Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研

看板Soft_Job作者 (為寺川愛美瘋狂打call)時間3年前 (2021/03/15 00:50), 編輯推噓15(22推 7噓 40→)
留言69則, 26人參與, 3年前最新討論串6/9 (看更多)
※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之銘言： : 　 : ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了 : 　 : 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得 : 　 : 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力 : 　 : 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談 : 　 : 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等 等 : 　 : 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關 : 　 : 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺 : 　 : 所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強 : 　 : 如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去 : 　 我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高 這領域不是不好 只是做的人真的太多了 外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多 也以為這行很好找工 但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS 我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年 職缺最大宗的web mobile infra embedded QA 反而沒什麼Lab願意做 是不是科技部計畫對大學影響太大了 沒有讓學界資源得到良好的分配 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.104.233 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1615740636.A.CA8.html
推
03/15 01:13, 3年前 , 1F
AIDS～
03/15 01:13, 1F
→
03/15 01:41, 3年前 , 2F
學界生存法則其中一項仍是發表量 新領域較多機會
03/15 01:41, 2F
→
03/15 01:51, 3年前 , 3F
這個也是現實啦...
03/15 01:51, 3F
推
03/15 02:42, 3年前 , 4F
這種一窩蜂ML的風氣真的很可怕，什麼都要跟AI扯上關係
03/15 02:42, 4F
→
03/15 02:42, 3年前 , 5F
，作為學生即使想避開恐怕也是不易
03/15 02:42, 5F
推
03/15 02:50, 3年前 , 6F
最近找工作的體感是AIDS工作有夠難找 一個缺幾十人在搶..
03/15 02:50, 6F
推
03/15 04:10, 3年前 , 7F
如果是junior ML職缺 那確實是非常競爭 但你如果有個三五
03/15 04:10, 7F
→
03/15 04:10, 3年前 , 8F
年經驗 工作就會多很多了
03/15 04:10, 8F
推
03/15 05:03, 3年前 , 9F
@_@~ 就生錯時間了啊 現在再做AIDS系列吃土機會大
03/15 05:03, 9F
推
03/15 08:32, 3年前 , 10F
其實有些學生會蠻鄙視寫程式的 非得要做什麼「影響力」的
03/15 08:32, 10F
→
03/15 08:32, 3年前 , 11F
事
03/15 08:32, 11F
推
03/15 09:02, 3年前 , 12F
好險我通通避開
03/15 09:02, 12F
噓
03/15 11:45, 3年前 , 13F
事實就是 AI/DS/ML 確實有革命性的用途啊
03/15 11:45, 13F
→
03/15 11:46, 3年前 , 14F
沒有 ML/DS 基本上就是石器時代的系統
03/15 11:46, 14F
→
03/15 11:46, 3年前 , 15F
人家都在洋槍了 你還在丟石頭
03/15 11:46, 15F
→
03/15 11:47, 3年前 , 16F
問題從來不是 ML/DS 真的有心的話這個領域還是很有前景的
03/15 11:47, 16F
噓
03/15 11:49, 3年前 , 17F
至於競爭的問題 今年前後端一樣競爭好不好 = =
03/15 11:49, 17F
噓
03/15 11:55, 3年前 , 18F
沒有 ML/DS 你做的那些無聊的 App 一樣被市場淘汰
03/15 11:55, 18F
→
03/15 11:56, 3年前 , 19F
想想你自己刻一個 TikTok 會有多無聊 你手工做推薦做的贏
03/15 11:56, 19F
→
03/15 11:56, 3年前 , 20F
AI 算法嗎？？！
03/15 11:56, 20F
→
03/15 11:57, 3年前 , 21F
再演就不像了
03/15 11:57, 21F
→
03/15 12:00, 3年前 , 22F
03/15 12:00, 22F
→
03/15 12:00, 3年前 , 23F
以字節來說好了 他的算法再強 還是沒有幾個缺
03/15 12:00, 23F
噓
03/15 12:07, 3年前 , 24F
誰跟你演 ByteDance 最有價值的就是算法 = =
03/15 12:07, 24F
→
03/15 12:08, 3年前 , 25F
03/15 12:08, 25F
→
03/15 12:08, 3年前 , 26F
03/15 12:08, 26F
→
03/15 12:12, 3年前 , 27F
字節ML缺佔超過一半算我輸
03/15 12:12, 27F
噓
03/15 12:16, 3年前 , 28F
03/15 12:16, 28F
推
03/15 14:27, 3年前 , 29F
台灣公司 ml dl缺是比較少
03/15 14:27, 29F
推
03/15 19:10, 3年前 , 30F
我同學112碩班唸ml出來幾乎都寫c++做系統 影像處理倒
03/15 19:10, 30F
→
03/15 19:10, 3年前 , 31F
是真的會有關 還還有人公司招太多ml仔 最後業務量不
03/15 19:10, 31F
→
03/15 19:10, 3年前 , 32F
足 只好轉一堆去寫後端
03/15 19:10, 32F
推
03/15 19:17, 3年前 , 33F
鬼島的現實就是 寫韌體錢多 寫前後端缺多 寫ML看運氣
03/15 19:17, 33F
→
03/15 19:17, 3年前 , 34F
沒實力的ML仔 找到的工作對個人職涯的加分就是有限
03/15 19:17, 34F
→
03/15 19:18, 3年前 , 35F
有實力的ML仔 還需要來軟體板吵這些破事嗎
03/15 19:18, 35F
→
03/15 19:33, 3年前 , 36F
好了啦 淘汰都說幾年惹 一堆人在M寫C是有被淘汰膩
03/15 19:33, 36F
→
03/15 19:33, 3年前 , 37F
路上隨便遇都是前端仔 你路上會遇到ML仔ㄇ==
03/15 19:33, 37F
推
03/15 21:34, 3年前 , 38F
樓上要更新資訊了 你現在去 104 找 ML 缺，每個都是被爆投
03/15 21:34, 38F
→
03/15 21:34, 3年前 , 39F
除了資工 其實連超多管院的都在做 ML 惹
03/15 21:34, 39F
推
03/15 22:03, 3年前 , 40F
台灣ML缺也不是都叫你進去研究model和解問題。很多軟韌
03/15 22:03, 40F
→
03/15 22:03, 3年前 , 41F
找的是懂ML然後能把model在embedded上用的，其中量化處
03/15 22:03, 41F
→
03/15 22:03, 3年前 , 42F
理是一個。
03/15 22:03, 42F
→
03/15 22:40, 3年前 , 43F
當窩沒看喔== 一堆人爆投 不就幾個缺 去看軟韌缺多少
03/15 22:40, 43F
→
03/15 22:41, 3年前 , 44F
管院做ML不代表他們出來做ML 只代表學術真的缺經費==
03/15 22:41, 44F
→
03/15 22:57, 3年前 , 45F
管院做ML一年80w 資工做韌體一年180w 所以為什麼要做
03/15 22:57, 45F
→
03/15 22:57, 3年前 , 46F
ML?
03/15 22:57, 46F
推
03/16 02:01, 3年前 , 47F
ML在影像現在的確是must have 但麻煩一下不要講的滿口
03/16 02:01, 47F
→
03/16 02:01, 3年前 , 48F
CNN 寫個sobel都不會==
03/16 02:01, 48F
推
03/16 02:07, 3年前 , 49F
ＸＤＤ sobel算老課本裡的古典演算法了
03/16 02:07, 49F
噓
03/16 03:07, 3年前 , 50F
大學本來就不是職訓所
03/16 03:07, 50F
推
03/16 11:50, 3年前 , 51F
大學不是職訓所這種說法還有人信喔 = =
03/16 11:50, 51F
推
03/16 13:09, 3年前 , 52F
原來講cnn要會sobel
03/16 13:09, 52F
→
03/16 19:31, 3年前 , 53F
sobel就aoi要用還有哪裡會要....
03/16 19:31, 53F
→
03/16 19:36, 3年前 , 54F
他意思應該是做ML連影像處理都不會不太行啦
03/16 19:36, 54F
→
03/16 19:38, 3年前 , 55F
*CNN
03/16 19:38, 55F
推
03/16 19:48, 3年前 , 56F
嗯嗯
03/16 19:48, 56F
推
03/16 21:07, 3年前 , 57F
要用 CNN 處理的問題懂不懂傳統影像都沒差
03/16 21:07, 57F
→
03/16 21:08, 3年前 , 58F
跟學 Python 之前一定要學 C/C++ 這種說法一樣
03/16 21:08, 58F
→
03/16 21:08, 3年前 , 59F
就場景不同，這也可以文人相輕
03/16 21:08, 59F
推
03/17 01:42, 3年前 , 60F
會CNN但不會影像處理，相對前處理可能會沒概念就是了
03/17 01:42, 60F
推
03/17 01:49, 3年前 , 61F
現在很多影像處理的課基本上都是在教ML了
03/17 01:49, 61F
推
03/17 08:45, 3年前 , 62F
我都用 canny
03/17 08:45, 62F
→
03/18 08:20, 3年前 , 63F
web爛職缺很多有比較好嗎 要我重來不會選web 技術的
03/18 08:20, 63F
→
03/18 08:21, 3年前 , 64F
話發展"一個人的生態"就沒相輕的問題
03/18 08:21, 64F
噓
03/18 12:34, 3年前 , 65F
純噓Lushen,被超過10個HH找ByteDance,是今年缺沒開
03/18 12:34, 65F
→
03/18 12:35, 3年前 , 66F
ads+abuse+relevance+nlp都有
03/18 12:35, 66F
推
03/18 23:46, 3年前 , 67F
119 MIS 都在瘋 ML/DL，STAT 也在搞這些，甚至企管的
03/18 23:46, 67F
→
03/18 23:46, 3年前 , 68F
也在搞，回頭再看看職缺有沒有增加？這明顯供給增長過
03/18 23:46, 68F
→
03/18 23:46, 3年前 , 69F
快了。
03/18 23:46, 69F
‣ 更多 Apache 的文章
文章代碼(AID): #1WJZxSoe (Soft_Job)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容：
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 6 之 9 篇)：
排序： 最舊先 | 最新先 | 留言數
在新視窗開啟完整討論串 (共9篇)
‣ 更多 Apache 的文章
文章代碼(AID): #1WJZxSoe (Soft_Job)