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討論串[討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎？
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最近某島國疑似爆出潛水艇弊案，. 該國執政黨聲稱在野黨國會委員，. 洩漏了設計中潛水艇的聲紋報告。. 我很好奇潛水艇聲紋不是要建造好下水後，. 才知道嗎？. 還是現在科技已經進步到了，. 在設計階段就能靠演算法模擬出聲紋來？. 不過似乎也沒聽過歐美有相關技術？. 如果台灣有這種技術，應該算領先全球了
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這個我可以用資訊工程的角度來解釋. 舉個例子，電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓？. 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數，做成一個向量座標. 例如. 柴犬體型中等，聲音小，向量座標可能會(0.5,0.2). 暹羅貓體型中等，聲音小，向量座標會是(0.4,0.1). 獒犬體型大，聲音大，向量座
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那我也用我工程師角度來跟你討論吧. 目前業界對於流體、聲音模擬計算主要都是用. FEM (Finite Element Method). 我是沒聽過用大數據作流體、聲音的模擬啦. 而且用大數據來模擬出潛艇聲紋有難度. 1.大數據分析條件是數據要夠大夠多，. 而要取得全球各型潛艇聲紋數據做為資料庫，.
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大數據？何必要大數據？直接建模去模擬. 不是比較快嗎？. 重點其實也不在模擬本身是怎麼做的，而是. 在於知道推進器設計就可以瞭解聲紋「特徵」. ，從而在實際要搜索目標時，知道要找什麼. 樣的東西，叫電腦去在一堆雜波裡找東西，. 它也才知道要針對什麼樣的波形去做濾波。. 其實這就好像人的耳朵一樣，人有
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這是工程識別技術. 不是科學模擬技術. 是先用已知物體建立起向量座標. 所以當你把人的體型、叫聲丟給這個系統. 他還是只會告訴你他是 1% 柴犬 1% 暹羅貓. 建立更多參數只是讓識別準確率更高. 不會出現你拿一個大聲公錄貓的聲音讓他撥放. 結果系統告訴你這是 99% 的貓. 你壓根就搞錯. 大數據
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