Re: [問題] 博班生科領域轉生資
※ 引述《roqe (sojourner)》之銘言:
: 之前一直在猶豫要不要回上面那篇博班甘苦談的文章
: 不過那篇後來都在討論制度的問題
: 我的背景回這篇應該也很切題,另外我想順便回應 Carlo 大的提問
: 先從背景交代開始
: 我大學是醫技系的,碩班就唸生資所,然後直升
: 今年九月開始就是讀研究所的第六年,一直都在同一間學校 |||
===== 究竟為何會進入 生物資訊領域? =======
大學畢業時,當時生物資訊正蓬勃興起,所以便投入了生物資訊...
(當時臺灣生物資訊學會成立第一年)
畢業後國防役,後來辭職,等當兵期間想說不然報看看,上了,於是退伍就來念...
然後就是一個艱難的博士生涯~ =====開始甘苦談??======
從 Docking 乾乾的做,然後去另一個學校wet lab共同研究...
於是放掉docking不做(有的老師不信)
開始從事microarray分析研究...
過程中...癌症?藥物?細胞實驗?老鼠實驗?統計?
不懂只好問 醫生...老師...學弟妹...學長姊...到處問統計相關老師...旁聽課程...
最後,又到另一個實驗室做NGS,
博士人生,就是不斷的被打敗再成長 XD 至於純dry lab好還是wet lab好呢?
純dry,可以毫無顧慮的做,天馬行空的想,
到了wet lab,雖然有第一手資料,好發論文,但是生物資訊有時便會相形弱勢,
也就是說,究竟是寫程式分析預測探討的重要,還是做實驗的人重要呢?
或許光是這一點就又可以產生很多的熱血答辯了>>>>
(不過真是沒想到有這麼多厲害的高手在生資領域持續奮鬥)
: 大學的時期雖然有修過程式設計相關的課程,但那有跟沒有一樣
: (字面意義,可能還減低了我對資訊領域的興趣 orz)
: 我的資訊啟蒙課程是四下時去生資所修的演算法
: 阿,離題一下,當我那時準備研究所考試時
: 當時是我 summer 的指導教授跟我說:
: roqe,生資要作的很好其實很辛苦,因為你每一個領域都要很強
: 當時我一點感覺都沒有 XD 最近才深深的感覺到 QQ
: 不是說只有一個領域強不行
: 而是唸書的時候,就要決定自己的定位跟以後的賣點在哪裡
: 有那種很生物的生資人,專門整合別人的工具然後做生物驗證,處於比較應用端
: 或那種很資訊的生資人,題目的本質只是用生物 data 做 ML,其他沒有差異
: 也有很統計的生資人 XD,開發新的統計值等等
: 剛剛說了我以前是生物人,但其實我的第一篇 paper 竟然做演算法分析
: 那種 big O 進步了多少的、非常資訊的題目 XD
: 做這個題目的時候,我還學會了寫 C
: 在這個題目之前,我只有修課跟自學的一點點 C++ 跟 JAVA 基礎
: 那時後合作的 J 老師(他的題目、知道我是生物人)問我
: Dr.J:你有沒有寫程式的經驗阿?
: roqe:有呀!(自信滿滿,初生之犢不畏虎 XD)
: Dr.J:....你之前寫過的程式大概幾行阿?
: roqe:兩三百行吧 @@(就是個修課作業的程度)
: Dr.J:這樣好像不太算寫過阿 XDDD
: roqe:QQ
: 當然最後還是有寫出來
: 所以老實說,我覺得沒有跳很大學不會的問題
: 要確定的是,有沒有興趣跟願不願意投入時間
: 如果原本是生物人要唸生資的話
: 投個幾年唸資訊跟統計的基本知識我覺得是必要的
: 這某種程度就是跨領域研究所跟專一領域研究所的差異
: 我唸研究所修了非常多課,除了畢業要求的 24 學分,我超修了 20 學分
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※ 編輯: superchris 來自: 114.36.200.170 (07/09 23:50)
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