Re: [提問] 衛星合成孔徑雷達拿來找水面艦?
※ 引述《skycat2216 (skycat2216)》之銘言:
: 看在上面那些系列文快變成政黑系列文的情況下斷一下法
: 剛剛網上看到一段留言說用衛星上的合成孔徑雷達掃整個太平洋,然後資料丟給AI分析就能
: 得出敵軍水面艦艇的位置
: 雖然後面那半段被我以
: 噓 skycat2216 誰家AI分得出鐵殼船跟真正船的差異,資料你出?
: 這種論述打回去了
: 但前半段明明感覺不可行,卻又找不到具體原因說明不可行
: 請板友們幫忙解惑,謝謝
合成孔徑雷達衛星一直以來的一個重要任務就是海洋船舶監測。
海洋船艦的上部結構對於SAR衛星來說,其實是很好辨識的目標種類,因為時間差產生的
位移訊號,也可以幫助辨別航向等資訊。其實這樣要做到的能耐學理上不是不行。
尤其是在大量的X-Band雷達衛星進入軌道實用化之後,要做到這樣的工作又變得更為容易
以ICEYE來說,他們在2020年就推出了可以全球涵蓋的自動船隻偵測系統,可以做到
"near-real time awareness of dark vessels of different sizes and types,
including semi-submersible vessels, that enter nation's waters."
Near-real time就代表這東西不是即時的,但是ICEYE的系統已經可以讓這種自動偵測
能力縮短到可以在政府單位反應時間可以使用的地步。
這種東西怎麼做到的呢?
首先你需要的是很多的衛星,讓你的同一時間的觀察範圍變廣,並且減少重複觀察時間
的間隔。舉個科學衛星的例子: Sentinel-1 一顆衛星的重複觀察時間間隔是12天,
兩顆共軌就縮短到6天。 ICEYE 2021年有14顆衛星,"Ground track repeat"是24小時
意思是不用相同軌道的話部分地區可以在一天內有多次觀察,這還不包括他的左看跟右看
交互觀察。
第二個需要的是大量的下鍊能力,這個其實是衛星資料的一個瓶頸。不過這兩年頻寬的
瓶頸不斷的在縮小中。
第三個是資料處理能力。如果你不管電跟錢的話這玩意兒已經不是問題了。
所以,對於沒有干擾的目標而言,要做到這樣的事情已經是可能的。
更不用提現在左岸、歐洲、美國現在走的都是混成列車的方式: 先用scan mode再用
spotlight mode細看,雷達不行另外還有光學幫忙...
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.57.117 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1635757651.A.E94.html
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干擾是一回事,但一干擾你也知道船在哪裡了...
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數量已經不是問題了。隨著X Band雷達衛星小型化的趨勢,ICEYE從2018年驗證成功後
到現在已經有14顆X Band衛星在軌,2020預計會有18顆以上。
Capella 預計整個星座會有36顆在12個軌道,最小觀測間距可以縮短到1小時。
左岸的衛星列車也已經很長了。可以回去看龍吟的文章,他講的其實很中肯
※ 編輯: Piin (140.112.57.117 臺灣), 11/01/2021 17:27:13
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一切不開AIS訊號的船..
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40年前的狀況跟現在不太一樣了..
※ 編輯: Piin (140.112.57.117 臺灣), 11/01/2021 17:30:44
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