Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了消失

看板Gossiping作者時間8年前 (2017/04/05 00:25), 編輯推噓5(5推 0噓 14→)
留言19則, 7人參與, 最新討論串12/15 (看更多)
※ 引述《Sixigma (六西格瑪)》之銘言： : 回這種主題好多次了， : 但每次講都還是一堆牛鬼蛇神出來放屁，看得我都快中風了 : 有說大數據的資訊87%是早就猜到的、有說大數據文組可以反攻理組的 : 有說用excel做大數據的、有說資料分析 = 大數據的 : 行行好，沒學過統計沒看過資料沒做過分析沒聽過Kaggle，或是連Github都沒有的 : 還是不要出來丟臉比較好 : 不懂裝懂，很恐怖的 資料探勘不是有一個經典的例子 說什麼尿布和啤酒放在一起 可以增加銷路 因為老婆叫老公買尿布時 會順便買啤酒 但是我從來沒有看過真的有這樣擺的店 為什麼會這樣... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.164.57 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1491323119.A.934.html
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因為在台灣
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同間超市動線設計好就行
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真的 這個例子我也聽到爛
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你不覺得去買尿布時順道帶一手啤酒會覺得有尿騷味嗎
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因為那只是那個故事裡面的超市附近的人的消費行為
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就像台南滷肉飯會加很多糖，別的地方可能不會
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大數據能做的，很多傳統的問卷就能做
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推
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這是關聯式規則分析，又稱購物籃分析，只是其中一種應用
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但現代的大數據應用可以更詳盡，比如像是使用APP或網站時
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不是大數據也拿的到有用的東西，譬如說健保資料庫
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下意識的行為，這就是問卷做不出來的
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也就是說，大數據的概念早就有了，但創新是在於取用「不同
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推
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晶圓片分析也是資料探勘啊，應用一堆
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型態」的數據，跟把不同型態的數據建立關聯，這才是大公司
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問卷要看你會不會設計會不會分析 其實道理是一樣
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真正在喊的
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問卷問題又不一樣了，傳統統計方法就能夠做得嚇嚇叫了
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拜電腦科學的進步所賜，ML和DM就是在解決那些傳統統計
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方法沒辦法處理得很好，新發展出來準確又高效的工具
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