Re: [非關] 20%成功機率要幾次誤差才能降到1%以下
※ 引述《devidevi (蜜蜜)》之銘言：
: ※ 引述《devidevi (蜜蜜)》之銘言：
: : 標題: [非關] 20%成功機率要幾次誤差才能降到1%以下
: : 時間: Wed Sep 15 00:23:25 2010
: : 噓 jengjye:成功與失敗是結果 不是機率....你的問題在定義要先搞清楚 09/15 12:43
: : 噓 samuelosk:你的數學老師一定時常請假 09/15 15:07
: : 噓 juncat:已知成功率20%的前提下 你作幾次都不會改變這項機率 09/15 19:28
: : 噓 takalynn:還多次的喔 我統計博士喔 09/15 19:37
: : → takalynn:我看不懂你在說甚麼 你再寫一篇吧 09/15 19:37
: 類似抽樣調查
: 台灣人口有2千萬人
: 抽樣1000人，誤差如何計算出來的???
一般來說我們所謂的抽樣誤差 是要先給定一個信心水準(這是人定的)
比如 我門有95%的信心，這個樣本的結果不拒絕我們的假說
用你給定的信心水準，然後假設母體分配下找出估計統計量，算出信賴區間
就可以知道一個統計結果的範圍。
老實講你兩次文章 恐怕你自己都搞不清楚你要問甚麼
1.如果是衝裝機率20%，那是母體的機率，跟樣本還有樣本誤差無關 根本不會變
2.如果你要算你失敗幾次才會逐漸"機率收斂"到20%的結果
這就是古典機率論不夠好的地方，所以後來發展了頻率論 (Frequency theory)
次數夠大的時候樣本結果會逐漸收斂到古典機率下的結果
=>比如前幾次都成功 總和的樣本衝裝成功機率超過80%，
但是長遠慢慢下降 最後收斂到20%
理論上是這樣
但實際上要幾次，這跟人品有關我無法告訴你
: 但是現在面對的不是人
: 我有2千件貨物，裡面有20%的不良品
: 我要如何訂定抽樣標準才能保證抽樣誤差小於1%(也就是19~21%)，還是說永遠不能保證
這個很容易，就是簡單的算一下信賴區間而已
http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4
定義維基百科自己看，或者去修一下統計學
: 推 sbchris:這不是機率問題...是要用大數法則去測試遊戲所謂的20%成功 09/15 02:41
: → sbchris:是不是晃點人的，所以要有一定量的實驗數據才能得到結果 09/15 02:42
: 順便請問一下大數法則是什麼??
大數法則就是在一個隨機事件中 隨著試驗次數的增加
事件發生的頻率將趨於某一穩定值
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◆ From: 118.169.131.39
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