討論串[問卦] 大數據big data是不是過譽了
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推噓1(1推 0噓 7→)留言8則,0人參與, 最新作者EOMing時間8年前 (2017/04/05 01:43), 編輯資訊
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本主題的報告. 就本篇為優. 小結一下. 統計學 電腦科學. ↘ ↙. ┌──┐. 推論統計 │ │ 資料探勘. 迴歸分析 │ │ 機器學習. └──┘. ╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴╴. 樣本資料 母體資料. 中間框框那一個. 應該94時下最夯的 Data Science (資料科學).
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推噓2(2推 0噓 5→)留言7則,0人參與, 最新作者oway15時間8年前 (2017/04/05 01:13), 編輯資訊
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肥宅我理工宅啦. 只有在選修課讀過一些預測模型的學刊. 類神經網路或灰預測GM(1,1)建模我都不會. 但是我看到他們參考的數據都不會太長. 所以大數據跟一般預測只差在數據量?. 還是有特化公式?. 目前大數據的應用除了廣告用戶客製化以外. 還有其他功能嗎?. 有沒有掛阿. --. 發信站:

推噓3(3推 0噓 1→)留言4則,0人參與, 最新作者ALL4927時間8年前 (2017/04/05 00:46), 8年前編輯資訊
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看到這個小魯也想來分享一下. 本魯目前是在某個中型金融保險產業做網站數據分析. 雖然美其名是跟big data有點攀上關係. 但實際上.....主管根本啥都不懂. 往往在做的事都只是在檢視數據,說明一下發生了甚麼事. 一年累積的資料量大概也只有1、200萬左右. 而且資料準確率還是一個很大的問題,原
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推噓5(5推 0噓 14→)留言19則,0人參與, 最新作者dudeboy時間8年前 (2017/04/05 00:25), 編輯資訊
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資料探勘不是有一個經典的例子. 說什麼尿布和啤酒放在一起 可以增加銷路. 因為老婆叫老公買尿布時 會順便買啤酒. 但是我從來沒有看過真的有這樣擺的店. 為什麼會這樣.... --. 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.164.57. 文章網址: https://w

推噓3(5推 2噓 3→)留言10則,0人參與, 最新作者Sixigma時間8年前 (2017/04/05 00:23), 8年前編輯資訊
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回這種主題好多次了,. 但每次講都還是一堆牛鬼蛇神出來放屁,看得我都快中風了. 有說大數據的資訊87%是早就猜到的、有說大數據文組可以反攻理組的. 有說用excel做大數據的、有說資料分析 = 大數據的. 行行好,沒學過統計沒看過資料沒做過分析沒聽過Kaggle,或是連Github都沒有的. 還是不
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