Re: [問題] 定理的使用時機?

看板Statistics作者時間19年前 (2006/08/15 17:49), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《yhliu (老怪物)》之銘言: > ※ 引述《clairehsupo (嗯...)》之銘言: > > 第一個問題是關於充分統計量分解定理 > > 書中有一般化的證明,但是有測度論的東西 > > 我從沒學過這方面的東西,想請問一下這 > > 個證明的重要性與什麼樣的程度需要看懂? > 看你是處在哪個學習階段, 看你想要學到甚麼程度. > 主要的困難在於連續型的情形. 大學程度的數統連續型條 > 件分布是利用 p.d.f. 定義的, 因此證明這定理很簡單; > 博士班程度的證明就不允許那種和稀泥的方式, 而嚴謹的 > 證明就是那麼冗長難懂. 說到這個我就很想小抱怨一下 我是真的很想好好的把這些東西學起來 不過看到不懂的東西...跑去問以前系上的老師 通常不是告訴我這方面的東西他不熟就是很隨 便回答一下,更有馬上就質疑我為什麼要學這個 的動機,覺得這種東西知道就好了,沒有做這方 面的研究根本不用知道來龍去脈,可是我種覺得 唸書這樣囫圇吞棗很不踏實...問題問久了就會 越來越不想問人,想自己看懂...可是這樣真的 要花很久很久的時間,還要挑本願意很清楚告訴 讀者他在做什麼的書...@@" > > 第二個問題是最小充分統計量,課文中給了 > > 下列三種比較方便找最小充分統計量的方法 > > 想問一下(a),(b),(c)的使用時機,與三者的不同. > > 有的書是(a)-(c)都介紹,有的書只介紹(c) > > 有的書只介紹(a),(b)... > 使用時機? 當然看你的問題能否滿足定理的條件! > 多去思考定理在講甚麼, 看看書上的例子, 實際去做做題 > 目. 書上的例子我都有看過了,可是我發現幾乎所有 的例子都可以使用(c)來求出最小充分統計量, 像是指數族或是均勻分布等...在Lehmann的 Theory of point estimation中提到:(a)主要 是在處理當P為可數的若P為不可數時則通常結 合(b)後來處理這方面的問題,而(c)則是可以 處理當P為不可數時的問題. 以這樣來說,一般在找最小充分統計量是使用 (c)就可以處理所有的問題呢?還是說有什例子 是(c)無法處理而其餘兩個可以處理的? -- 夫兵者不祥之器物或惡之故有道者不處君子居則貴左用兵則貴右兵者不祥之器非君子 之器不得已而用之恬淡為上勝而不美而美之者是樂殺人夫樂殺人者則不可得志於天下 矣吉事尚左凶事尚右偏將軍居左上將軍居右言以喪禮處之殺人之眾以哀悲泣之戰勝以 喪禮處之道常無名樸雖小天下莫能臣侯王若能守之萬物將自賓天地相合以降甘露民莫 之令而自均始制有名名亦既有夫亦將知止知 220-133-64-250.HINET-IP.hinet.net
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