Re: [閒聊] 高雄選舉有感
由於候選人政見
最近看了很多關於工業4.0的議題,只能遙遙頭
小的想在此依淺見說明一下
關於工業x.0所代表的含義
所有的工業化進程 無非跟《效率》二字有關
1.0 顧名思義就是工業化
已機器取代人力,在此不多加贅述
2.0 標準化
將工業化流程制定sop標準化,以便人員培訓及管理。
當製程進入標準、均一化時,就可以開始思考如何精進、簡化。
先繪製流程圖,設定問題》尋找真因〉擬定對策方法及設計實驗》執行〉分析方法、實驗
數據》修正再執行......重複以上步驟,逐步完成最佳化
——————分隔線———————
到這,我相信台灣有80%的企業沒有做過這檔事。這是公司精簡成本一個非常重要的步驟
,這麼喜歡cost down竟然不做......
3.0 自動化
依據2.0經驗,賦予機器,將製程無人化,簡單比喻:就是機器設備是下屬,人類是上司
。
人類給予命令,由機器執行
對於這點最重要的關鍵在於《監控》
監看機器如何完成人類給予的任務,
也就是Sensor的佈建
到這很多人都有疑問,當人類的工作大量被機器取代時,人類不會失業嗎?
我想澄清一下:並不會
原因是,如同上面提到最關鍵的是sensor的佈建,佈建的位置最清楚的,絕對不是(工程
師)或(空降的主管),絕對是現場作業的技術人員,對於建設初期,初始參數的設定、
工程細節、以及後續設備維護、參數修正也絕對是現場人員最為清楚,這一切都需要仰賴
這些基層勞工,那試問自動化會帶來失業嗎?
自動化一定會帶來人力上的過剩,有人一定會說:那還不是要裁員!
結果不一定如此,舉個例:在下的公司對於人員的訓練相當重視,對於多餘的人力,會給
予職務上的輪調,或是賦予專案提供基層員工參與,也就是將2.0的專案交給基層,因為
他們最懂製程,在製作專案的期間與工程師相互討論,讓高階了解現場作業、讓現場學會
發現問題及分析問題的能力,教學相長下無形間提高了現場人員的職能讓他們向上提升,
試問這樣人才的運用、培育會因為自動化而造成人員失業嗎?
4.0智慧化
許多人耳裡這是一個虛無飄渺的詞彙,但我覺得它並不這麼遙遠
1. 當3.0的sensor佈建時,海量的數據已達人類無法判定分析時,交給電腦這是智慧化的
第一步。
2.當海量數據分析,進入一種常態分佈、規律、循環的時候,就可以依照此一循環讓電腦
自行判斷應當的處置作為,非必要時人類已不需介入。
完成兩階段步驟即達智慧化。
應用:依個人卓見非常之多,但需要先期投入大量資金於監控設備、雲端運算。
舉個例子:交通運輸
試想當所有的路口設置車流監測,由中央行控中心控制交通號誌。
前期需要人力介入,sensor紀錄時間與車流相關數據,再紀錄人為操作記錄,當若干時間
數據形成某種常態分佈之後,這些數據將成為一大數據,再分析此一數據,電腦將可自行
依照車流、時間控制行車號誌,將號誌轉換效率最佳化,必要時人為介入即可。
再一例:智慧農業
一樣第一步佈置sensor,如:水液位、水質ph、水中含氮鹽類等sensor依據sensor控制水
閘、酸鹼控制、肥料投放時機,長期下來一樣可以累積操作慣性,形成常態分佈,讓電腦
自行判斷;另外還可以整合天氣預報數據,預測溫、溼度、降雨量、日照長短、紫外線強
度,來優化種植參數;也可以定期取樣土壤分析,分析土壤中鹽類變化,調整作物種植週
期,土壤改質......等等舉凡不及備載
以上 淺見提供大家參考
4.0其實沒有那麼遠!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.14.151.127
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在高雄啊,路竹
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回應一下上面兩位大哥的問題,sensor端看精度、品質有著價格上的差異。針對不同用途
可選用不同精度的sensor價格幾百~上萬/unit都有。
但是還是得花錢(舉債),問題在於您怎麼看待這筆開銷是否符合長期、未來的效益。
關於數據的部分,看來您是沒有仔細觀看文章內容,數據需要搜集,需要sensor搜集,se
nsor需要花時間搜集,這一切都不是一蹴可幾的,需要按部就班,一步一步到位才可以,
跳一步都不行
※ 編輯: JDCarry (101.13.210.213), 11/14/2018 10:42:16
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老闆的心態真的是無解,我們公司配合的系統商講過個例子:高雄傳產二代想做點改變,
於是找了系統商評估,系統商開出了連工帶料、附帶圖控、server、軟體編寫統包一條線
80萬的價碼=半買半相送,傳產老闆看完直接謝謝再聯絡......
但是提到人才,我不認為高雄不行,其實大學畢業生就能做的不錯了,何必一定得要碩士
,如何訓練才是重中之重,以我們公司為例:每年都有職能相關課程供員工選修,如分析
思維、駐足思考、insight......公司內部還有自己一套的管理階級課程教導員工了解、使
用6標準差等管理工具,每年還有一次全場外訓的work shop諸如此類,教導並訓練員工職
能多角化,不管是個人思維、還是職場職能都有相當的幫助。
以上我個人認為問題不在人才,在於領導者的遠見與宏觀的視野
※ 編輯: JDCarry (101.13.210.213), 11/14/2018 18:26:34
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