本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
各位板上大大好
小弟是後段國立科大資管碩即將畢業
因為一些私人原因是不用當兵
所以論文完成後準備開始找工作
目前程度:
大學學過JAVA
網頁跟資料庫也只有課堂學習過沒實際做小專案
因為對Ml有興趣
在碩階段期間 都是自學ML相關
聽過李宏毅老師的課
實作過他課程的作業
Keras的一些神經網路搭建也沒捨問題
Kaggle只參加過一兩次 排名都很爛
大部分的實作和論文都是跟影像辨識相關
最近看板上大大各式各樣建議
非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
數學方面 線代沒學 統計學大學學過但也不熟
看完覺得自己很爛出去可能沒人要?
目前都還在做ml各種模型實作
但看完板上很迷茫要往哪些方向學習怕找不到工作非常憂鬱
我不清楚該橫向發展拓別的領域
像是網頁、App 自己做一些小專案增加作品集
還是去補數學 更深入研究Ml
又或者先去刷Leetcode打底
還請各位大大指教 謝謝
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是指往網頁 app方向的意思嗎? 03/10 21:07
→ olen0622: 真的想寫程式 我猜你的底子也不好 只能找公司先練功
我也想找公司練功 可就怕找不到QQ
03/10 21:19
推 longlyeagle: 先想好要走ML算法還是ML應用再針對加強吧 03/10 21:39
→ shiauji: 李”宏”毅, 字請打對
抱歉 已修 03/10 22:16
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→ wawi2: 後段學校學生不用擔心這個。。。
那我要擔心哪個 換跑道?03/11 05:58
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