[心得] 為什麼99%轉職數據分析的人都失敗了
如果你對數據分析轉職感興趣
如果你周遭有人想要轉職到這個領域
請把這篇文章給他看，這將幫助他節省2年以上的時間
我在22年秋季開始，開始了免費的數據轉職諮詢服務
期間接觸到超過50+的人談論他們的疑惑
有人曾參加轉職輔導，有人加入線上課程，有人自學超過兩年
但共通的點是，它們仍在成功轉職的路上努力著
錯誤的觀念會讓你虛度 2-3 年
而正確方向僅需要一次的會議
但因個人能力有限，我無法無限期提供諮詢服務
於是我將這段期間內的諮詢內容拍成影片
這部影片跟其他影片不同在於：
1. 它不是一個人的經驗分享，而是 50 個人的集體問題
大家的疑難，很可能也是你的問題
2. 我與我諮詢的對象均處於台灣，而網路上許多的案例有的在美國，有的在歐洲
它們的經驗很寶貴，但我將給你另一個觀點
3. 我諮詢的對象，有尚未畢業的學生，有30多歲想切換領域的主管
背景從社科外語、管理財金到資訊電子，我的目標就是提出讓每個人都有機會成功的
解方
這部影片僅僅 20 分鐘，但只要你看完：
1. 你將省下 2 小時：這是我一場諮詢的平均時數
2. 你將避免 2 年的浪費：這是一次錯誤規劃的成本
3. 你將能大大提高轉職的成功率
這支影片的大綱如下：
1. 為什麼想轉職數據分析的人都失敗了
2. 失敗的第一步，我要學會數據分析
3. 聖經就該擺在床頭櫃；你不該學些什麼
4. 天下武功唯快不破；成功的學習途徑
5. 別跟數學系比算法；跟資訊系比程式：面試準備的方式
6. 總結
希望大家能有所收穫
影片鏈結如下：
https://www.youtube.com/watch?v=9EcOu_GLsfA&ab_channel=HsuBen
如果你看完影片仍有一些個人問題，可以填寫問卷，我會盡量回覆
問卷鏈結如下：
https://forms.gle/V3z3RsL5NbiYyx9U6
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.217.238.16 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1677164904.A.D19.html
推
02/23 23:44,
1年前
, 1F
02/23 23:44, 1F
推
02/23 23:46,
1年前
, 2F
02/23 23:46, 2F
推
02/24 00:56,
1年前
, 3F
02/24 00:56, 3F
推
02/24 06:08,
1年前
, 4F
02/24 06:08, 4F
噓
02/24 09:12,
1年前
, 5F
02/24 09:12, 5F
推
02/24 09:13,
1年前
, 6F
02/24 09:13, 6F
推
02/24 10:08,
1年前
, 7F
02/24 10:08, 7F
推
02/24 21:37,
1年前
, 8F
02/24 21:37, 8F
推
02/25 12:40,
1年前
, 9F
02/25 12:40, 9F
推
02/25 12:48,
1年前
, 10F
02/25 12:48, 10F
→
02/25 12:49,
1年前
, 11F
02/25 12:49, 11F
→
02/25 12:51,
1年前
, 12F
02/25 12:51, 12F
→
02/25 12:51,
1年前
, 13F
02/25 12:51, 13F
推
02/25 23:15,
1年前
, 14F
02/25 23:15, 14F
推
02/26 13:03,
1年前
, 15F
02/26 13:03, 15F
推
02/27 19:20,
1年前
, 16F
02/27 19:20, 16F
推
02/27 19:23,
1年前
, 17F
02/27 19:23, 17F
噓
02/27 22:13,
1年前
, 18F
02/27 22:13, 18F
推
02/28 00:42,
1年前
, 19F
02/28 00:42, 19F
推
02/28 18:09,
1年前
, 20F
02/28 18:09, 20F
討論串 (同標題文章)
以下文章回應了本文：
完整討論串 (本文為第 1 之 4 篇)：