Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了消失

看板Gossiping作者thenick時間8年前 (2017/04/04 22:38)推噓7(8推 1噓 7→)

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難就難在專業的分析研究data science 的人專心搞數學、演算法如果要運用在商業上，他們不懂商業要運用在醫學上，他們也不懂醫學他們管的是資料要他們跟其他領域的人溝通是很困難的要怎麼解釋deep learning中間發生什麼事？今天老闆要你找方法提高收益你跟老闆講方程式？但是不講方程式怎麼解釋人事成本和研發成本解釋了87%的收益變異量除非以後每個專業都把data science加入必修不然data science 現在就是別人有我也要有但是有了後不知道幹嘛的雞肋所以data science是文組反攻理組的最好機會反正也沒人真正知道deep learning中間在幹嘛（By Andrew Ng）模型建好後理組就閉嘴了社會科學、藝術、文學等等都已經大量使用相關技術了為了建立一個文組、理組沒有隔閡的世界 data science真的必須成為各領域必修 ※ 引述《allbs (喵嗚)》之銘言： : ※ 引述《rainyday1908 (宜蘭東河馬)》之銘言： : : 有人說未來是大數據分析的時代 : : 而且是未來的趨勢 : : 但也有人持反對意見覺得是在譁眾取寵 : : 大數據是不是在劃大餅呢？真的有這麼神嗎 : : 大數據是不是過譽了？ : 大數據必須數字夠大加上專業分析才有用 : 如果隨便抓上千個數字就開始做分析，那只是搞笑而已 : 之前有討論過一件事 : 台灣最賺公車路線307要不要拆開的問題 : http://275.tw/image/307.gif

: 要不要以台北車站為中間拆成2截，減短路線距離，增加周轉率 : 這時候就需要台北車站東西邊乘客行為模式的比例 : 如果台北車站兩邊的乘客很少利用307到台北車站另一邊 : 那307拆成2條路線就有科學根據 : 如果數字做出來，台北車站東西邊的乘客靠307來往比例很高 : 307不拆的科學根據也就出來了 : 大概是這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 35.22.118.242 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1491316714.A.044.html

推

XDDDpupu5566

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噓

Brown1010

04/04 22:48, , 2^F

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推

ljuber

04/04 22:50, , 3^F

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