Re: [新聞] 白宮：人工智慧領域，中國研究超越美國消失
鄉民真的很棒，看到記者字句的毛病就高潮了
找幾個曾在微軟亞洲研究院的咖讓大家認識一下
AI 方面台灣連車尾燈都看不到，懂？
http://bit.ly/2edFtXO
http://bit.ly/2e22koI
※ 引述《striving (灰狼)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: 三立
: 2.完整新聞標題:
: 白宮：人工智慧領域，中國的「論文數量、質量」都超越美國
: http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948
: 3.完整新聞內文:
: 記者黃郁棋／綜合報導
: 如果你是科技癡、科技狂，肯定也發現了一件事：現在幾乎所有的軟體公司，都在發展
: 「人工智慧」：Google、Facebook、Apple、百度、騰訊．．．。美國白宮官方在10月份
: 發佈了一篇《國家人工智慧研究開發戰略計劃》的報告，內容更罕見的提出警告：「美國
: 在人工智慧的論文數量、論文影響力上，已經不再是世界的領頭羊。」
: ▲美國白宮發佈的人工智慧戰略報告。（圖／Whitehouse）
: 中國在人工智慧領域的大爆發
: 從白宮提出的報告圖表我們可以發現，中國在「人工智慧」領域的論文數量，大約在2013
: 年的時候跟美國出現了死亡交叉；在2012年以前，中國與日本、德國、新加坡、南韓在這
: 個領域上的研究是差不多的，只有美國從2008年開始就遙遙領先。
: 然而，中國在2012年以後，關於「深度學習」（Deep Learning，是機器學習的一環）以
: 及「深層神經網路」（Deep Neural Network）的論文數量就呈現迅速成長的態勢，直接
: 擺脫了日本、德國、新加坡等國家，暫居第二。到了2013年，論文數量更是以「井噴」的
: 方式快速增加，美國很快的被超越。可怕的是，中國在超越美國後，成長幅度依舊是世界
: 第一。
: ▲中國在「深度學習」、「深層神經網路」的論文數量，超越美國。（圖／Whitehouse）
: 或許有人會說：「論文數量多，不代表質量好。」白宮同樣也有考慮到這個情況，於是
: 他們在圖表中加入了第二個觀察維度：論文至少被其他人引用一次的數量。
: 當然，論文被「引用」的數量，依舊無法直接證明論文的質量如何，但是它對於論文的
: 「影響力」是具有指標性意義的：論文被大量引用，意味著研究成果的能見度較高，亦
: 暗指該論文獲得了同儕之間的認同，顯示該論文在品質上具有一定水準。
: 在「被引用至少一次」的論文數量上，中國依舊超越了美國，這也讓人必須特別重視這
: 個現象：中國在「人工智慧領域」的發展上，按照這樣發展下去，很可能成為全世界的
: 領頭羊。而人工智慧，被多方面認為會是人類科技下一階段的發展重點。
: ▲在「論文至少被引用一次」的數量上，中國依舊是第一名。（圖／Whitehouse）
: 人工智慧研究的三個階段
: 在白宮的這份報告中，提到了人工智慧發展以來，經歷過的三個階段：
: 一、「如果是這樣，那就這樣做」的規則時期
: 在大約1980年代的時候，人工智慧還很青澀，解決的問題都還停留在「if-then」階段，
: 一切都依照人類給定的規則在進行。換句話說，這時候的人工智慧，只能做「你規定好」
: 的事情，並不具備自我學習的能力，無法面對充滿「不確定性」的情況。
: ▲AlphaGo開發者黃士傑。（圖／記者黃郁棋攝）
: 二、機器學習時期
: 嚴格來說，從2000年到2016年，都屬於第二階段「機器學習時期」。在這個階段，「辨識
: 」（Recognition）出現了很大的突破，無論是文字的辨識、圖片的辨識，還是聲音語言
: 的辨識，都變得相當準確。另外，在各國語言的「翻譯」上，也開始藉由機器學習的技術
: 進化很多。
: 事實上，在「人工智慧擊敗人類」這件事情上，曾經出現好幾個里程碑，包括：
: 西洋棋（1997，深藍）、Trivia（2011，IBM的華生人工智慧）、雅達利（2013，
: Atari Game，DeepMind）、圖像辨識（2015）、演講辨識（2015）、圍棋（2016，
: AlphaGo）。
: 三、機器理解時期
: 在第二階段中，機器學習其實只能做到「基於大數據的統計、分析、歸納、找出數據中
: 的邏輯」等事情，還沒辦法辦到讓機器真正「理解」人類想表達什麼。白宮的報告推測，
: 現在（2016年）已經是「第三時期」的起點，工程師將可以構築出一個「解釋模型」，
: 機器將能「理解」現實世界發生的各種現象，並且以自然語言與人類溝通。如此一來，
: 機器能夠做到的事情，將會變得非常多、非常廣。
: ▲Google台灣董事總經理簡立峰。（圖／Google提供）
: 事實上，Google台灣的董事總經理簡立峰，在「Google十年好時光」活動的記者會上，
: 也有提到這個趨勢，並且明確的指出台灣在未來這一波「人工智慧革命」中所佔有的優勢
: 地位：
: 「台灣有一個絕佳的機會，因為下一代的這些新的科技，『軟硬』沒有擺在一起做是不行
: 的，這是一個機會。」
: 「更重要的是，一個專門為AI設計的、為語音辨識設計的，為電腦圖像設計的，甚至有一
: 天對理解、語義分析設計的（處理器）。也許Google現在叫它『TPU』，TensorFlow的PU
: （編按：TensorFlow是Google的開源機器學習系統），我不知道，也許有一天叫『AI的PU
: 』也有可能（笑）。這些東西如果去年在看的時候，就覺得沒有那麼的清楚，那今年再看
: 就覺得它速度很快。」
: 這波「人工智慧浪潮」，全世界都相當重視，連白宮都針對它做出戰略報告。究竟未來的
: 人工智慧大戰，除了現在發展最快的中國、一直以來沒有弱過的美國外，台灣能不能提前
: 找到自身的戰略價值，卡位佔據一個優勢位置，恐怕會是未來十年的發展關鍵。
: 4.完整新聞連結 (或短網址):
: http://www.setn.com/News.aspx?NewsID=190948
: 5.備註:
: 中國百度把Andrew NG（吳恩達）挖過去的時候，就應該注意了：
: 這根本是用盡一切辦法在發展啊，把該領域最頂尖的人都挖過去，用意相當明顯。美國
: 白宮也注意到這個情況。
: 其實台灣也有一些機器學習的專家，例如AlphaGo的開發者也是台灣出身的。希望台灣
: 能夠藉由這波革命，重回世界重要地位。
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