Re: [問卦] 要如何跟文組解釋:機率零不代表不會消失
個人才疏學淺
不瞭解這麼複雜的數學公式或概念
但我試著簡單的解釋看看:
1. 這件事不可能發生 => 這件事機率為0
2. 這件事發生機率為0
=>發生機率經過計算後為0
=>狀況一:這事不可能發生所以機率為0
狀況二:發生機率在極限的概念下計算為0[例:P=lim(1/x)=0,x->無限大]
=>無限大是一種概念,現實中並不存在無限大的東西,所以雖然可能在[數學極限機率題目]計算出的機率為0,但現實中"拿不出"無限大,所以在狀況二這件事在現實中還是有可能會發生。
不知道這樣解釋是否有什麼數學上的缺陷
(畢竟自己也不是數學專才,學生時唸的很多東西久沒用也已經還給老師了=.=")
還請大家幫忙補充解釋
甘溫~ <(_ _)>
※ 引述《arrenwu (為了蔚藍澄淨的希洽)》之銘言:
: ※ 引述《Schwinger (千金之子不死於盜賊)》之銘言:
: : 推 arrenwu: 痾 弱到一個我不知道該怎麼回覆的境界 07/17 21:03
: : 是你死要面子不認錯
: : → arrenwu: 這從頭到尾就只是基於測度論建構的機率系統的定義 07/17 21:04
: : 你不要扯你不懂得測度論來掩蓋你程度超差的事實ok?
: : → arrenwu: 我建構的proabiliby space完全是well-defined的 07/17 21:05
: : → arrenwu: 你要否定的話 得要舉出這個系統哪裡不符合定義 07/17 21:05
: : 我是可以打一堆你看不懂的Borel set
: : 推 HmmHmm: arrenwu 的sigma-algebra 看起來沒錯啊 07/18 00:38
: : → HmmHmm: 他舉的例子也不錯, 問題在哪? 07/18 00:38
: : 既然HmmHmm老大都推文了,我用更簡單的例子表達看法
: : 在Kolmogrov的公理系統裡面,(樣本空間omega,sigma field,機率測度P)
: : 在滿足機率三大公設下所定義出來的,樣本空間omega是任意的非空集合,其背景是條件
: : 下所有可能的不同結果的全體,每個結果是一個事件,這事件是必須在樣本可能性出來的
: : 一個骰子有6面,樣本可能性是{1},{2},..{6},sigma field是omega的子集合竟然
: : 是{1},{2},..{7},可以比樣本空間omega大,簡直就亂七八糟的機率概念還扯測度論,
: : 不過我不是機率專業的,如果我的理解有錯大家可以心平氣和討論,我願意道歉,謝謝指教
: 你這邊把樣本空間跟隨機變數搞混了
: 我在前篇文章裡面就有定義骰子結果為隨機變數 D :Ω-> {1,2,3,4,5,6,7}
: by D(w) = w for any w in {1,2,3,4,5,6,7}
: 這定義很重要喔! 因為這涉及你能不能問 "骰出7" (D=7) 這件事情
: 如果 D 對應不域包含 7,那麼 "骰出7" 這個事件根本連問都不可以問
: 我這個樣本空間 Ω 的定義沒有問題,是你要分清楚樣本空間和隨機變數的差別
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討論串 (同標題文章)
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