Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了
這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得
首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力
所以EE, CS 或其他相關背景的都會談
目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等等
十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關
雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺
所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強
如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去
※ 引述《ckrmpuhv (阿瓜)》之銘言：
: 各位板上大大好
: 小弟是後段國立科大資管碩即將畢業
: 因為一些私人原因是不用當兵
: 所以論文完成後準備開始找工作
: 目前程度：
: 大學學過JAVA
: 網頁跟資料庫也只有課堂學習過沒實際做小專案
: 因為對Ml有興趣
: 在碩階段期間 都是自學ML相關
: 聽過李宏毅老師的課
: 實作過他課程的作業
: Keras的一些神經網路搭建也沒捨問題
: Kaggle只參加過一兩次 排名都很爛
: 大部分的實作和論文都是跟影像辨識相關
: 最近看板上大大各式各樣建議
: 非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
: 數學方面 線代沒學 統計學大學學過但也不熟
: 看完覺得自己很爛出去可能沒人要？
: 目前都還在做ml各種模型實作
: 但看完板上很迷茫要往哪些方向學習怕找不到工作非常憂鬱
: 我不清楚該橫向發展拓別的領域
: 像是網頁、App 自己做一些小專案增加作品集
: 還是去補數學 更深入研究Ml
: 又或者先去刷Leetcode打底
: 還請各位大大指教 謝謝
: -----
: Sent from JPTT on my iPhone
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.43.68.57 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1615721187.A.E57.html
推
03/14 19:59,
3年前
, 1F
03/14 19:59, 1F
→
03/14 19:59,
3年前
, 2F
03/14 19:59, 2F
推
03/15 01:45,
3年前
, 3F
03/15 01:45, 3F
→
03/15 01:45,
3年前
, 4F
03/15 01:45, 4F
→
03/15 01:45,
3年前
, 5F
03/15 01:45, 5F
推
03/15 01:56,
3年前
, 6F
03/15 01:56, 6F
推
03/15 08:21,
3年前
, 7F
03/15 08:21, 7F
推
03/15 09:55,
3年前
, 8F
03/15 09:55, 8F
推
03/15 11:17,
3年前
, 9F
03/15 11:17, 9F
討論串 (同標題文章)