Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研

看板Soft_Job作者 (信號)時間2年前 (2021/10/01 02:47), 2年前編輯推噓16(17推 1噓 29→)
留言47則, 18人參與, 2年前最新討論串9/9 (看更多)
Hi, 最近自己也快要從國立電資碩畢業也遇到和原PO類似的問題，也想借串提問:D 爬文發現ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感覺自己目前狀況可 能比較適合走engineer track(?) 但自己也不是太確定。 簡單自我介紹： 碩論和研究方向是深度學習在影像上的辨識問題，主要透過改model或是各種資料前處理 去想辦法提升準確率，然後用pyqt做一些資料的visualization。 最熟的語言應該是python而已..。 想請問若要走ML偏engineer track的碩畢新鮮人來說，還有3~4個月去準備的話，實務上可 能會建議要怎麼去增強呢?(要點哪些技能樹是必備之類的) 補充：也想請問走ML/DL也是需要在leetcode大量解題嗎，因為沒面過ML/DL相關職位，爬 文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程師會考leetcode，有些似乎不會@@" 感謝原PO發文讓我參考也感謝各位的建議~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.180.238 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1633027640.A.E0F.html
推
10/01 03:06, 2年前 , 1F
10/01 03:06, 1F
原來有這個 感謝 ※ 編輯: SIGNAL2017 (1.162.180.238 臺灣), 10/01/2021 03:29:58
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10/01 07:44, 2年前 , 2F
在意薪水嗎？有頂會論文嗎？不在意薪水，要找應該是
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10/01 07:44, 2年前 , 3F
有，在意的話，後者就很重要了
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10/01 08:56, 2年前 , 4F
台灣可能scientist track很少……薪水好的可能又更少
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了
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10/01 09:29, 2年前 , 6F
MTK AI/ML 今年有擴招: https://bit.ly/3ioFkAJ
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10/01 10:05, 2年前 , 7F
我這樣講吧，我四大純血碩，研究所做cv相關的，沒to
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10/01 10:05, 2年前 , 8F
p conference，連一面的資格都沒有
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推
10/01 10:35, 2年前 , 9F
這年頭每個系都在做ai ，你想做，要想你比別人多了
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10/01 10:35, 2年前 , 10F
什麼，讓別人要用你不是用別人
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10/01 11:41, 2年前 , 11F
我看不少非四大碩也在做MLE 當然薪水不能期待就是
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10/01 11:42, 2年前 , 12F
如果堅持要做就是別挑
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推
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ML沒一定學歷要面試比較難，除非你不在意薪水。
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10/01 11:42, 2年前 , 14F
就算第一份不在意，後面第二第三份還是會遇到一樣問題
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10/01 15:03, 2年前 , 15F
樓上的沒一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118
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10/01 15:03, 2年前 , 16F
非純血認真找都一堆了
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10/01 15:17, 2年前 , 17F
四大純血碩第一年想破百算挑哦@@
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10/01 15:21, 2年前 , 18F
只為了想做ml，你可以接受年薪少個50~100嗎？我是覺
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10/01 15:21, 2年前 , 19F
得有點誇張，更何況未來發展我也不看好
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10/01 16:16, 2年前 , 20F
我全世界就沒看過哪裡MLE比SWE薪水低的
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10/01 16:18, 2年前 , 21F
你得看跟誰比
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10/01 17:33, 2年前 , 22F
有喔，最好的建議就是去美國念PhD然後不要回來了
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10/01 18:04, 2年前 , 23F
只為了想做web 你可以接受天花板中位數少科技業幾百萬嗎？
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10/01 18:05, 2年前 , 24F
我是覺得有點誇張，更何況台灣web未來發展我也不看好
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10/01 19:11, 2年前 , 25F
有scientist第一年不破百的嗎？
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10/01 19:21, 2年前 , 26F
scientist當不了的話，講MLE這條路，如果第一年不破百那
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10/01 19:21, 2年前 , 27F
跟web backend有什麼差別 要說發展性的話我覺得web沒有
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10/01 19:21, 2年前 , 28F
比較差
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10/01 19:37, 2年前 , 29F
只會python那表示你大學非電資背景吧 只會改改model那MLE
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10/01 19:38, 2年前 , 30F
應該也是滿困難 因為現在滿大街都會套model 要走MLE我是覺
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10/01 19:39, 2年前 , 31F
程式底子很重要 不過很多公司其實也不是很懂這塊 有國立碩
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10/01 19:39, 2年前 , 32F
的學歷要過面試這關應該還是滿容易的
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10/01 19:59, 2年前 , 33F
或是托益800以上口說能力佳可以找外商 台廠真的是要求比較
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10/01 19:59, 2年前 , 34F
硬 薪水開得反而還比較低
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10/01 20:05, 2年前 , 35F
ML通通不推，快轉ICS
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推
10/02 07:53, 2年前 , 36F
最好的出路是出國 需求與環境比較成熟 所以練好英文與dat
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10/02 07:53, 2年前 , 37F
a science基礎吧 leetcode是基本中的基本
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10/02 07:58, 2年前 , 38F
碩論只是改model提升acc的話確實是有點難找QQ
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10/02 18:20, 2年前 , 39F
選產業與公司就好，其他真的不重要。
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10/02 18:21, 2年前 , 40F
選錯產業5年年薪都不會破百。
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推
10/02 21:10, 2年前 , 41F
產業真的是命與時，我在台灣二線IC，原本因為大盤漲卻
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10/02 21:10, 2年前 , 42F
沒什麼反應到薪水，都在想跳船要去哪了，結果月底直接
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10/02 21:10, 2年前 , 43F
爆漲一波
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推
10/04 00:58, 2年前 , 44F
聯發科CAI 我四大純血+頂會一作也被刷喔 現在應該只收P
10/04 00:58, 44F
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10/04 00:58, 2年前 , 45F
hD或菁英
10/04 00:58, 45F
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10/04 00:59, 2年前 , 46F
一年要破百簡單 去純軟新創 要ML不要想豬屎屋了
10/04 00:59, 46F
噓
10/04 21:41, 2年前 , 47F
去某山吧，待得住錢不會太差，但可能會腳麻掉
10/04 21:41, 47F
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