[新聞] 白宮:人工智慧領域,中國研究超越美國消失

看板Gossiping作者時間7年前 (2016/10/18 18:38), 7年前編輯推噓94(1071367)
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1.媒體來源: 三立 2.完整新聞標題: 白宮:人工智慧領域,中國的「論文數量、質量」都超越美國 http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948 3.完整新聞內文: 記者黃郁棋/綜合報導 如果你是科技癡、科技狂,肯定也發現了一件事:現在幾乎所有的軟體公司,都在發展 「人工智慧」:Google、Facebook、Apple、百度、騰訊...。美國白宮官方在10月份 發佈了一篇《國家人工智慧研究開發戰略計劃》的報告,內容更罕見的提出警告:「美國 在人工智慧的論文數量、論文影響力上,已經不再是世界的領頭羊。」 ▲美國白宮發佈的人工智慧戰略報告。(圖/Whitehouse) 中國在人工智慧領域的大爆發 從白宮提出的報告圖表我們可以發現,中國在「人工智慧」領域的論文數量,大約在2013 年的時候跟美國出現了死亡交叉;在2012年以前,中國與日本、德國、新加坡、南韓在這 個領域上的研究是差不多的,只有美國從2008年開始就遙遙領先。 然而,中國在2012年以後,關於「深度學習」(Deep Learning,是機器學習的一環)以 及「深層神經網路」(Deep Neural Network)的論文數量就呈現迅速成長的態勢,直接 擺脫了日本、德國、新加坡等國家,暫居第二。到了2013年,論文數量更是以「井噴」的 方式快速增加,美國很快的被超越。可怕的是,中國在超越美國後,成長幅度依舊是世界 第一。 ▲中國在「深度學習」、「深層神經網路」的論文數量,超越美國。(圖/Whitehouse) 或許有人會說:「論文數量多,不代表質量好。」白宮同樣也有考慮到這個情況,於是 他們在圖表中加入了第二個觀察維度:論文至少被其他人引用一次的數量。 當然,論文被「引用」的數量,依舊無法直接證明論文的質量如何,但是它對於論文的 「影響力」是具有指標性意義的:論文被大量引用,意味著研究成果的能見度較高,亦 暗指該論文獲得了同儕之間的認同,顯示該論文在品質上具有一定水準。 在「被引用至少一次」的論文數量上,中國依舊超越了美國,這也讓人必須特別重視這 個現象:中國在「人工智慧領域」的發展上,按照這樣發展下去,很可能成為全世界的 領頭羊。而人工智慧,被多方面認為會是人類科技下一階段的發展重點。 ▲在「論文至少被引用一次」的數量上,中國依舊是第一名。(圖/Whitehouse) 人工智慧研究的三個階段 在白宮的這份報告中,提到了人工智慧發展以來,經歷過的三個階段: 一、「如果是這樣,那就這樣做」的規則時期 在大約1980年代的時候,人工智慧還很青澀,解決的問題都還停留在「if-then」階段, 一切都依照人類給定的規則在進行。換句話說,這時候的人工智慧,只能做「你規定好」 的事情,並不具備自我學習的能力,無法面對充滿「不確定性」的情況。 ▲AlphaGo開發者黃士傑。(圖/記者黃郁棋攝) 二、機器學習時期 嚴格來說,從2000年到2016年,都屬於第二階段「機器學習時期」。在這個階段,「辨識 」(Recognition)出現了很大的突破,無論是文字的辨識、圖片的辨識,還是聲音語言 的辨識,都變得相當準確。另外,在各國語言的「翻譯」上,也開始藉由機器學習的技術 進化很多。 事實上,在「人工智慧擊敗人類」這件事情上,曾經出現好幾個里程碑,包括: 西洋棋(1997,深藍)、Trivia(2011,IBM的華生人工智慧)、雅達利(2013, Atari Game,DeepMind)、圖像辨識(2015)、演講辨識(2015)、圍棋(2016, AlphaGo)。 三、機器理解時期 在第二階段中,機器學習其實只能做到「基於大數據的統計、分析、歸納、找出數據中 的邏輯」等事情,還沒辦法辦到讓機器真正「理解」人類想表達什麼。白宮的報告推測, 現在(2016年)已經是「第三時期」的起點,工程師將可以構築出一個「解釋模型」, 機器將能「理解」現實世界發生的各種現象,並且以自然語言與人類溝通。如此一來, 機器能夠做到的事情,將會變得非常多、非常廣。 ▲Google台灣董事總經理簡立峰。(圖/Google提供) 事實上,Google台灣的董事總經理簡立峰,在「Google十年好時光」活動的記者會上, 也有提到這個趨勢,並且明確的指出台灣在未來這一波「人工智慧革命」中所佔有的優勢 地位: 「台灣有一個絕佳的機會,因為下一代的這些新的科技,『軟硬』沒有擺在一起做是不行 的,這是一個機會。」 「更重要的是,一個專門為AI設計的、為語音辨識設計的,為電腦圖像設計的,甚至有一 天對理解、語義分析設計的(處理器)。也許Google現在叫它『TPU』,TensorFlow的PU (編按:TensorFlow是Google的開源機器學習系統),我不知道,也許有一天叫『AI的PU 』也有可能(笑)。這些東西如果去年在看的時候,就覺得沒有那麼的清楚,那今年再看 就覺得它速度很快。」 這波「人工智慧浪潮」,全世界都相當重視,連白宮都針對它做出戰略報告。究竟未來的 人工智慧大戰,除了現在發展最快的中國、一直以來沒有弱過的美國外,台灣能不能提前 找到自身的戰略價值,卡位佔據一個優勢位置,恐怕會是未來十年的發展關鍵。 4.完整新聞連結 (或短網址): http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948 5.備註: 中國百度把Andrew NG(吳恩達)挖過去的時候,就應該注意了: 這根本是用盡一切辦法在發展啊,把該領域最頂尖的人都挖過去,用意相當明顯。美國 白宮也注意到這個情況。 其實台灣也有一些機器學習的專家,例如AlphaGo的開發者也是台灣出身的。希望台灣 能夠藉由這波革命,重回世界重要地位。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.204.37.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1476787100.A.197.html

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人工長城智慧
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沒差 中國AI會爆炸
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台灣出香蕉只能請的起猴子
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質量
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要控制網路言論 所以發展AI
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綁架各種 device 的人工智慧 絕對是世界第一
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拿引用數來說 我也是醉了
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質三小中國用語
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台灣也很多人這樣用吧...

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應用還是落後很多 中文語音辨識差英語很多
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以後 中國網路上一堆AI留言帶風向
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10/18 18:41, , 11F
吱八:白宮又要幫人工智慧騙預算了
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只引用一次也沒啥 師徒師兄弟之間互相reference
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※ 編輯: striving (180.204.37.47), 10/18/2016 18:42:05

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吱吱:支那只會爆炸啦!
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10/18 18:42, , 14F
文組五毛失業 改為資工宅月薪五萬 也算是產業升級
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結論:元老院請給我黃金
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只算引用一次當然多啊 自己人引用自己人的就學術圈常態啊
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糟糕,不是聯合重工出品,無法噓
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ptt去錯地方做AIㄌ 幫QQ
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還是算重大研究比較有意義 不過中國人太多 軟體又不像硬體
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網路政治學:TRUMP在美網路人氣很高 英國脫歐派也是
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近親繁殖的引用沒排除算引用數根本搞笑...
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其實也是公平的:中國會這樣,相信美國也會啦。 注意看2013,中國爆炸起飛後,美國忽然被引用數大跌。這應該意味著,中國的研究者 開始大量轉引用自家人的論文了,所以美國的研究被引用數減少。

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柯文哲也是-- 網路成為政治指標 北京很想控制網路
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吱八:白宮的報告在搞笑
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阿拉伯之春也都是網路 香港雨傘也是網路--網路對中共很危險
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※ 編輯: striving (180.204.37.47), 10/18/2016 18:47:19

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翻譯:元老院要選舉了 我們缺預算
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覺青:台灣的下一波是政治產業!什麼人工智慧
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內建92共識的人工智慧
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以後中國AI會上PTT帶風向 毀滅PTT
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以後交給機器人帶風向了
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建議 把美國和中國用其他名稱代替在看這篇文章會較客觀
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中國人本來就比美國人聰明啊 這不需要懷疑啊
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這篇論文質量很好 不是26用語啊 有什麼問題?
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人工智慧 是指洗腦嗎?
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台灣叫做品質,質量是科學用語
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中國在CS的網路資源真的超多 學的人也多
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還有 112 則推文
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)無懸念;但要拼頂尖論文總數,中國(要加香港)的確是唯一
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能威脅美國的國家,尤其在 AI, ML, MM, Crypto... 等特定
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領域... (前面講瑞士荷蘭那裡忘了加上以色列)
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不然怎麼河蟹?科科
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原來質量是這樣看的= =
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也不說別的,就說能跟Alphago相提並論的舉個來聽聽?
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至於亞洲其他國家 -- 若只統計 IEEE/ACM 的 top venues (
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講白點就是只看菁英論文集,不看垃、圾),那光香港就 >
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新/韓 > 台灣 > 日本 (無誤)
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哈自慰
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Andrew 也是CMU/Stanford養出來的,厲害歸厲害但這兩學校
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學生裡面也不是只有一個Andrew Ng...
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但某位拿了兩次 CVPR best papers 剛從亞洲微軟研究院被
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挖到 FB 美國總部的神人是香港中文大學培育出來的喔...
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美國就算是 CMU/Stanford 這種 CS 最頂級神校,博班生在
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畢業前能有兩篇 CVPR best papers 這種等級的也不是太多
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其實這也沒什麼好意外,亞洲人數學還不錯,而ML基本上就統計
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未必,CS 子領域中數學要求最硬底的計算理論,亞洲人表現
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就蠻難看的,該領域最頂尖會議 STOC & FOCS 目前還是老美
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10/19 01:07, , 167F
和以色列的天下... 美國不論,在 CS 各子領域表現都嚇人
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的國家首推以色列,其次大概就是瑞士(除以全國人口後)
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且日本為亞洲最先進國,但在 CS 幾乎各子領域表現都很糟
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所以遠沒有這麼簡單能歸因...
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10/19 01:27, , 171F
長見識,我是指推文!非內容
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10/19 01:51, , 172F
引用數不是自慰用嗎?
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10/19 01:54, , 173F
台灣?算了吧 又沒啥資源 跟人比啥
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10/19 02:14, , 174F
因為deep learning 不用太多數學啊~
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10/19 02:15, , 175F
人工五毛要入侵啦!
10/19 02:15, 175F

10/19 02:21, , 176F
只有我聯想到對岸是線上遊戲外掛大國嗎?
10/19 02:21, 176F

10/19 04:02, , 177F
台灣還是上PTT自慰就好了。
10/19 04:02, 177F

10/19 04:18, , 178F
謝謝bj4說明
10/19 04:18, 178F

10/19 08:00, , 179F
人工智障領域,中國超越美國
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10/19 08:40, , 180F
在其他國家還在玩沙的時候 中國早就在玩真的了 金盾這個
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10/19 08:41, , 181F
網路長城 已經演化成最大的AI 吸取進進出出的每條訊息
10/19 08:41, 181F

10/19 08:42, , 182F
國家及規模的實戰工程google怎麼贏的了
10/19 08:42, 182F

10/19 08:43, , 183F
你阿法狗還在慢慢學下棋時 金盾AI就已經會過濾自然語言
10/19 08:43, 183F

10/19 08:43, , 184F
清洗人類的思想了
10/19 08:43, 184F

10/19 09:57, , 185F
捧殺戰術 翻譯:元老院快給錢
10/19 09:57, 185F

10/19 10:50, , 186F
台灣其實真的該做這塊人工智慧,因為少子化,未來勢必需要人
10/19 10:50, 186F

10/19 10:51, , 187F
工智慧填補人力的缺口,不然人越來越少有些勞動力無法負荷
10/19 10:51, 187F
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