Re: [心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了
※ 引述《a78998042a (Benjimin)》之銘言:
: 如果你對數據分析轉職感興趣
: 如果你周遭有人想要轉職到這個領域
: 請把這篇文章給他看,這將幫助他節省2年以上的時間
: 我在22年秋季開始,開始了免費的數據轉職諮詢服務
: 期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
: 有人曾參加轉職輔導,有人加入線上課程,有人自學超過兩年
: 但共通的點是,它們仍在成功轉職的路上努力著
: 錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
: 而正確方向僅需要一次的會議
: 但因個人能力有限,我無法無限期提供諮詢服務
: 於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
: 這部影片跟其他影片不同在於:
: 1. 它不是一個人的經驗分享,而是 50 個人的集體問題
: 大家的疑難,很可能也是你的問題
: 2. 我與我諮詢的對象均處於台灣,而網路上許多的案例有的在美國,有的在歐洲
: 它們的經驗很寶貴,但我將給你另一個觀點
: 3. 我諮詢的對象,有尚未畢業的學生,有30多歲想切換領域的主管
: 背景從社科外語、管理財金到資訊電子,我的目標就是提出讓每個人都有機會成功
的
: 解方
: 這部影片僅僅 20 分鐘,但只要你看完:
: 1. 你將省下 2 小時:這是我一場諮詢的平均時數
: 2. 你將避免 2 年的浪費:這是一次錯誤規劃的成本
: 3. 你將能大大提高轉職的成功率
: 這支影片的大綱如下:
: 1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
: 2. 失敗的第一步,我要學會數據分析
: 3. 聖經就該擺在床頭櫃;你不該學些什麼
: 4. 天下武功唯快不破;成功的學習途徑
: 5. 別跟數學系比算法;跟資訊系比程式:面試準備的方式
: 6. 總結
: 希望大家能有所收穫
: 影片鏈結如下:
: https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
: 如果你看完影片仍有一些個人問題,可以填寫問卷,我會盡量回覆
: 問卷鏈結如下:
: https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
我去年有去參加產業新尖兵的數據分析課程
先說心得 我這沒程式底子的人真的學不來 。
講師一開始就說了 要我們在三個月學完他學三年的東西 ,這哪有可能 。
每天上課8小時 ,一週上5天
下課之後根本沒多少時間消化…
這三個月有python,sql,power bi要學 ,有哪個門外漢能學得來的 真的要叫他一聲天才
我python要抓氣象站資料 ,從某年元旦抓到當天的檔案 寫法教材裡也沒寫 我google爬
文爬了好幾天才自己想通 ,存成2進制檔案還要轉換回csv 真的沒那動力去動那腦筋了
……
sql概念是還算簡單 ,可是每天都要瘋狂背指令 也不會比python輕鬆多少
power bi ,這門專業的精髓 用歷史數據去推算未來
人工智慧之前要先搞懂商業智慧 ,商業智慧就是數據分析 人工智慧是數據推測 ,要先
分析才能推測 。
小弟我資質實在愚鈍 ,前面才3個禮拜就已經開始跟不上進度 到後面就只能放推了 。
我從來沒想到上職訓課程可以上到這麼挫折 ……
◢▆▅▄▃ 崩╰(〒皿〒)╯潰 ▃▄▅▆◣
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.224.78.225 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1677207899.A.288.html
※ 編輯: chinnez (36.224.78.225 臺灣), 02/24/2023 11:05:56
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