討論串[問題] 複迴歸的詮釋 (死刑實證)
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這裡有一篇我國關於死刑嚇阻力的實證研究：http://ppt.cc/1b1K. 裡面代表性的研究類型包括：（其他類似，可類推）. A.長期效應分析（P.109~P.131）. A1. P.109~P.110 同時效應－絕對數模式 (一) 以及 P.119 的圖. A2. P.114 同時效應－相對數
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死刑少不等於無罪開釋。. 極致的說法適合用在文學表現，但是並不適合用在科學陳述。. 就跟吃很少會不健康，不代表吃越多就會越健康。. 當你用這個作為反例時，你的陳述比較接近過度推論。. --. 來不及你一程 來不及問你什麼算永恆 甚至來不及哭出聲 來不及陪你一陣. 來不及送你一程 來不及為你盡點責任
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看不懂XD...可以說清楚一點嗎？. 這是指x變數之間的相關嗎？. （eg.離緍率和失業率、離婚率和死刑執行數？）. 如果原論文的墮後效應不是時間因素，那您是要求怎樣的時間因素？. B.類的研究有算 r^2 和 F，A.類沒看到. 我也是在懷疑因果關係其實是犯罪率上升導致死刑人數上升。. sorry
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「吃很少會不健康」至少表示「吃的量」在某個區間時，. 的確是「吃越少越不健康，吃越多越健康」，. 但有可能到某個區間就不會有這個結果。. 簡而言之，吃的量和健康之間不是單純的正相關，. 可能是折線或二次曲線等複雜關係。. 還有請注意這個研究的語境，. 這個研究是試圖支持廢死的，. 廢死就是把「死刑執
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社會學我不清楚，所以我只有從統計角度來看. 回歸式的估計要達到BLUE，需要許多假設，這些假設有符合嗎?. 而且資料來源是時間序列的資料，有符合時間序列的假設嗎?. 如何沒有檢查，估計與檢定的信度會打折扣可以確定有因果關係 但不知道是 X->Y 或 Y->X印象中還要進一步檢定. 另外，估計與檢定前
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