[新聞] 台灣普篩否爆異見!網友套用「貝氏定理」計算掀熱議
1.媒體來源:
奇摩新聞
2.記者署名:
綜合報導
3.完整新聞標題:
台灣普篩否爆異見!網友套用「貝氏定理」計算掀熱議
4.完整新聞內文:
新冠肺炎肆虐全球,目前已造成近290萬確診、破20萬人死亡,相較於美、德、日、韓等
國皆實施全面普篩,中央流行疫情指揮中心則採行症狀檢疫,對此,再次引發網友們正反
意見熱議,甚至搬出「貝氏定理」以普篩1萬人、試劑準確率99%與確診率1.4%計算,反
對普篩者認為驗出陽性但其實沒病的機率是41.57%,但贊成普篩者在相同前提下則指出
1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯抓99個沒病的人,但卻可找出139個真正有病的人,若
不篩就是0人,「0與139個,還用說有沒有效嗎?就是有嘛,這都不用定理都看得出來啊」
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「唯有提高普篩量才是正道!」據美哈佛大學3位專家日前曾示警,建議川普政府必須提
高篩檢量才能掌控疫情,避免將其他人置於危險之中,否則恐爆發第2波疫情,而台灣是
否採行全面普篩也再次引發網友們正反意見熱議!
反對普篩者根據貝氏定理以普篩1萬人、試劑準確率99%與確診率1.4%計算,認為驗出陽
性且真有病的機率僅58.43%,意思是驗出陽性其實沒病的機率是41.57%,但真實試劑準
確度約僅60至70%,而贊成普篩者在相同前提下則指出1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯
抓99個沒病的人,但卻可找出139個真正有病的人,若不篩就是0人,「0與139個,還用說
有沒有效嗎?就是有嘛,這都不用定理都看得出來啊」!
5.完整新聞連結 (或短網址):
https://tinyurl.com/y7ckh3nb
6.備註:
1.記者連貝氏都能打錯字 真的小時不讀書
2.連哈佛大學專家都建議要普篩了 台灣還在堅持什麼?
如果台灣自認比哈佛大學專家強 從此我不吭一聲
3.有學過統計學的都知道貝氏定理吧 所以文組 理組一定都會
商科也有學統計學啦 少唬爛說文組不懂統計
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.82.52.118 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1587880647.A.762.html
※ 編輯: nicholas8855 (111.82.52.118 臺灣), 04/26/2020 13:58:10
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