Re: [理工] [線代]-正負定

看板Grad-ProbAsk作者 (藍血魂)時間16年前 (2010/02/14 01:27), 編輯推噓3(3019)
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※ 引述《zx33571163 (mm)》之銘言: : Q on the subspace M={x: x1 + x2+ x3 =0} : is 正定 負定 不定? : (2) : P:M->M : M在P上代表矩陣A : 如果A負定 則P在M上負定 如何證明? 1. M=Span({[1 -1 0]^T , [1 0 -1]^T}) , ^T為轉置 LET V1=[1 -1 0]^T , V2=[1 0 -1]^T <1> V1^T Q V1 =-2 <2> V2^T Q V2 =-2 <3> LET X=c1V1+c2V2 X^T Q X =c1(-2)+c2(-2) => 正負不定 應該是這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 218.160.245.23

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不可以直接說因為Q不是正(半)定 也不是負(半)定矩陣
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所以正負不定嗎 ?
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02/14 01:45, , 3F
還是說限縮定義域有可能改變這些性質 ?
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02/14 01:46, , 4F
剛剛看一下課本 好像真的要這樣檢查 ...
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02/14 01:47, , 5F
怎樣檢查??
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不知道理解有沒有錯誤... 他檢查是fall all x !=0
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x^tQx <0 是負定 那個for all 是對他的定義域所有元素
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如果定義域縮小 就要針對定義域檢查 不知道有沒有理解錯
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還是要針對Q本身檢查是不是負定矩陣阿...?
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他題目問說P在M上是否負定 似乎就是檢查M就好了 ?
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要是沒限制的話不用檢查全部 看特徵值就好
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有限制的話再找基底檢查吧
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所以說原本不是正定也不是負定的matrix 在有限制下可能是
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變成正定或負定嗎 ?
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因為檢查特徵值 Q原本是不一定
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YES 只是有可能而已 所以要檢查看看
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喔喔喔 感謝回答 !
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不過這感覺是超冷門的題型 寫了好多年都沒看到類似的
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不過感覺是最根本的觀念耶 弄清楚比較好...
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02/14 02:07, , 20F
不然我會檢查完特徵值就想說他不是正負定了...
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02/14 02:23, , 21F
我最後帶出來的X^tQX 是 -2C1^2 -2C1C2 -2C2^2 @@
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02/14 02:25, , 22F
Quadratic form 似乎不是 Linear transformation...
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文章代碼(AID): #1BTk415W (Grad-ProbAsk)
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