Re: [新聞] 台灣普篩否爆異見！網友套用「貝氏定理」計算掀熱議

看板Gossiping作者xxx311429時間4年前 (2020/04/26 14:48)推噓4(4推 0噓 4→)

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※ 引述《nicholas8855 ( )》之銘言： : 1.媒體來源: : 奇摩新聞 : 2.記者署名: : 綜合報導 : 3.完整新聞標題: : 台灣普篩否爆異見！網友套用「貝氏定理」計算掀熱議 : 4.完整新聞內文: : 新冠肺炎肆虐全球，目前已造成近290萬確診、破20萬人死亡，相較於美、德、日、韓等 : 國皆實施全面普篩，中央流行疫情指揮中心則採行症狀檢疫，對此，再次引發網友們正反 : 意見熱議，甚至搬出「貝氏定理」以普篩1萬人、試劑準確率99％與確診率1.4％計算，反 : 對普篩者認為驗出陽性但其實沒病的機率是41.57％，但贊成普篩者在相同前提下則指出 : 1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯抓99個沒病的人，但卻可找出139個真正有病的人，若 : 不篩就是0人，「0與139個，還用說有沒有效嗎？就是有嘛，這都不用定理都看得出來啊? : ！ : 「唯有提高普篩量才是正道！」據美哈佛大學3位專家日前曾示警，建議川普政府必須提 : 高篩檢量才能掌控疫情，避免將其他人置於危險之中，否則恐爆發第2波疫情，而台灣是 : 否採行全面普篩也再次引發網友們正反意見熱議！ : 反對普篩者根據貝氏定理以普篩1萬人、試劑準確率99％與確診率1.4％計算，認為驗出陽 : 性且真有病的機率僅58.43％，意思是驗出陽性其實沒病的機率是41.57％，但真實試劑準 : 確度約僅60至70％，而贊成普篩者在相同前提下則指出1萬人中雖會漏掉1個有病的人、錯 : 抓99個沒病的人，但卻可找出139個真正有病的人，若不篩就是0人，「0與139個，還用說 : 有沒有效嗎？就是有嘛，這都不用定理都看得出來啊」！ : 5.完整新聞連結 (或短網址): : https://tinyurl.com/y7ckh3nb : 6.備註: : 1.記者連貝氏都能打錯字真的小時不讀書 : 2.連哈佛大學專家都建議要普篩了台灣還在堅持什麼? : 如果台灣自認比哈佛大學專家強從此我不吭一聲 : 3.有學過統計學的都知道貝氏定理吧所以文組理組一定都會 : 商科也有學統計學啦少唬爛說文組不懂統計這個有個謬論，那就是1.4%的確診內文說普篩1萬人就會有139人確診，那麼也就是說普篩100萬人就會有13900人確診，那如果把全台灣都篩過一遍不就有33萬人確診？哇靠那還不超英趕美了？統計學是這樣用的？哈哈文組哈哈 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.13.176 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1587883712.A.89A.html

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Ironboatlee

04/26 14:51, 4年前 , 1^F

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Ironboatlee

04/26 14:52, 4年前 , 2^F

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AZ09

04/26 14:55, 4年前 , 3^F

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