Re: [問題] 博班生科領域轉生資

看板PhD作者 (geeee)時間11年前 (2013/07/06 21:13), 編輯推噓0(000)
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※ 引述《Meshif (Wither~ ~ ~)》之銘言: : 我個人大學是化學背景,研究所轉生科,目前博士班轉做生資 : 雖然說目前轉做生資,但其實我沒有受過任何正式的生資訓練課程 : 博士班二年級開始才自學程式 : 我待兩間實驗室,兩位指導教授都是生物背景的 : 對於我來說... 學很多很厲害的資訊分析從來就不是首要選擇 : 重點永遠在於: 學這些分析能幫我回答什麼生物問題?為什麼非要這分析不可? : 當有必要學某樣東西時,才努力去學....因為我永遠學不完 : (當然,還是需要整整一兩年每天浸在電腦前面才行) : 跨領域學習,並非是一定要變得跟另一個領域的人一樣厲害才行 : 跨領域的優勢在於:如何以不一樣的觀點,來解釋現有的現象 : 不要忘了以前受過的訓練,而只跟著這個領域的人追求一樣的東西 : 就算大家都是做生資,做的方式也可以非常不同 : 以上是我自己的一點小感想 : ps.有人要參加EMBL-Comparative Genomics of Eukaryotic Microorganisms的會議嗎? : :D : ※ 引述《verdd (R.V.)》之銘言: : : 各位前輩好 : : 如標題 有個問題想請教各位前輩 : : 在下目前碩班做的東西大概是偏向基因和基礎分生的領域 : : 例如 定QTL, 找SNP, 做定序sequencing等等 : : 平常就是操作一些市售的序列分析軟體 : : 寫R(不太會寫 但會到網路上找範例)之類的 : : 本身的背景是生科 資訊背景薄弱 : : 可是博班想轉做電腦生物學 : : 也就是必須具備並學習程式語言 用來分析大量的實驗數據 : : 例如C, phyton, MySQL etc... : : 可是乍聽之下 好像跨太大了(其實也怕自己會學不來 變成畢不了業...) : : 不知道各位前輩是否有相關領域的人可以分享一下經驗的 : : 無論是正面反面的意見我都願意受教 謝謝各位了!! : : ps.可以站內信給我 如果怕站內回覆被熟人看到的話XD 第一次在ptt寫請不要介意. 小小想法,我之前在sanger做博士後研究的感想是其實兩方都強的真的很少,大部份還是平行的兩條路。 現在東西永遠做不完,舊的序列還沒分析了解完,說不定nanopore就跑出來。。最重要的還是研究的問題,你知道往哪一個方向走,這是生物轉生資的優勢。但你知道問題但是沒辦法解決,這就需要分析強的出來. 生物轉生資的人paper比較少但通常會impact 比較高 。知道哪裡有potential等等. 以後找教職可能比較容易。 分析強的人paper會超多(幫來幫去),impact可能較低. 到最後人家都會來找你,這時後找教職或轉藥廠都容易。 其實真的沒差,因為就我所說的資料太多人太少,而且如果想要自己全包的話不是天才就是眼界太窄. 生資的有趣性就是什麼都可以做,什麼人都會遇到,然後每一個人都是你的老師. 也不用想自己很容易被淘汰. 經驗永遠在那. 當你看gc plot 的時後知道是哪一種物種/motif的時後你就知道你盯螢幕有一些年頭了... 共勉之 -- posted from android bbs reader on my HTC Desire HD https://market.android.com/details?id=com.bbs.reader -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 222.158.170.227
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