這塊就別想了 ※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:49:21
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01/28 22:50, 3月前 , 11F
下禮拜就知道誰沒穿褲子
01/28 22:50, 11F
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01/28 22:51, 3月前 , 12F
我看尼對蘇媽進展好像沒概念 笑死
01/28 22:51, 12F
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01/28 22:51, 3月前 , 13F
這種水準也想粗乃噴 下去八
01/28 22:51, 13F
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01/28 22:51, 3月前 , 14F
中國對內宣傳這麼久晶片自主、科技進步、超越美國、
01/28 22:51, 14F
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01/28 22:51, 3月前 , 15F
封鎖無效，要他們承認真的賠錢在撐看不到盡頭很難，
01/28 22:51, 15F
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01/28 22:51, 3月前 , 16F
沒的選只能繼續砸錢除非窮到餓死人那種窮
01/28 22:51, 16F
推
01/28 23:06, 3月前 , 17F
我感覺你連PyTorch tensor flow都沒概念喔
01/28 23:06, 17F
推
01/28 23:11, 3月前 , 18F
看到電競真的笑死xd
01/28 23:11, 18F
推
01/29 00:26, 3月前 , 19F
未來10年最倒楣的三家廠商是ASML，台積電及三星
01/29 00:26, 19F
推
01/29 01:43, 3月前 , 20F
AI我的觀點是短期間很難轉換成直接性的獲利而已
01/29 01:43, 20F
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01/29 01:43, 3月前 , 21F
但你拿電競來打AI也很好笑 電競比AI還廢好嗎...
01/29 01:43, 21F
噓
01/29 02:30, 3月前 , 22F
ㄜ.. 我在市值1T+的上班 我們有OKR就是要拿MI系列做
01/29 02:30, 22F
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01/29 02:31, 3月前 , 23F
training....
01/29 02:31, 23F
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01/29 02:32, 3月前 , 24F
而且就我所知 3T的其中一家也是在推AMD來搞
01/29 02:32, 24F
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01/29 02:33, 3月前 , 25F
我認同CUDA護城河很深 AMD他們的software stack還很
01/29 02:33, 25F
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01/29 02:33, 3月前 , 26F
多可以進步 而且目前聽說小規模還行 但是scale到
01/29 02:33, 26F
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01/29 02:34, 3月前 , 27F
2000~3000片以上的時候還是NVDA比較穩定
01/29 02:34, 27F
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01/29 02:35, 3月前 , 28F
但是讓NVDA掐住我們脖子不是辦法 大家也都要derisk
01/29 02:35, 28F
推
01/29 03:00, 3月前 , 29F
MI除了便宜之外也會有其他人考量到不能被NVDA獨大
01/29 03:00, 29F
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01/29 03:00, 3月前 , 30F
會小量採用 就像上面說的不能被NVDA掐住脖子
01/29 03:00, 30F
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01/29 03:01, 3月前 , 31F
要打敗NVDA不太可能 但占有一點份額應該是還行
01/29 03:01, 31F
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01/29 03:15, 3月前 , 32F
軟體的部分最近open source已經在逼近cuda 這種東西
01/29 03:15, 32F
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01/29 03:15, 3月前 , 33F
就是如果熱門就會一堆人跳進來玩 規模大了就有機會
01/29 03:15, 33F
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01/29 03:15, 3月前 , 34F
挑戰
01/29 03:15, 34F
推
01/29 03:55, 3月前 , 35F
MI300在inference 的效能贏很多，training 也小贏H1
01/29 03:55, 35F
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01/29 03:55, 3月前 , 36F
00，兩間M開頭的MDC都買了不少
01/29 03:55, 36F
推
01/29 05:52, 3月前 , 37F
AMD就沒有cuda 怎麼搶AI市場
01/29 05:52, 37F
推
01/29 06:30, 3月前 , 38F
Training 加速這種東西講破其實不值錢 沒有相關經
01/29 06:30, 38F
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01/29 06:30, 3月前 , 39F
驗的要搞平台當然得cuda+nv 但是有經驗的想達成自
01/29 06:30, 39F
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01/29 06:30, 3月前 , 40F
己技術壁壘的公司都在自己做晶片了
01/29 06:30, 40F
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01/29 06:32, 3月前 , 41F
舉例蘋果未來的mps+pro 效能也不會輸顯卡太多了
01/29 06:32, 41F
推
01/29 06:56, 3月前 , 42F
要是哪天蘋果想不開core獨立出來x10x包起來賣你 開
01/29 06:56, 42F
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01/29 06:56, 3月前 , 43F
發工具再放上去 大概也是買來就能上工
01/29 06:56, 43F
推
01/29 07:19, 3月前 , 44F
皮衣刀客94潮
01/29 07:19, 44F
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01/29 07:52, 3月前 , 45F
電競漲那麼多，騙鬼嗎
01/29 07:52, 45F
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01/29 08:36, 3月前 , 46F
你講喝超算湯會比說喝電競湯好很多
01/29 08:36, 46F
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01/29 10:06, 3月前 , 47F
特斯拉dojo？大家之後都自研晶片啦 誰要被妳nv綁死
01/29 10:06, 47F
噓
01/29 10:16, 3月前 , 48F
額 我建議你去看看AI算圖 深度學習的專刊 再來講
01/29 10:16, 48F
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01/29 10:35, 3月前 , 49F
不只十年 GPU GEM3 2007年出版的時候 就有cuda了
01/29 10:35, 49F
推
01/29 11:57, 3月前 , 50F
dojo不太行，泛用性太低
01/29 11:57, 50F
噓
01/29 12:24, 3月前 , 51F
你資訊有點落後，amd的rocm開源已經有不錯成效，T
01/29 12:24, 51F
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01/29 12:24, 3月前 , 52F
等級的公司又不是傻子早就在幫amd開拓市場
01/29 12:24, 52F
推
01/29 17:15, 3月前 , 53F
笑死 我也不知道在笑什麼我只是跟著笑
01/29 17:15, 53F
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