Re: [問卦] 大數據big data是不是過譽了消失

看板Gossiping作者時間8年前 (2017/04/05 01:13), 編輯推噓2(205)
留言7則, 2人參與, 最新討論串14/15 (看更多)
※ 引述《Sixigma (六西格瑪)》之銘言: : 回這種主題好多次了, : 但每次講都還是一堆牛鬼蛇神出來放屁,看得我都快中風了 : 有說大數據的資訊87%是早就猜到的、有說大數據文組可以反攻理組的 : 有說用excel做大數據的、有說資料分析 = 大數據的 : 行行好,沒學過統計沒看過資料沒做過分析沒聽過Kaggle,或是連Github都沒有的 : 還是不要出來丟臉比較好 : 不懂裝懂,很恐怖的 肥宅我理工宅啦 只有在選修課讀過一些預測模型的學刊 類神經網路或灰預測GM(1,1)建模我都不會 但是我看到他們參考的數據都不會太長 所以大數據跟一般預測只差在數據量? 還是有特化公式? 目前大數據的應用除了廣告用戶客製化以外 還有其他功能嗎? 有沒有掛阿 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.127.73.123 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1491325981.A.01D.html

04/05 01:17, , 1F
看看大數據的4V還是有參考價值的,大量只是其中之一
04/05 01:17, 1F

04/05 01:18, , 2F
通常伴隨資料很爛、資料的更迭很快等等,分析前處理就變
04/05 01:18, 2F

04/05 01:19, , 3F
很麻煩,也有可能跟建模階段有關,譬如dependent data
04/05 01:19, 3F

04/05 01:19, , 4F
數據量大,運算能力夠的就可以玩dick learning啊
04/05 01:19, 4F

04/05 01:20, , 5F
數據量大不一定好,ML或DM就可以解決的問題拉到BigData
04/05 01:20, 5F

04/05 01:21, , 6F
只是徒增煩惱,沒事找事做
04/05 01:21, 6F

04/05 01:30, , 7F
股市期貨 圖像辨識 文意分析 曲風模仿 atari game
04/05 01:30, 7F
文章代碼(AID): #1OuzGT0T (Gossiping)
討論串 (同標題文章)
本文引述了以下文章的的內容:
完整討論串 (本文為第 14 之 15 篇):
文章代碼(AID): #1OuzGT0T (Gossiping)