Re: [討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎?

看板Military作者 (碉堡)時間8月前 (2023/10/06 16:46), 編輯推噓2(2015)
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※ 引述《ulycess (ulycess)》之銘言: : 標題: Re: [討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎? : 時間: Fri Oct 6 09:05:02 2023 : : 這個我可以用資訊工程的角度來解釋 : 舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓? : 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標 : : 例如 : 柴犬體型中等,聲音小,向量座標可能會(0.5,0.2) : 暹羅貓體型中等,聲音小,向量座標會是(0.4,0.1) : 獒犬體型大,聲音大,向量座標會是(0.8,0.5) : ...... 這是工程識別技術 不是科學模擬技術 是先用已知物體建立起向量座標 所以當你把人的體型、叫聲丟給這個系統 他還是只會告訴你他是 1% 柴犬 1% 暹羅貓 : 收集完大數據之後,這個平面座標上面貓和狗的數據各自會形成一塊面積,這時候假設有 : 個數據是(0.5,0.5),電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大,狗的機率有多 : 大 : : 一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7,或者說 : 70%),電腦就判斷這個照片是貓還是狗 : : : 當然真正的技術實現上會使用更多參數,不用只使用兩種參數,而且會使用更多技巧避免 : 參數污染以及進行數據碰撞 建立更多參數只是讓識別準確率更高 不會出現你拿一個大聲公錄貓的聲音讓他撥放 結果系統告訴你這是 99% 的貓 : 回到能不能用潛艦設計知道聲紋的問題上面,當知道潛艦設計,利用大數據電腦模擬出聲 : 紋只是分分鐘的事情 你壓根就搞錯 大數據和模擬兩件事 為什麼要大數據的原因是用來建立向量特徵 用 5個人建立起的特徵可能會出現人都是黑髮的情況出現導致特徵無效 用50萬個人建立起的特徵就不太會有這種事情發生 用全世界人建立起的特徵反而可以濃縮到指紋、虹膜、齒痕來等識別 但是就算你有全世界人的資料庫 你有辦法模擬任兩個人生下孩子的指紋、齒痕嗎? 頂多歸納出可能多高、膚色、眼睛色 : 就算有公差或是內部機械不同導致聲紋不同也沒差,電腦用的是機率判斷不用100%正確 : : 依我了解,聲紋最重要的判斷依據是來自於螺旋槳的空泡效應,所以各國潛艦螺旋槳構造 : 一定是最高機密,外型反而還好 你要先生得出聲紋 才能去猜這是甚麼東西 模擬是你要評估一件事物會產生怎麼樣的狀況 例如 奧本海默想知道引爆一顆核彈時會發生甚麼事? 為什麼會出現大氣層全部燒掉的狀況? 那是因為用當時已知的科學知識模擬出來的結果 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.61.207.17 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1696582017.A.AF7.html

10/06 19:31, 8月前 , 1F
推這個
10/06 19:31, 1F

10/06 21:13, 8月前 , 2F
其實我也是很好奇,怎樣真實條件下,大氣層氧氣會
10/06 21:13, 2F

10/06 21:13, 8月前 , 3F
燒光。
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10/07 07:25, 8月前 , 4F
比喻應該像是從一個人的外觀能不能算出腳步聲
10/07 07:25, 4F

10/07 07:26, 8月前 , 5F
如果資料夠當然是有一定的近似度,但是說甚麼
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10/07 07:27, 8月前 , 6F
"只是分分鐘"就太好笑了,到現在自駕車都還搞不出
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10/07 07:27, 8月前 , 7F
用影像就能完全解析空間的能力,看外觀要猜聲音
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10/07 07:27, 8月前 , 8F
誤差範圍應該非常的大
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10/07 07:28, 8月前 , 9F
還要知道走路方式、穿甚麼鞋子腳掌的形狀
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10/07 07:29, 8月前 , 10F
就算這些細節都有了也不會是"分分鐘"能做到
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10/07 07:29, 8月前 , 11F
問題只為了抓個聲紋搞這麼大到底有沒有必要
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10/07 07:30, 8月前 , 12F
一般用被動聲納海裡面監控時間長了就能抓到了
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10/07 07:34, 8月前 , 13F
會做這種研究通常是學校給國防研究提的計畫
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10/07 07:34, 8月前 , 14F
但現在能做這些東西的應該都不會去做國防
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10/07 07:35, 8月前 , 15F
要做也都在雷達領域不會在潛艇聲紋這種小眾市場
10/07 07:35, 15F

10/07 10:40, 8月前 , 16F
樣本少,變因多的題目,用大數據死算法的誤差偏大
10/07 10:40, 16F

10/07 10:40, 8月前 , 17F
,得出的預測精度低,在實務上就沒有意義。
10/07 10:40, 17F
文章代碼(AID): #1b7yc1ht (Military)
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