Re: [線代] 關於特徵空間和特徵值
※ 引述《LivingLouder (We’re living louder)》之銘言:
: 若已知特徵空間的維度是n,則所對應的特徵值有n個重根。
: 請問以上的敘述是正確的嗎?
: 相關的例子:下圖的紅筆部分(來自周志成的線代解答)
: https://i.imgur.com/IdtSVTi.jpg

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: 在我的理解裡,若是有相同n個的特徵值,則所對應的獨立的特徵向量小於等於n個。
用 v' 表示 v^T
首先注意到 det( I_n + uv' ) = 1 + v'u
所以 v'u≠-1 (=c) 的時候,I_n + uv' 可逆,當然滿秩(rank = n)。
當 v'u = -1,因為不可逆而 rank < n。
考慮 x,其中 v'x = 0,那麼 ( I_n + uv' )x = x。
整個 n-1 維的 v^⊥ 都在 im( I_n + uv' ) 裡面。
rank( I_n + uv' ) = dim(im( I_n + uv' ))≧n-1。
所以 rank 只能是 n-1 (=d)。
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※ 編輯: Vulpix (163.13.112.58), 01/15/2019 01:14:45
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