Re: [請益] 現在的軟體市場飽和度

看板Soft_Job作者 (HANA)時間4年前 (2021/04/28 09:16), 編輯推噓23(25推 2噓 30→)
留言57則, 33人參與, 最新討論串5/8 (看更多)
借串聊聊 軟體市場飽和度沒特別研究過 但是ML/DS應該是最多人競爭的 阿肥在日本 公司今年擴招 職缺從PDM, 前後端，SRE, ML全方位在招 想來應徵的人分成ML+Others 來應徵五個人 大概3個說自己想做AI 一個說先卡位以後轉AI 一個UX招了大半年才找到一個 一個ML缺開一個來幾十個搶 背景從機械到化工電子 各行各業 好點的東大專科實驗室學生 每個都自稱精通deep learning 連人事都跟我吐槽怎麼來應徵的都是數據科學家 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.35.24.190 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1619572567.A.B5D.html
推
04/28 09:16, 4年前 , 1F
笑了，原來連日本也這樣XD
04/28 09:16, 1F
推
04/28 09:28, 4年前 , 2F
真的是各系都宣稱在做XD
04/28 09:28, 2F
→
04/28 09:30, 4年前 , 3F
Ml飽和
04/28 09:30, 3F
→
04/28 10:06, 4年前 , 4F
機械、化工、電子這些都是理科的，數學邏輯應該還好，程
04/28 10:06, 4F
→
04/28 10:06, 4年前 , 5F
式方面教一下就可上手。
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→
04/28 10:07, 4年前 , 6F
要不然面試考leetcode hard啊，這種最能看出實力了。
04/28 10:07, 6F
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04/28 10:40, 4年前 , 7F
AI美國夢
04/28 10:40, 7F
推
04/28 15:51, 4年前 , 8F
真的是這樣 日本一海票ML Data scientist
04/28 15:51, 8F
推
04/28 16:15, 4年前 , 9F
大數據 AI 真的有這麼熱門嗎= =
04/28 16:15, 9F
推
04/28 17:02, 4年前 , 10F
好奇問一下，日本現在最缺的領域應該是什麼
04/28 17:02, 10F
推
04/28 17:03, 4年前 , 11F
看過中國一畝三分地的討論就知道會解題不需要實力就可
04/28 17:03, 11F
→
04/28 18:50, 4年前 , 12F
原來日本也這樣+1
04/28 18:50, 12F
→
04/28 19:22, 4年前 , 13F
會解題就是實力
04/28 19:22, 13F
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04/28 19:26, 4年前 , 14F
精通的九成九都是不及格
04/28 19:26, 14F
推
04/28 21:10, 4年前 , 15F
顆顆 全球AI夢
04/28 21:10, 15F
推
04/28 23:14, 4年前 , 16F
我就面對這樣的窘境，所以履歷連寫都不寫。
04/28 23:14, 16F
→
04/28 23:14, 4年前 , 17F
真的上production有這麼簡單逆，幹
04/28 23:14, 17F
推
04/29 01:43, 4年前 , 18F
leetcode hard只能證明有刷題，不能證明能當即戰力
04/29 01:43, 18F
推
04/29 10:56, 4年前 , 19F
很像當年 dot com 泡沫化前夕
04/29 10:56, 19F
→
04/29 12:14, 4年前 , 20F
結果一問就倒，只會import 的人一堆阿。看履歷就可以砍95%
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04/29 12:14, 4年前 , 21F
的人了
04/29 12:14, 21F
推
04/29 12:32, 4年前 , 22F
真的強的博士超缺好嗎 開超高薪都找不到
04/29 12:32, 22F
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04/29 14:52, 4年前 , 23F
同意，ML, AI超缺"正常"人。。
04/29 14:52, 23F
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04/29 14:52, 4年前 , 24F
別說超強博士啦，正常能用，能上產品的工程師在台灣都不太
04/29 14:52, 24F
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04/29 14:52, 4年前 , 25F
好找了。
04/29 14:52, 25F
推
04/29 18:21, 4年前 , 26F
很難找到的正常人還能說是正常人嗎？
04/29 18:21, 26F
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04/29 18:58, 4年前 , 27F
現在軟體缺又高薪的是區塊鏈
04/29 18:58, 27F
推
04/29 19:55, 4年前 , 28F
AI(X) API(O)
04/29 19:55, 28F
推
04/30 06:34, 4年前 , 29F
現在初學者45分鐘內至少要能解出Leetcode 3題 hard +
04/30 06:34, 29F
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04/30 06:34, 4年前 , 30F
2題 medium才算有基本門檻
04/30 06:34, 30F
推
04/30 12:56, 4年前 , 31F
幹 我比初學者都不如 大學白念了 我應該去工地 不該拉
04/30 12:56, 31F
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04/30 12:56, 4年前 , 32F
低工程師品質QQ
04/30 12:56, 32F
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04/30 14:04, 4年前 , 33F
真的啊，現在要找AI專業的"正常人"，很困難啦。大多連基礎
04/30 14:04, 33F
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04/30 14:04, 4年前 , 34F
的CS資料結構演算法，HTTP 都不懂。然後拼命學AI, AI只會A
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04/30 14:04, 4年前 , 35F
PI。這種人九成以上。
04/30 14:04, 35F
推
04/30 15:35, 4年前 , 36F
45分5題, 我看我還是家裡蹲好了
04/30 15:35, 36F
推
04/30 16:02, 4年前 , 37F
還有日本公司有效率嚴重低落問題
04/30 16:02, 37F
→
04/30 17:35, 4年前 , 38F
欸可是AI為什麼要會HTTP ?
04/30 17:35, 38F
推
04/30 19:48, 4年前 , 39F
在小型公司DS/MLE要自己架網路服務開放 prediction API是
04/30 19:48, 39F
→
04/30 19:48, 4年前 , 40F
常有的事 所以懂一點點HTTP也是合理
04/30 19:48, 40F
推
04/30 21:23, 4年前 , 41F
那這種小公司 真的需要或請得起 你們所謂非API的AI人才嗎
04/30 21:23, 41F
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04/30 21:23, 4年前 , 42F
？
04/30 21:23, 42F
推
04/30 21:44, 4年前 , 43F
認同 DrTech，只會 AI 但程式基本功爛的在公司根本是災難
04/30 21:44, 43F
推
04/30 21:56, 4年前 , 44F
懂AI的人並不貴 很懂的才很貴
04/30 21:56, 44F
推
05/01 00:50, 4年前 , 45F
只懂API不是什麼問題 但只懂API但CS基礎很爛
05/01 00:50, 45F
→
05/01 00:50, 4年前 , 46F
那跟什麼都不懂基本上差距不大 很難教又沒即戰力
05/01 00:50, 46F
→
05/01 00:51, 4年前 , 47F
^而且
05/01 00:51, 47F
噓
05/01 19:01, 4年前 , 48F
14樓再講什麼鬼話，本科系112最高學士，也沒有一半的人
05/01 19:01, 48F
→
05/01 19:01, 4年前 , 49F
可以45分解5題
05/01 19:01, 49F
推
05/01 21:36, 4年前 , 50F
第一天看pornstar的文?
05/01 21:36, 50F
推
05/01 22:00, 4年前 , 51F
當然講屁話阿XD 那樣的成績台灣早就 leetcode 週賽霸榜了
05/01 22:00, 51F
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05/02 16:31, 4年前 , 52F
因為人人不想當鹹魚 很多人展現價值方式是讓別人沒價
05/02 16:31, 52F
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05/02 16:31, 4年前 , 53F
值
05/02 16:31, 53F
推
05/03 01:16, 4年前 , 54F
笑了 推文好多高手 棒棒棒
05/03 01:16, 54F
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05/07 16:18, , 55F
我leetcode一題都解不出來,幹我妹的我真的爛
05/07 16:18, 55F
噓
05/14 07:17, , 56F
美國做MLDL的也是要看題啊
05/14 07:17, 56F
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05/14 07:18, , 57F
實際上就是一堆過剩自以為有用的人來唬爛而已
05/14 07:18, 57F
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